Jensen Huang, CEO de NVIDIA, aprovechó el discurso inaugural del evento Computex 2024 de Taiwán para desvelar la tecnología de nueva generación y la hoja de ruta que seguirá la compañía para convertirse en la principal plataforma de hardware de IA.
El tema de su discurso fue "Acelerar todo" y Huang presentó nuevos chips, redes de IA más rápidas y una ambiciosa hoja de ruta de desarrollo. Desde los PC con IA hasta las grandes fábricas de IA, NVIDIA quiere ser el impulsor de lo que viene con la IA.
"El futuro de la informática es acelerado", afirma Huang. "Con nuestras innovaciones en IA y computación acelerada, estamos ampliando los límites de lo posible e impulsando la próxima ola de avances tecnológicos."
He aquí un rápido vistazo a algunos de los anuncios:
Fichas nuevas
Las GPU Blackwell acaban de salir de la línea de producción, pero Huang afirma que ya podemos esperar una GPU Blackwell Ultra mejorada a finales de este año. Según Huang, el plan de desarrollo de NVIDIA prevé la publicación de una nueva familia de chips cada año.
"Nuestra empresa tiene un ritmo de un año. Nuestra filosofía básica es muy sencilla: construir todo el centro de datos a escala, desglosar y venderle las piezas a un ritmo de un año y llevarlo todo al límite tecnológico", explicó Huang.
Huang anunció que en 2026 su plataforma Rubin sucederá a la familia de GPU Blackwell.
Fábricas de IA
Huang nombró varias empresas de computación que construirán "fábricas de IA" que ofrecerán sistemas de IA en la nube, en las instalaciones, integrados y en los bordes utilizando las GPU y las redes NVIDIA.
Huang afirmó: "La próxima revolución industrial ha comenzado. Empresas y países se están asociando con NVIDIA para cambiar los centros de datos tradicionales, valorados en billones de dólares, por la computación acelerada y construir un nuevo tipo de centro de datos -las fábricas de IA- para producir una nueva materia prima: la inteligencia artificial."
NVIDIA MGX (Modular Server Reference Architecture) es un modelo para construir servidores de centros de datos centrado en la computación acelerada. Utiliza un enfoque estandarizado para construir servidores con productos NVIDIA, lo que facilita enormemente la creación de estas fábricas de IA.
NVIDIA Spectrum-X
NVIDIA utiliza NVLink para mover datos entre GPUs, pero mover datos entre pods de GPUs dentro o entre centros de datos presenta un reto adicional.
NVIDIA Spectrum-X es la primera plataforma de red Ethernet del mundo diseñada específicamente para mejorar el rendimiento de las cargas de trabajo de IA. Naturalmente, NVIDIA Spectrum-X está optimizada para el hardware de NVIDIA.
NVIDIA afirma que Spectrum-X acelera el rendimiento de la red de IA generativa 1,6 veces más que los tejidos Ethernet tradicionales.
La semana pasada informamos de que las empresas informáticas de Big Tech están trabajando para desarrollar un norma abierta de red acelerada de IA sin la participación de NVIDIA.
Aun así, Huang afirmó que Spectrum-X ya está siendo adoptado por empresas como Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise y Lenovo.
NIM
NVIDIA NIM, acrónimo de NVIDIA Inference Microservices, es un conjunto de herramientas diseñadas para simplificar y acelerar la implantación de modelos generativos de IA.
Antes de poder utilizar un modelo de IA, los desarrolladores tienen que implantarlo. En lugar de tener que ocuparse de todos los detalles de ese proceso, las NVIDIA NIM simplifican la implantación conteniendo automáticamente los modelos de IA y optimizándolos para el hardware NVIDIA.
Es como la diferencia entre comprar, cortar y preparar todos los ingredientes de una comida o meter en el horno un plato ya preparado.
Huang anunció que la NIM Llama 3 ya está disponible como descarga gratuita para que la prueben los desarrolladores. Huang también desveló el NIM Ace de Nvidia, que incluye un modelo Digital Human capaz de generar modelos humanos de IA con piel realista.
Puede ver el discurso de apertura completo para conocer más detalles sobre los PC y portátiles con AI RTX, la plataforma robótica Isaac ROS 3.0 de Nividia y cómo las fábricas están utilizando la tecnología de NVIDIA para crear gemelos digitales en sus fábricas para entrenar a los robots.
