Investigadores de la Universidad de Sheffield (Reino Unido) han desarrollado CognoSpeak, una herramienta de inteligencia artificial diseñada para acelerar el diagnóstico de los primeros signos de demencia y Alzheimer.
CognoSpeak, respaldado por el NHS y el Instituto Nacional de Investigación Sanitaria y Asistencial, aprovecha la inteligencia artificial y la tecnología del habla para analizar los patrones del lenguaje y el habla que pueden indicar estas afecciones.
La herramienta funciona como un agente virtual en un ordenador portátil o una tableta, que entabla una conversación con el paciente y le hace pruebas cognitivas y preguntas de memoria similares a las de las consultas ambulatorias. A continuación, analiza los patrones del habla y el lenguaje para detectar signos tempranos de demencia o Alzheimer.
CognoSpeak se ha mostrado prometedor en los primeros ensayos, demostrando un índice de precisión comparable al de las evaluaciones tradicionales con lápiz y papel en la predicción del Alzheimer.
Por ejemplo, un estudio de 2020 publicado por el equipo de CognoSpeak con participantes con enfermedad de Alzheimer, deterioro cognitivo leve, trastorno cognitivo funcional y controles sanos. distinguió entre Alzheimer/deterioro cognitivo leve y trastorno cognitivo funcional/controles sanos con una precisión del 86,7%.
CognoSpeak se está sometiendo ahora a ensayos más amplios con 700 participantes de clínicas de memoria del Reino Unido.
Dr. Blackburn de la Universidad de Sheffield describe el impacto de CognoSpeak: "La espera de un posible diagnóstico de demencia puede ser muy angustiosa para los pacientes y sus familias. Esta herramienta podría ayudar a los pacientes a empezar antes los tratamientos, reducir los tiempos de espera y dar certezas a la gente antes."
También destacó la capacidad del sistema para transformar el diagnóstico de la demencia acelerando las evaluaciones y liberando tiempo a los médicos.
La profesora Heidi Christensen, del Departamento de Informática de la Universidad de Sheffield, explicó la importancia del habla para detectar la salud cognitiva: "La forma de hablar de una persona puede decirnos mucho sobre su salud cognitiva y su bienestar emocional, y darnos una indicación muy temprana de cualquier signo de deterioro cognitivo que de otro modo podría no haberse detectado".
IA para trastornos neurológicos
La IA ha demostrado ser muy prometedora para ayudar a las personas con discapacidades o deficiencias neurológicas, desde la ELA hasta el Alzheimer. El análisis del habla también se ha detectar y analizar la esquizofreniatambién mediante la detección de cambios sutiles en el habla.
Las interfaces integradas en el aprendizaje automático han devuelto el movimiento a miembros que antes estaban paralizados y han ayudado a comunicarse a personas con graves discapacidades del habla.
Por ejemplo, un sistema de IA replicó el habla y las expresiones faciales de una persona de 48 años en un avatar digital, mientras que otros han habilitado movimiento natural controlado por el pensamiento en extremidades robóticas.
Junto con investigaciones como CognoSpeak, estas tecnologías aprovechan la IA para ayudar tanto a pacientes como a médicos.
