Un projet pilote innovant mené dans le Devon, au sud-ouest de l'Angleterre, tire parti de l'IA pour prévoir et atténuer les problèmes de pollution avant qu'ils ne surviennent, en se concentrant sur l'amélioration de la qualité de l'eau à Combe Martin, une station balnéaire très prisée.
La réserve de biosphère de l'UNESCO du North Devon couvre 55 miles carrés et est centrée sur les Braunton Burrows, le plus grand système de dunes de sable d'Angleterre.
La technologie de l'IA utilise des capteurs placés dans les rivières et les champs pour recueillir des données en temps réel sur l'état des rivières locales, la pluviométrie et l'état des sols.
Ces informations sont combinées à l'imagerie satellite, ce qui permet à l'IA de prévoir quand le réseau hydrographique local pourrait être menacé par des risques tels que le ruissellement agricole. Le ruissellement agricole se produit lorsque des engrais s'écoulent dans les rivières et les cours d'eau.
Entreprise technologique CGI dirige le projet en collaboration avec les experts en cartographie Ordnance Survey.
Le projet s'inscrit dans le cadre de la Exploration de la durabilité et science des données environnementales (SEEDS) en collaboration avec l'Organisation des Nations unies (ONU).
Mattie Yeta, responsable du développement durable chez CGI, ditAprès le succès de la première phase du projet, qui a abouti à la création d'un outil d'IA et de satellite capable de prédire les épisodes de pollution avec une précision de 91,5%, nous sommes ravis de lancer cette deuxième phase, qui propose une approche innovante et proactive de la gestion de l'environnement et de la protection de la nature."
"Nous fournirons à l'IA l'historique, les informations géographiques et les données des capteurs, ce qui lui permettra d'apprendre et de développer des mécanismes prédictifs capables d'indiquer où et quand les incidents de pollution peuvent se produire", a expliqué M. Yeta.
Qu'est-ce que cela résout ?
Combe Martin, une station balnéaire du sud de l'Angleterre, a connu des fluctuations de la qualité de l'eau.
Cependant, des données récentes suggèrent que la qualité de l'eau diminue au détriment des communautés locales et de l'environnement naturel. "La qualité de l'eau a toujours été faible". a commenté Andy Bell de la réserve de biosphère du North Devon.
La rivière Umber, qui traverse la réserve, est souvent polluée par une station d'épuration et par le ruissellement des engrais agricoles. Lorsque la qualité de l'eau est particulièrement mauvaise, les touristes ne peuvent pas se baigner dans la mer, ce qui nuit aux entreprises locales.
L'IA examine plusieurs paramètres pour déterminer quand un épisode de pollution pourrait se produire. "Nous verrions des pics dans des indicateurs tels que l'ammoniac et le pH si des eaux usées étaient déversées en amont", a déclaré Glyn Cotton, PDG de l'entreprise technologique Watr, spécialisée dans l'environnement, qui a collaboré au projet.
Le projet s'appuie sur une cinquantaine de capteurs connectés répartis dans la réserve. Les données des capteurs sont combinées à des données cartographiques et satellitaires pour déterminer où et quand les polluants sont dédiés.
Le modèle d'IA est conçu pour prédire les épisodes de pollution à temps pour que les acteurs locaux puissent les prévenir. Par exemple, il pourrait suggérer à un agriculteur d'arrêter de fertiliser son champ si les prévisions annoncent de fortes pluies qui pourraient entraîner l'engrais dans les cours d'eau.
"Cette solution profitera aux agriculteurs, aux gouvernements, aux compagnies des eaux et aux autres parties prenantes en protégeant notre eau de la pollution et de la contamination, ce qui est vital à la fois pour notre mode de vie et pour la vie de nos cours d'eau et de nos côtes", poursuit M. Yeta, qui ajoute : "Nous commençons modestement ici, dans le North Devon, mais l'objectif ultime est d'étendre et de mettre en œuvre cette stratégie dans différentes régions du Royaume-Uni."
Les applications innovantes de l'IA à petite échelle soulignent les avantages potentiels de la technologie.
Par exemple, des chercheurs norvégiens et britanniques utilisent un modèle d'IA pour détecter les saumons du Pacifique envahissants dans les cours d'eau européens, les aidant ainsi à protéger les espèces indigènes.
L'IA est une technologie phénoménale qui permet de résoudre des problèmes inédits, et les chercheurs du monde entier en tirent parti pour le bien de l'homme et de l'environnement.
