Dos horas de conversación con IA pueden crear un gemelo digital casi perfecto de cualquier persona

4 de enero de 2025

  • Investigadores de Stanford y DeepMind construyen un sistema para crear gemelos digitales realistas
  • Sólo se necesitan dos horas de entrevistas para construir los clones digitales.
  • Los clones reproducen con precisión los complejos puntos de vista y la toma de decisiones de las personas
gemelo digital

Investigadores de Stanford y Google DeepMind han creado una IA capaz de replicar personalidades humanas con una precisión asombrosa tras solo dos horas de conversación. 

Entrevistando a 1.052 personas de diversas procedencias, construyeron lo que denominan "agentes de simulación", copias digitales que resultaron espeluznantemente eficaces a la hora de predecir las creencias, actitudes y comportamientos de sus homólogos humanos. 

Para crear las copias digitales, el equipo utiliza datos de un "entrevistador de IA" diseñado para entablar una conversación natural con los participantes. 

El entrevistador de IA formula preguntas y genera preguntas de seguimiento personalizadas -una media de 82 por sesión- que exploran desde los recuerdos de la infancia hasta las opiniones políticas.

En estas discusiones de dos horas, cada participante generó transcripciones detalladas de una media de 6.500 palabras.

entrevista ai
La imagen anterior muestra la plataforma del estudio, que incluye la inscripción de los participantes, la creación de avatares y una interfaz principal con módulos para el consentimiento, la creación de avatares, la entrevista, las encuestas/experimentos y la repetición autoconsistente de encuestas/experimentos. Los módulos están disponibles de forma secuencial a medida que se completan los anteriores. Fuente: ArXiv.

Por ejemplo, cuando un participante menciona la ciudad natal de su infancia, la IA puede indagar más y preguntarle por recuerdos o experiencias concretas. Al simular el flujo natural de una conversación, el sistema capta información personal matizada que las encuestas estándar tienden a pasar por alto. 

Entre bastidores, el estudiar documenta lo que los investigadores denominan "reflexión experta": pedir a grandes modelos lingüísticos (LLM) que analicen cada conversación desde cuatro puntos de vista profesionales distintos:

  • Como psicólogo, identifica rasgos específicos de la personalidad y patrones emocionales; por ejemplo, observa cómo valora alguien la independencia basándose en sus descripciones de las relaciones familiares.
  • A través de la lente de un economista del comportamiento, extrae información sobre la toma de decisiones financieras y la tolerancia al riesgo, como la forma en que enfocan el ahorro o la elección de carrera.
  • La perspectiva de los politólogos traza un mapa de las inclinaciones ideológicas y las preferencias políticas en diversos temas.
  • Un análisis demográfico recoge los factores socioeconómicos y las circunstancias vitales.

Los investigadores concluyeron que esta técnica basada en entrevistas superaba con creces a otros métodos comparables, como la extracción de datos de las redes sociales.

entrevista ai
La imagen de arriba muestra la interfaz de la entrevista, en la que aparece una IA entrevistadora representada por un sprite bidimensional en un círculo blanco pulsante que coincide con el nivel de audio. El sprite cambia a un micrófono cuando es el turno del participante. Una barra de progreso muestra un sprite que se desplaza a lo largo de una línea, y hay opciones disponibles para subtítulos y pausa.

Prueba de las copias digitales

¿Hasta qué punto eran buenas las copias de IA? Los investigadores las sometieron a una serie de pruebas para averiguarlo. 

En primer lugar, utilizaron la Encuesta Social General, una medida de las actitudes sociales en la que se hacen preguntas sobre todo tipo de temas, desde opiniones políticas hasta creencias religiosas. En este caso, las copias de la IA coincidieron con las respuestas de sus homólogos humanos el 85% de las veces.

En el test de personalidad de los Cinco Grandes, que mide rasgos como la apertura y la concienciación a través de 44 preguntas diferentes, las predicciones de la IA coincidieron con las respuestas humanas en un 80% de las veces. El sistema fue excelente a la hora de captar rasgos como la extraversión y el neuroticismo.

