Entrevistamos a Tanisha Katara, experta en gobernanza de blockchain y especialista en innovación de gobernanza de Polygon Technology.
En los últimos dos años, también ha sido consultora independiente para más de 6 clientes, incluyendo protocolos Blockchain, Aplicaciones Descentralizadas (dApps) y Organizaciones Autónomas Descentralizadas (DAOs).
Como consultora independiente, ayuda a sus clientes a crear estrategias y productos relacionados con la salida al mercado, la economía de los tokens, la gestión de la reputación de los validadores, la gobernanza y la descentralización.
Le pedimos a Tanisha que nos explicara conceptos relacionados con la cadena de bloques y la descentralización, y cómo pueden democratizar y mejorar la gobernanza de los sistemas de IA.
P: ¿Podría hablarnos un poco de su trayectoria y de su trabajo con Polygon?
Tanisha Katara: "Soy una consultora independiente de blockchain que ha trabajado con más de 6 clientes en los últimos 1,5 años. Mis clientes incluyen aplicaciones de herramientas DAO, protocolos y datos. capa de disponibilidad.
Les ayudo a diseñar modelos de gobernanza, reputación, criptoeconomía, estrategias de producto y planes de salida al mercado. De hecho, recientemente, junto con mis coautores, publicó un trabajo de investigación inédito que profundiza en el voto por convicción y su impacto en el comportamiento de los votantes.
Como Especialista en Innovación de la Gobernanza en Polygon, mi responsabilidad es encontrar la solución de gobernanza más óptima que equilibre descentralización, escalabilidad y seguridad.
Mi proyecto actual incluye la construcción de un centro de gobierno unificado que proporcionará la experiencia de toma de decisiones de la comunidad más fluida y el diseño de la gobernanza de los contratos inteligentes del sistema. En el pasado, también introdujimos un proceso descentralizado para la admisión de validadores y creamos un marco sobre un modelo de reputación de validadores en la cadena."
P: ¿Qué es una DAO (Organización Autónoma Descentralizada) y qué papel pueden desempeñar en la democratización de la IA?
Tanisha Katara: "Por lo tanto, una DAO es un tipo de organización facilitada por el consenso y el código. Vamos a desglosar eso, ¿de acuerdo?
En términos de consenso, las DAO no suelen tener una autoridad central que tome decisiones, sino que éstas son tomadas colectivamente por los miembros de una DAO o por representantes elegidos de una DAO. Estos miembros poseen tokens que representan su participación en la organización. Un aspecto fascinante es que, aunque no sepas quiénes son estos miembros en el mundo real, puedes observar los fondos de tesorería de la DAO y sus decisiones.
Esta transparencia es posible gracias a la cadena de bloques, en la que las transacciones son inmutables, es decir, una vez registradas, no pueden modificarse. Esta característica genera un notable nivel de confianza, ya que la cadena de bloques actúa como fuente última de la verdad.
En términos de código, la mayoría de las reglas de la DAO están en forma de contratos inteligentes. Smart son contratos autoejecutables que no requieren intermediarios y operan en total transparencia.
Pasando a la 2ª parte de la pregunta, las IA son fundamentalmente opacas y tienen fuertes dependencias de datos. Por el contrario, las DAO son sistemas abiertos y transparentes. Si se aprovecha bien este contraste, existe un futuro muy prometedor en el que las DAO pueden democratizar la tecnología.
Las DAO pueden ser la "capa de valor" de las IA. Las DAO pueden facilitar la toma de decisiones, como quién envía los datos de entrenamiento, qué tipo de certificaciones se requieren, quién está autorizado a realizar consultas, cuántas veces y compensar a los contribuyentes por enviar datos críticos.
Sin embargo, hay que andarse con cuidado. Las DAO y las IA son un reflejo de los procesos que crean ellos. El sistema debe diseñarse de forma crítica para luchar contra posibles ataques de envenenamiento de datos o ataques de colusión".
P: ¿Cuáles son los riesgos en la intersección de la inteligencia artificial y la criptografía?
