El Informe Medioambiental 2024 de Google ha puesto al descubierto la ardua batalla de la empresa para alcanzar su ambicioso objetivo de cero emisiones netas de carbono para 2030.
Según sus propias pruebas, Google se ha encontrado lidiando con las insaciables demandas de energía de la IA, con la informe ofreciendo algunas estadísticas aleccionadoras:
- Las emisiones de gases de efecto invernadero de Google aumentaron en 13% en 2023 en comparación con el año anterior, y se han disparado en la asombrosa cifra de 48% desde la línea de base de 2019 de la compañía.
- Los centros de datos de la empresa, motores de sus aplicaciones de inteligencia artificial que consumen mucha energía, fueron los principales responsables del crecimiento de las emisiones.
- A medida que Google integra profundamente la IA en su cartera de productos, separar el consumo energético de la IA de otras cargas de trabajo se está convirtiendo en un reto cada vez más complejo.
La Directora General de Sostenibilidad, Kate Brandt, no se anduvo con rodeos a la hora de abordar la magnitud de la tarea que tenemos por delante: "Alcanzar este objetivo de cero emisiones netas en 2030 es una meta extremadamente ambiciosa. Sabemos que no va a ser fácil".
Sin embargo, Google consiguió algunas victorias importantes:
- La empresa alcanzó una impresionante media de 64% de energía libre de carbono (CFE) en todos sus centros de datos y oficinas, aun cuando su consumo de electricidad siguió aumentando.
- Google cerró acuerdos para adquirir la cifra récord de 4 GW de capacidad de generación de energía limpia en 2023, más que en cualquier año anterior.
- El gigante tecnológico también celebró un hito importante: siete años consecutivos de correspondencia de 100% de energía renovable.
La equiparación energética deja algo positivo a Google, pero no le llevará a cero neto.
La equiparación de las energías renovables permite a las empresas afirmar que funcionan con energía limpia, aunque los electrones reales que fluyen por sus instalaciones procedan de fuentes de combustibles fósiles.
Esto se debe a que los créditos de energía renovable (REC) se compran por separado de la electricidad física, lo que en la práctica supone un lavado verde del consumo energético de una empresa.
Los críticos argumentan que este enfoque hace poco por fomentar el desarrollo de nuevos proyectos de energías renovables o por abordar la urgente necesidad de descarbonización de toda la red.
En cambio, permite a las empresas reivindicar la sostenibilidad sin alterar fundamentalmente sus pautas de abastecimiento o consumo de energía.
Como deja claro el informe de Google, estos logros por sí solos no bastarán para contrarrestar el impacto medioambiental del crecimiento explosivo de la IA.
Quizá haya soluciones
Aunque el hardware de IA es cada vez más eficiente desde el punto de vista energético, iSe estimó que el entrenamiento de un único modelo de IA como GPT-3 consume la friolera de 1287 MWh de energía - suficiente para abastecer a casi 130.000 hogares durante un día entero.
En la actualidad existen cientos, quizá incluso miles, de modelos de nivel GPT-3. Los mejores modelos fronterizos actuales, como GPT-4o y Claude 3, son mucho más potentes que los modelos de nivel GPT-3 y, por tanto, más caros de entrenar.
Google no es el único que tiene problemas. Microsoft también está lidiando con el impacto medioambiental de sus productos. rápida expansión de la huella de los centros de datos, lo que supone un aumento de las emisiones de 29% con respecto a 2020.
Sobre el terreno, las consecuencias ya son evidentes. En el "callejón de los centros de datos" del norte de Virginia, el aumento de la demanda de IA ha puesto al límite la red eléctrica. Bloomberg informó en enero que las centrales de carbón se mantienen en funcionamiento para satisfacer el voraz apetito energético de AI.
Benedict Gomes, Vicepresidente Senior de Google, afirma en el informe: "Un futuro sostenible requiere cambios en los sistemas, políticas gubernamentales sólidas y nuevas tecnologías. Estamos comprometidos con la colaboración y con desempeñar nuestro papel, en cada paso del camino."
Dejando a un lado los sentimientos, las soluciones prácticas, como chips neuromórficos de bajo consumo y fusión nuclearpero aún no son viables. Los impactos medioambientales de la IA ya se han desatado.
Sin embargo, AI también apoya objetivos de conservación y otras numerosas iniciativas medioambientales, desde salvar especies raras en el Amazon a impulsar la captura de carbono.
Es un tira y afloja de ventajas y contradicciones que aún no dominamos.