Sin embargo, las pruebas de juegos económicos revelaron limitaciones fascinantes. En el "Juego del dictador", en el que los participantes deciden cómo repartir el dinero con los demás, la IA tuvo problemas para predecir a la perfección la generosidad humana. 

En el "Juego de la confianza", que pone a prueba la disposición a cooperar con los demás en beneficio mutuo, las copias digitales sólo coincidieron con las elecciones humanas en aproximadamente dos tercios de las ocasiones. 

Esto sugiere que, aunque la IA puede captar nuestros valores declarados, aún no puede captar plenamente los matices de la toma de decisiones sociales humanas (todavía, por supuesto).

Experimentos reales

Los investigadores no se detuvieron ahí, sino que también sometieron las copias a cinco experimentos clásicos de psicología social.

En un experimento en el que se comprobó cómo la intención percibida afecta a la culpabilidad, tanto los humanos como sus copias de IA mostraron patrones similares a la hora de asignar más culpa cuando las acciones dañinas parecían intencionadas. 

Otro experimento examinó cómo la justicia influye en las respuestas emocionales, con copias de IA que predijeron con exactitud las reacciones humanas ante un trato justo frente a uno injusto.

Las réplicas de IA reprodujeron con éxito el comportamiento humano en cuatro de cada cinco experimentos, lo que sugiere que pueden modelar no sólo respuestas tópicas individuales, sino patrones de comportamiento amplios y complejos.

Clones de IA fáciles: ¿Cuáles son las implicaciones?

Los clones de IA son un gran negocio, con Meta anunció recientemente planes para llenar Facebook e Instagram con perfiles AI que pueda crear contenidos y relacionarse con los usuarios.

TikTok también ha saltado a la palestra con su nueva suite "Symphony" de herramientas creativas impulsadas por IA, que incluye avatares digitales que pueden ser utilizados por marcas y creadores para producir contenidos localizados a escala.

Con Avatares digitales sinfónicosTikTok permite a los creadores crear avatares que representan a personas reales, con una amplia gama de gestos, expresiones, edades, nacionalidades e idiomas.

La investigación de Stanford y DeepMind sugiere que estas réplicas digitales serán mucho más sofisticadas y fáciles de construir y desplegar a gran escala. 

"Si puedes tener un montón de pequeños 'tú' corriendo por ahí y tomando realmente las decisiones que tú habrías tomado, creo que ése es, en última instancia, el futuro", describe el investigador principal Joon Sung Park, estudiante de doctorado en informática de Stanford, a MIT.

Park describe las ventajas de esta tecnología, ya que la creación de clones precisos podría contribuir a la investigación científica. 

En lugar de realizar experimentos caros o éticamente cuestionables con personas reales, los investigadores podrían comprobar cómo responden las poblaciones a determinados factores. Por ejemplo, podría ayudar a predecir las reacciones a los mensajes de salud pública o estudiar cómo se adaptan las comunidades a los grandes cambios sociales.

En última instancia, sin embargo, las mismas características que hacen que estas réplicas de IA sean valiosas para la investigación también las convierten en poderosas herramientas para el engaño. 

A medida que las copias digitales se vuelven más convincentes, distinguir la interacción humana auténtica de la IA se ha vuelto difícil, como hemos observado por la avalancha de falsificaciones profundas.

¿Y si esa tecnología se utilizara para clonar a alguien contra su voluntad? ¿Qué implicaciones tendría la creación de copias digitales calcadas de personas reales?

El equipo de investigación de Stanford y DeepMind reconoce estos riesgos. Su marco exige un consentimiento claro de los participantes y les permite retirar sus datos, tratando la replicación de la personalidad con las mismas preocupaciones de privacidad que la información médica sensible.

Esto proporciona al menos cierta protección teórica contra formas más maliciosas de uso indebido. Pero, en En cualquier caso, nos estamos adentrando cada vez más en los territorios inexplorados de la interacción hombre-máquina, y las implicaciones a largo plazo siguen siendo en gran medida desconocidas.

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Sam Jeans

Sam es un escritor de ciencia y tecnología que ha trabajado en varias startups de IA. Cuando no está escribiendo, se le puede encontrar leyendo revistas médicas o rebuscando en cajas de discos de vinilo.

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