Alors que les entreprises technologiques recherchent des puces haut de gamme pour entraîner leurs modèles d'IA, les startups font la queue pour alléger la demande de géants tels que Nvidia.
Nvidia rejoint le club des "$1 billions"". en maiLa croissance de l'entreprise est alimentée par la forte demande de puces haut de gamme conçues pour l'intelligence artificielle, notamment les modèles A100 et H100.
Ces puces sont utilisées par de nombreux grands acteurs de l'IA, dont Inflection, Microsoft, Meta et OpenAI, bien qu'une poignée d'entreprises produisent leurs propres puces, dont Google.
L'offre actuelle de puces haut de gamme ne répond tout simplement pas à la demande, ce qui laisse un vide sur le marché pour les petites entreprises telles que SambaNova, Graphcore et Tenstorrent, qui ont levé plus de $3bn pour leur matériel d'IA au cours des dernières années.
Une autre startup de fabrication de puces d'IA, Cerebras, a récemment annoncé une collaboration visant à mettre en place un réseau de superordinateurs pour le groupe technologique G42, basé aux Émirats arabes unis.
Andrew Feldman, PDG de Cerebras, a déclaré à propos de l'accord : "L'IA a une demande insatiable en matière de calcul. Lorsque vous êtes David et que vous combattez Goliath, vous cherchez des failles... L'incapacité [de Nvidia] à répondre à la demande est justement une de ces failles".
Talal Alkaissi, PDG de G42 Cloud, a déclaré : "Les gens ne peuvent pas obtenir le matériel qu'ils veulent, ou il est trop cher. Le marché est avide d'alternatives.
G42 prévoit de revendre la capacité excédentaire à d'autres clients par l'intermédiaire de plateformes informatiques en nuage.
La demande de puces d'IA atteint des sommets
Les grandes entreprises technologiques développent leurs propres semi-conducteurs, comme Amazon Web Services, qui a lancé sa puce personnalisée, Trainium, en 2020.
Google Cloud propose à ses clients des unités de traitement tensoriel (TPU) depuis plusieurs années et a récemment développé un service de traitement tensoriel (TPU). puce haut de gamme qui rivalise avec les A100 et H100 de Nvidia. La nouvelle société d'IA d'Elon Musk, xAI, entend également utiliser des puces personnalisées développé par/en collaboration avec Tesla.
En Europe, Axelera AI, basée aux Pays-Bas, développe des puces d'IA conçues pour les voitures, les appareils médicaux et les caméras de sécurité plutôt que pour les nuages et les centres de données, où les puces de Nvidia sont très demandées.
Fabrizio Del Maffeo, PDG d'Axelera, a déclaré : "J'ai toujours dit, depuis le premier jour, qu'il était insensé de s'opposer à une entreprise d'un billion de dollars disposant de ressources illimitées".
Si une entreprise peut fabriquer des puces haut de gamme pour l'IA, le marché existe sans aucun doute. Mais ce n'est qu'une hypothèse, car les puces sont notoirement complexes à développer et à fabriquer.
