Le NHS déploie des outils de diagnostic du cancer par l'IA à l'échelle nationale, démontrant ainsi la capacité de la technologie à accélérer le diagnostic du cancer.
Dans un annonce récenteLe National Health Service (NHS) du Royaume-Uni utilisera l'IA pour analyser les radiographies dans le cadre d'une initiative de 21 millions de livres sterling visant à accélérer le diagnostic du cancer et à réduire les temps d'attente.
Les outils de diagnostic médical alimentés par l'IA n'ont cessé de se renforcer. Tout au long des années 2010, les modèles de vision artificielle (VA) ont démontré leur capacité à interpréter les scanners médicaux de la même manière que les humains. En 2018, des chercheurs de DeepMind, de l'UCL et de l'hôpital ophtalmologique Moorfields ont démontré leur capacité à interpréter des scanners médicaux de manière similaire à celle des humains. a mis au point un modèle d'IA révolutionnaire de diagnostiquer 50 maladies oculaires aussi précisément qu'un médecin.
À partir de là, l'imagerie médicale et les diagnostics assistés par l'IA ont évolué rapidement, de nombreux modèles faisant preuve d'une plus grande précision que les spécialistes humains.
Contrairement aux radiologues souvent surchargés, les IA travaillent sans relâche, soulageant les équipes humaines et leur permettant de fournir des soins et des traitements de meilleure qualité.
Vendredi, le ministre britannique de la santé Steve Barclay projets annoncés pour déployer des diagnostics médicaux assistés par l'IA pour le cancer du poumon avant l'hiver de cette année. Plus de 20 sites du NHS ont déjà commencé à mettre en œuvre cette technologie, dont les résultats préliminaires indiquent qu'elle pourrait être 40 fois plus précise que les techniques traditionnelles et donner des résultats en moins de 30 secondes. Plus de 600 000 radiographies sont effectuées chaque mois en Angleterre.
En outre, les hôpitaux commenceront à mettre en œuvre la technologie de l'IA pour le diagnostic des accidents vasculaires cérébraux, ce qui permettra aux patients de recevoir un traitement environ une heure plus tôt en moyenne et de tripler le taux de guérison.
Barclay a déclaré : "L'intelligence artificielle transforme déjà la manière dont nous fournissons les soins de santé, et les outils d'intelligence artificielle ont déjà un impact significatif sur le NHS en diagnostiquant les conditions plus tôt, ce qui signifie que les gens peuvent être traités plus rapidement".
Les autorités sanitaires espèrent que l'IA et d'autres technologies aideront le système de santé britannique à réduire les retards et la pression sur le personnel.
Le directeur médical national du NHS, le professeur Stephen Powis, a ajouté : "Le NHS exploite déjà les avantages de l'IA dans tout le pays en aidant à détecter et à traiter plus tôt les maladies graves, ainsi qu'en gérant mieux les listes d'attente afin que les patients puissent être vus plus rapidement."
Comment l'IA est-elle utilisée dans les diagnostics médicaux ?
Les réseaux neuronaux convolutionnels (CNN) de l'IA, une forme de modèle d'apprentissage profond, transforment les diagnostics médicaux. L'interprétation des scanners n'est pas une tâche facile, et les les études observent les taux d'erreur d'environ 3 à 5% ou plus lorsque les radiologues sont fatigués ou surchargés.
Les modèles CNN fonctionnent de la même manière que les neurones du cerveau humain, discernant les caractéristiques fondamentales des scans, telles que les bords ou les textures, et reconnaissant des modèles plus complexes, tels que la forme et la taille distinctes des nodules pulmonaires qui pourraient indiquer un cancer.
L'une des premières avancées majeures dans le domaine de l'imagerie médicale assistée par l'IA a été la mise au point d'un système d'imagerie par résonance magnétique (IRM). Compétition LUNA16 (LUng Nodule Analysis 2016)où les participants ont développé des méthodes d'identification et de diagnostic des cancers du poumon à partir d'images radiographiques et tomodensitométriques.
De nombreux algorithmes issus de cette compétition ont égalé, voire dépassé, les capacités de diagnostic de radiologues expérimentés.
Peu après, la société DeepMind de Google s'est imposée comme l'un des principaux innovateurs dans le domaine de l'imagerie médicale par IA, appliquant la technologie à des domaines tels que la détection des maladies oculaires et le dépistage du cancer du sein. DeepMind's Alphafold utilise la modélisation 3D alimentée par l'IA pour mieux comprendre le fonctionnement des protéines et accélérer la recherche sur le cancer.
Aujourd'hui, le NHS espère démontrer comment la technologie médicale de pointe en matière d'IA peut être déployée dans l'ensemble des systèmes de soins de santé.
