Le secteur des grandes technologies a été pulvérisé en 2022, avec des réductions de coûts et des licenciements massifs qui ont fait la une de l'actualité. L'IA annonce un renouveau, mais il reste à voir si elle peut maintenir la croissance.
En 2022, le Nasdaq 100, dominé par de grandes entreprises technologiques comme Microsoft, Meta, Twitter et Netflix, a perdu environ 33% de sa valeur, effaçant pratiquement 10 années de croissance. Toutefois, l'année 2023 a été marquée par une reprise rapide, le Nasdaq 100 ayant gagné environ 30% à ce jour. Les actions d'Alphabet ont augmenté de près de 18%, celles de Microsoft de plus de 15%, celles d'Amazon de 21% et celles de Meta de 67%.
L'IA générative est l'une des forces motrices de l'effort de redressement des grandes technologies, ouvrant de nouvelles voies à la recherche, au développement et à l'investissement.
La reprise de la technologie ne se limite pas aux plus grandes entreprises, car la croissance se reflète également dans les investissements des startups. En 2023, $12,5 milliards d'euros ont été investis dans des startups d'IA générative, contre seulement $4,5 milliards d'euros en 2022, d'après l'étude de l'Institut de recherche sur les technologies de l'information et de la communication. Wall Street Journal.
De nombreux grands chercheurs en technologie qui ont été licenciés ou qui ont quitté leur entreprise en 2022 ont créé leur propre entreprise d'IA.
Par exemple, Suvrat Bhooshan, ancien chercheur chez Meta, a fondé Gan.ai, qui permet aux gens de créer des vidéos personnalisées, et a levé $5,25 millions. "Toute l'équipe des transformateurs de Google est partie pour créer sa propre entreprise", a déclaré M. Bhooshan.
Les transformateurs sont un type de modèle d'apprentissage machine (ML) construit et optimisé pour le traitement du langage naturel (NLP), que les IA telles que ChatGPT utilisent pour comprendre et synthétiser les éléments suivants texte.
La bulle de l'IA va-t-elle éclater ?
2023 restera comme l'année où l'IA a pris d'assaut la conscience du grand public.
Nvidia est devenue l'une des entreprises les plus influentes au monde, OpenAI a été propulsée dans les médias grand public, et conversations sur les risques liés à l'IA font de Terminator et de Matrix une réalité imminente.
Entre-temps, l'IA - en particulier l'IA générative telle que ChatGPT - s'est rapidement imposée dans toutes sortes de produits et de services.
La demande d'outils alimentés par l'IA est montée en flèche, les entreprises cherchant à tirer parti de la rationalisation des flux de travail. Cela a conduit à une explosion des outils d'IA à petite échelle incorporant des modèles avancés, tels que GPT-3 et GPT-4, à l'aide d'API basées sur le cloud.
L'augmentation rapide de la demande d'innovation en matière d'IA est arrivée à point nommé pour les employés des grandes entreprises technologiques qui ont perdu leur emploi ou quitté leur société au cours des dernières années.
Toutefois, les analystes doutent que l'IA puisse surmonter les forces du marché pour déclencher un marché haussier. Par exemple, Chris Haverland, stratège en actions mondiales à l'Institut d'investissement Wells Fargo, a déclaré au Wall Street JournalAlors que certains parlent d'un nouveau marché haussier, nous tenons à rappeler aux investisseurs que les marchés baissiers se sont rarement terminés avant des récessions économiques ou alors que la Fed continuait à resserrer sa politique monétaire".
Dan Wang, professeur de commerce à l'université de Columbia, a déclaré : "C'est vraiment passionnant... Mais il est vraiment difficile de dire que c'est le genre de chose qui permettra de relancer un marché haussier."
Fin mai, la Bank of America a qualifié l'IA de "bébé bulle" qui pourraient succomber au resserrement des conditions financières.
L'IA confrontée à un risque réglementaire
La réglementation à venir est un autre défi auquel est confrontée la "baby-bulle" de l'IA. Aux États-Unis et dans l'Union européenne, la réglementation est en marche, même si les États-Unis se contentent encore de demander l'avis des leaders de l'IA et du public sur la réglementation de l'IA.
Dans l'Union européenne, certains pays, comme l'Italie, ont déjà temporairement limité les IA telles que ChatGPT. La France, l'Allemagne et l'Irlande discutent de la manière d'atténuer certains des risques immédiats de l'IA.
La réglementation de l'IA ne manquera pas d'établir de nouvelles normes concernant la manière dont les entreprises d'IA peuvent fonctionner et les obligations qu'elles doivent respecter. Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a déjà a quitté l'Europe si les règles de la loi sur l'IA s'avéraient trop lourdes, un commentaire qu'il a ensuite rétracté.
Il ne fait aucun doute que l'IA est à l'origine d'un rallye dans les grandes technologies et d'un rajeunissement bienvenu du marché des startups. Cependant, de nombreux obstacles doivent être surmontés pour maintenir ce rythme de croissance électrique.
