Imagínese jugar al clásico shooter en primera persona DOOM, pero con un giro: el juego no se ejecuta sobre código escrito por programadores, sino que es generado en tiempo real por un sistema de IA.
Así se describe GameNGen, un innovador modelo de IA presentado recientemente por investigadores de Google y la Universidad de Tel Aviv.
GameNGen puede simular DOOM a más de 20 imágenes por segundo utilizando una sola unidad de procesamiento de sensores (TPU).
Dentro de esa unidad de procesamiento, estamos asistiendo al nacimiento de juegos que, en esencia, pueden pensar y crearse a sí mismos.
En lugar de que los programadores humanos definan cada aspecto del comportamiento de un juego, un sistema de IA aprende a generar toda la experiencia de juego sobre la marcha.
En esencia, GameNGen utiliza un tipo de IA llamado modelo de difusión, similar a los empleados en herramientas de generación de imágenes como DALL-E o Stable Diffusion. Sin embargo, los investigadores han adaptado esta tecnología a la simulación de juegos en tiempo real.
El sistema se entrena en dos fases. En primer lugar, se enseña a un agente de aprendizaje por refuerzo (RL) -otro tipo de IA- a jugar a DOOM. A medida que este agente de IA juega, se graban sus sesiones de juego, creando un gran conjunto de datos de estados, acciones y resultados del juego.
En la segunda fase, este conjunto de datos se utiliza para entrenar al propio GameNGen. El modelo aprende a predecir el siguiente fotograma del juego basándose en los fotogramas anteriores y en las acciones del jugador.
Piénsalo como enseñar a la IA a imaginar cómo respondería el mundo del juego al movimiento de cada jugador.
Uno de los mayores retos es mantener la coherencia a lo largo del tiempo. A medida que la IA genera fotograma tras fotograma, los pequeños errores pueden acumularse y dar lugar a estados de juego extraños o imposibles.
Para combatirlo, los investigadores aplicaron una ingeniosa técnica de "aumento del ruido" durante el entrenamiento. Añadieron intencionadamente niveles variables de ruido aleatorio a los datos de entrenamiento, enseñando al modelo a corregir y eliminar este ruido.
Esto ayuda a GameNGen a mantener la calidad visual y la coherencia lógica incluso en largas sesiones de juego.
Aunque GameNGen se centra actualmente en la simulación de un juego existente, su arquitectura subyacente deja entrever posibilidades aún más apasionantes.
En teoría, sistemas similares podrían generar entornos y mecánicas de juego totalmente nuevos sobre la marcha, dando lugar a juegos que se adaptan y evolucionan en respuesta a las acciones del jugador de formas que van mucho más allá de las actuales técnicas de generación procedimental.
El camino hacia los motores de juego basados en IA
GameNGen no surge de forma aislada. Es el último de una serie de avances que nos acercan a un mundo en el que la IA no sólo ayuda en el desarrollo de juegos, sino que se convierte en el propio proceso de desarrollo. Por ejemplo:
- Modelos mundiales, presentado en 2018, demostró cómo una IA podía aprender a jugar a videojuegos construyendo un modelo interno del mundo del juego.
- AlphaStares una IA desarrollada por DeepMind específicamente para jugar al juego de estrategia en tiempo real StarCraft II. AlphaStar utiliza el aprendizaje por refuerzo y complejas redes neuronales para dominar el juego, logrando un dominio excelente y compitiendo contra los mejores jugadores humanos.
- GameGANdesarrollado por Nvidia en 2020, mostraba cómo las redes generativas adversariales podían recrear juegos sencillos como Pac-Man sin acceso al motor subyacente.
- DeepMind Geniepresentado a principios de año, va un paso más allá al generar entornos de juego jugables a partir de videoclips.
- DeepMind SIMASIMA, también presentada este año, es un agente avanzado de IA diseñado para comprender y actuar según instrucciones humanas en diversos entornos 3D. Utilizando modelos de visión y predicción de vídeo preentrenados, SIMA puede navegar, interactuar y realizar tareas en diversos juegos sin acceder a sus códigos fuente.
Todo apunta hacia un futuro tentador en el que los mundos puedan expandirse y responder a las acciones de los jugadores con realismo y profundidad.
Imagínese juegos de rol en los que cada partida es única, o juegos de estrategia con adversarios de inteligencia artificial que se adaptan de formas que ningún diseñador humano podría predecir. Mundos que se adaptan al viaje de tu personaje. Diálogos e interacciones que parezcan y suenen como los de verdad.
En medio de la excitación, tenemos que abordar el elefante en la habitación. Las tecnologías de IA que impulsan el juego futurista también amenazan con desplazar a desarrolladores y diseñadores.
GameNGen apunta a un futuro potencialmente autónomo para el diseño y desarrollo de juegos. Y mucho antes de que lleguemos a ese punto, la IA ya amenaza con reducir los equipos de desarrollo en toda la industria del software, incluidos los juegos.
Los optimistas sostienen que este cambio podría liberar a los desarrolladores del trabajo manual, permitiéndoles centrarse en el diseño y la narración de alto nivel dentro de estos nuevos marcos impulsados por la IA.
Por ejemplo, Marcus Holmström, Director General del estudio de desarrollo de juegos The Gang, explicado a MITEn lugar de sentarte y hacerlo a mano, ahora puedes probar distintos enfoques". destacando la capacidad de la tecnología para la creación rápida de prototipos y la iteración.
Holmström continúa: "Por ejemplo, si vas a construir una montaña, puedes hacer diferentes tipos de montañas y, sobre la marcha, puedes cambiarla. Luego lo retocamos y arreglamos manualmente para que encaje. Ahorrará mucho tiempo".
