El gigante de los semiconductores AMD ha anunciado la adquisición de Silo AI, el mayor laboratorio privado de IA de Europa, en una operación de $665 millones en efectivo que se espera cerrar en la segunda mitad de 2024.
Esto impulsa la estrategia de AMD de ofrecer soluciones integrales de IA para hardware, software y servicios en su competencia con el titán del sector NVIDIA.
Silo AI también es conocida por crear innovadores modelos de grandes lenguajes (LLM) de código abierto, como Poro y Viking, optimizados para el hardware de AMD.
La empresa también ha desarrollado modelos y soluciones de IA para grandes empresas, como Allianz, Philips, Rolls-Royce y Unilever.
"El equipo de Silo AI de expertos en IA de confianza y la experiencia demostrada en el desarrollo de modelos y soluciones de IA de liderazgo, incluidos los LLM de última generación construidos en plataformas AMD, acelerarán aún más nuestra estrategia de IA y avanzarán en la creación y la rápida implementación de soluciones de IA para nuestros clientes globales," dijo Vamsi BoppanaVicepresidente Senior del Grupo de Inteligencia Artificial de AMD.
AMD quiere ganar terreno a NVIDIA
La incorporación de Silo AI dará un impulso inmediato a los chips de inteligencia artificial de AMD.
La adquisición mejora la capacidad de AMD para ofrecer una gama más amplia de soluciones de IA, incluidos chips, modelos de software y servicios de implementación.
Esto sitúa a AMD en una posición inmejorable para hacer frente a NVIDIA, que esencialmente ha cuadruplicó su valor en poco más de un año vendiendo productos orientados a la IA a este mercado frenético.
Lenta y silenciosamente, AMD ha estado construyendo rápidamente su propio ecosistema de IA durante el último año, invirtiendo más de $125 millones en una docena de empresas de IA y realizando otras adquisiciones estratégicas.
Sin embargo, Silo AI es el mayor acuerdo de AMD en el campo de la inteligencia artificial y aporta activos únicos.
Además de su equipo y su base de clientes, Silo AI tiene una valiosa experiencia colaborando con instituciones de investigación para optimizar el entrenamiento de modelos de IA en potentes superordenadores que utilizan chips AMD.
Por ejemplo, ayudó a entrenar modelos lingüísticos europeos de código abierto de última generación en LUMIel superordenador más rápido del continente, con más de 12.000 ordenadores AMD. GPU Instinct.
El elevado precio de $665 millones demuestra lo mucho que está en juego en el mercado de infraestructuras y servicios empresariales.
Aumenta la demanda de plataformas integrales que simplifiquen el desarrollo de la IA en las empresas. NVIDIA domina este mercado, pero hay espacio para que otros saquen tajada, aunque sea pequeña por ahora.
Si alguna vez se abriera una brecha en la armadura de NVIDIA, AMD estaría esperando para aprovechar cualquier oportunidad.
Por supuesto, la competencia seguirá siendo feroz, ya que todos los gigantes tecnológicos realizan grandes inversiones para captar cuota en este mercado clave en crecimiento.
Sin embargo, con su sólida cartera de chips y las capacidades de software de IA que está adquiriendo gracias a las adquisiciones, AMD se está posicionando como un actor cada vez más formidable.