Tanisha Katara: "¡Gran pregunta! Esencialmente, si un modelo de IA tiene cajas negras, no se puede verificar su funcionamiento interno. Es como si un organismo centralizado tomara decisiones sin ningún tipo de transparencia.
Por otra parte, si un modelo de IA es totalmente abierto, los atacantes pueden simular ataques localmente y diseñar ataques optimizados o identificar lagunas en el modelo.
En tales dilemas, cuando existe la necesidad de equilibrar la verificación y la corrección de una decisión manteniendo ocultos los detalles, blockchain ha visto innovaciones fascinantes como Zero Knowledge proving (ZK-snarks).
Sin embargo, la incrustación de un cálculo ZK en una IA conlleva una enorme sobrecarga criptográfica. Las IAs, en sí mismas, son computacionalmente pesadas. Incluso si se encuentra una solución computacional, los propios datos de entrenamiento podrían estar corruptos o sesgados.
Además, los ZK Snarks o MPC pueden resolver la multiplicación de matrices, que constituye gran parte de la computación de la IA. Son las capas no lineales las que suponen un reto y se están explorando nuevas técnicas como los argumentos de búsqueda".
P: Gobernanza en IA: ¿Cómo pueden los modelos de gobernanza descentralizada mejorar los procesos de toma de decisiones en los sistemas de IA?
Tanisha Katara: "Los modelos de gobernanza de los sistemas basados en IA tienen que estar muy bien diseñados y ser objeto de una reflexión crítica.
Curiosamente, hace poco recibí una solicitud de asesoramiento de un gran cliente que quería descentralizar sus bots de arbitraje patentados, lo que significaba que era necesario implicar a la comunidad para que sugiriera características de mejora, determinara reglas para consultar el sistema o incluso optimizara el gas y los ingresos.
Al explorar más a fondo, descubrí que el sistema dependía de un oráculo de inteligencia artificial. Es importante tener cuidado con los oráculos. Si el oráculo es atacable, es una gran cantidad de dinero que podría desaparecer en un instante.
El cliente se está replanteando ahora el oráculo y sustituirá esos vectores de ataque por un sólido modelo de gobernanza que pueda ayudar a los usuarios a participar en votaciones de convicción, recibir recompensas de apuestas y acuchillar a los actores malintencionados. Si se diseña bien, la gobernanza puede proteger el sistema de inteligencia artificial y crear oportunidades. para la acumulación de valor".
P: Intersección de IA y cadena de bloques: ¿Puede compartir algunos casos de uso específicos que demuestren el potencial de combinar IA y blockchain para resolver problemas del mundo real de manera eficaz?
Tanisha Katara: "Gracias por esta pregunta. Me fascina especialmente cómo ayuda la IA en la defensa de la información y la detección de estafas.
Ahora podemos identificar las amenazas de interactuar con una aplicación de descentralización, la autenticidad de un token o una NFT, recibir alertas sobre las consecuencias de firmar una transacción y detectar proactivamente comportamientos sospechosos en una DAO.
De hecho, Metamask, Rabby Wallet y Cyvers ya están incorporando sólidos casos de uso de IA para salvaguardar protocolos y usuarios.
También existe un caso de uso a la inversa, en el que mientras la IA protege a la comunidad, la comunidad proporciona valor a la IA. Existe una fuerte y creciente necesidad de alinear los objetivos de la IA con los valores de la humanidad. Por ejemplo, Open AI lanzó un programa de subvenciones para financiar ideas y herramientas que gobiernen colectivamente la IA.
Esta iniciativa es solo el principio de cómo las DAO pueden ser la capa de confianza y valor de la IA, como se ha dicho antes."
Las DAO, la tokenización de activos del mundo real y las soluciones que combinan IA y blockchain están llamadas a desempeñar un papel importante en la forma en que las empresas, las comunidades y las personas realizan negocios y colaboran.
Si desea obtener más información sobre Tanisha Katara, su investigación sobre la gobernanza de la cadena de bloques o sus servicios de consultoría, puede ponerse en contacto con ella a través de su dirección de correo electrónico Página de LinkedIn.