Borislav Slavov, compositor ganador de un BAFTA y conocido por su trabajo en Baldur's Gate 3, también cree que la IA podría empujan a los compositores a salir de su zona de confort y les permiten "centrarse mucho más en la esencia: inspirarse y componer temas profundamente emotivos y fuertes".
Pero por cada voz que anuncia las ventajas del diseño de juegos basado en la IA, hay otra que no está tan entusiasmada con la perspectiva.
Jess Hyland, veterana artista de videojuegos y miembro de la rama de trabajadores del juego del Sindicato Independiente de Trabajadores de Gran Bretaña, a la BBC"Soy muy consciente de que podría levantarme mañana y mi trabajo podría haber desaparecido".
Para algunos, el miedo al desplazamiento laboral está en el punto de mira, al igual que la naturaleza fundamental de la creatividad en el desarrollo de juegos.
"No es la razón por la que me dediqué a hacer juegos", añade Hyland, expresando su preocupación por la posibilidad de que los artistas se vean reducidos a meros editores de contenidos generados por la IA. "Las cosas que genera la IA, te conviertes en la persona cuyo trabajo es arreglarlas".
Además, mientras que los estudios AAA pueden ver en la IA una herramienta para ampliar los límites de lo posible, el panorama podría ser muy distinto para los desarrolladores independientes.
Aunque el desarrollo de juegos con IA podría reducir las barreras de entrada y permitir a más gente dar vida a sus ideas, también se corre el riesgo de inundar el mercado con contenidos generados por IA, lo que dificultaría que las obras verdaderamente originales se abrieran paso entre el ruido.
Chris Knowles, antiguo desarrollador de motores de la empresa británica de videojuegos Jagex, advierte de que la IA puede exacerbar la clonación de juegos, sobre todo en el mercado móvil.
"Todo lo que haga aún más barato y rápido el modelo de negocio de los estudios clónicos dificulta aún más la difícil tarea de dirigir un estudio independiente financieramente sostenible", advirtió.
Se está gestando una resistencia. El sindicato estadounidense SAG-AFTRA, que lanzó la histórica huelga de Hollywood contra estudios de producción el año pasado, recientemente inició otra huelga sobre los derechos de los videojuegos.
Aunque no afecta estrictamente a los desarrolladores, la huelga pretende impedir que los estudios de videojuegos utilicen la IA para desplazar a artistas, como actores de doblaje e intérpretes de movimientos, utilizando la IA sin una compensación justa.
La cuestión es cómo equilibrar realmente los riesgos de la IA para el sector con las posibles ventajas para los jugadores y el juego como ecosistema. ¿Podemos realmente evitar que la IA revolucione una industria que se enorgullece de superar los límites tecnológicos?
Al fin y al cabo, el juego es una industria que se ha basado realmente en la tecnología para progresar.
A principios de año, hablamos con Chris Benjaminsen, cofundador de la startup de juegos de IA FRVRque nos explicó:
"Creo que el mundo aún no ha tenido verdaderos juegos generados por el usuario. Hemos tenido plataformas de juegos generados por el usuario en las que la gente generaba contenidos generados por el usuario, pero siempre limitados por algunas de las capacidades de la plataforma, ¿no? Si tienes una plataforma con un montón de plantillas para juegos de puzzle, obtienes un montón de juegos de puzzle, pero no puedes crear juegos únicos en ninguna plataforma que sólo admita plantillas. Creo que la IA puede cambiarlo todo".
Benjaminsen argumenta que esto permite a las personas impulsar la creación de juegos desde la base. Actúa como antídoto frente a los desarrolladores a gran escala que seleccionan los proyectos en función de su rentabilidad económica.
"En lugar de que unos pocos decidan a qué juegos debe jugar la gente, queremos que cualquiera pueda crear lo que quiera y que sean los usuarios los que decidan qué es divertido. No creo que la mayor parte de la industria del videojuego sepa lo que quiere la gente. Sólo les importa con qué pueden ganar más dinero".
Es un punto pertinente. En medio de todos los trastornos del sector, no podemos perder de vista a la parte interesada más importante: los jugadores.
Los avances en la personalización del juego, combinados con el poder de elección de las personas sobre sus experiencias de juego, podrían dar paso a una nueva era de experiencias de juego impulsadas por el juego.
Sí, es probable que se reduzcan los puestos de trabajo de los desarrolladores, como muchos otros en las industrias creativas. Nunca es ideal que la gente pierda su trabajo, pero se agrava la herida cuando esos cambios también comprometen la calidad de los productos que antes les gustaba crear.
Sin embargo, existe la esperanza de que el papel de la IA en los juegos tenga más probabilidades de conducir a resultados saludables que en las artes visuales o el cine y la televisión. A los desarrolladores de juegos también podría resultarles más fácil adaptarse a las herramientas de IA y trabajar con ellas, en lugar de verse sustituidos por ellas.
Esto contrasta con campos como la música, donde la IA puede generar productos que compiten directamente con los artistas humanos. La complejidad técnica del desarrollo de juegos también puede crear una relación más complementaria entre la IA y la creatividad humana que una puramente competitiva.
Al final, las repercusiones de la IA en el desarrollo de juegos se debatirán durante años. Como cualquier herramienta potente, su impacto dependerá de diversas partes interesadas, desde los jugadores hasta los estudios.
¿Seguirá la IA ampliando los límites del entretenimiento interactivo? O¿permitiremos que homogeneice el desarrollo de juegos, sacrificando las visiones únicas de los creadores humanos en aras de la eficiencia?
La respuesta, como el futuro de los videojuegos y de muchas otras industrias creativas, está aún por escribir. Pero una cosa es segura: por ahora, el mando está en nuestras manos.
La forma en que juguemos este próximo nivel determinará el curso de la industria del videojuego en las generaciones venideras.
