Google ha anunciado tres nuevos modelos de su familia Gemini y los ha puesto a disposición de los desarrolladores como versión experimental para recabar su opinión.
El lanzamiento es una continuación del enfoque iterativo de Google en lugar de saltar directamente a Gemini 2.0. Los modelos experimentales son versiones mejoradas de Gemini 1,5 Pro y Gemini 1.5 Flash, así como una nueva Gemini 1.5 Flash-8B más pequeña.
El jefe de producto de Google, Logan Kilpatrick, ha declarado que Google lanza modelos experimentales "para recabar opiniones y poner nuestras últimas actualizaciones en manos de los desarrolladores. Lo que aprendemos de los lanzamientos experimentales informa sobre cómo lanzamos modelos más ampliamente."
Google afirma que la versión actualizada Gemini 1.5 Pro supone una mejora significativa con respecto a la versión anterior, con capacidades de codificación mejoradas y un manejo complejo de las consultas. Los modelos Gemini 1.5 están diseñados para manejar contextos extremadamente largos y pueden recordar y razonar sobre información detallada de hasta al menos 10 millones de tokens. Sin embargo, los modelos experimentales tienen un límite de 1 millón de tokens.
Gemini 1.5 Flash es el modelo más barato y de baja latencia diseñado para gestionar tareas de gran volumen y resúmenes de contexto largo de entradas multimodales. En las pruebas iniciales de las versiones experimentales, los modelos mejorados Pro y Flash escalaron posiciones en la clasificación de LMSYS.
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Lo último Gemini (Pro/Flash/Flash-9b), ¡con más de 20 000 votos de la comunidad!
Lo más destacado:
- Novedad Gemini-1,5-Flash (0827) da un gran salto y pasa de #23 a #6 en total.
- Novedad Gemini-1,5-Pro (0827) muestra fuertes avances en codificación, matemáticas... https://t.co/6j6EiSyy41 pic.twitter.com/D3XpU0Xiw2- lmsys.org (@lmsysorg) 27 de agosto de 2024
Gemini Flash 8B
Cuando Google lanzó el Gemini 1.5 informe técnico a principios de este mes, mostró algunos de los primeros trabajos del equipo de Google DeepMind en una variante aún más pequeña de 8.000 millones de parámetros del modelo Gemini 1.5 Flash.
El modelo experimental multimodal Gemini 1.5 Flash-8B ya está disponible para pruebas. Las pruebas comparativas demuestran que supera al ligero modelo Gemma 2-9B de Google y al bastante más grande Llama 3-70B de Meta.
La idea detrás de Gemini 1.5 Flash-8B es disponer de un modelo extremadamente rápido y muy barato que siga teniendo capacidades multimodales. Google afirma que "puede alimentar agentes inteligentes desplegados a escala, facilitando interacciones en tiempo real con una gran base de usuarios". Flash-8B está "pensado para todo, desde casos de uso multimodal de gran volumen hasta tareas de resumen de contextos largos."
Los desarrolladores que busquen un modelo multimodal ligero, barato y rápido con un contexto de 1M de tokens probablemente estarán más entusiasmados con Gemini Flash-8B que con los modelos Flash y Pro mejorados. Los que busquen modelos más avanzados se preguntarán cuándo podríamos esperar que Google lance Gemini 1.5 Ultra.
