¿Podría un modelo de IA generalizada como GPT-4 hacer mejores predicciones financieras que los analistas humanos expertos? Investigadores de la Universidad de Chicago estudiaron esta cuestión y obtuvieron resultados sorprendentes.
El temor a que la IA sustituya puestos de trabajo se ha centrado principalmente en las funciones laborales menos cualificadas, pero ¿es posible que expertos como los analistas financieros y de inversiones también tengan que replantearse sus carreras?
El periódico que publicaron los investigadores afirma que la GPT-4 es significativamente mejor que los expertos humanos a la hora de analizar los datos financieros de una empresa y predecir sus beneficios futuros.
Su experimento consistió en pasar un balance y una cuenta de resultados de forma estandarizada a GPT-4 Turbo y pedir al modelo que los analizara.
A continuación, se preguntaba al modelo si los resultados económicos de la empresa eran sostenibles y si sus beneficios crecerían o disminuirían en el periodo siguiente.
Mediante el uso de la cadena de pensamiento (CoT), entrenaron al modelo para que imitara a un analista financiero en la forma de analizar los datos.
Los investigadores querían probar exclusivamente la capacidad de GPT-4 para analizar cifras financieras, por lo que no le proporcionaron ningún otro dato como el nombre de la empresa, discusiones de la dirección u otra información corporativa.
Los investigadores tampoco permitieron que GPT-4 supiera de qué año procedían los datos financieros. Esto impidió que GPT-4 utilizara sus datos de entrenamiento para hacer inferencias sobre la empresa o las condiciones económicas en el momento en que se recopilaron los datos financieros.
Resultados
GPT-4 logró una precisión de predicción de 60%, que superó significativamente la precisión de 53% que los analistas humanos lograron con la misma muestra de cifras corporativas.
Los analistas humanos suelen analizar las cifras de una empresa y combinar ese análisis con sus conocimientos sectoriales y privados sobre la empresa antes de emitir sus previsiones.
Parece que GPT-4 superó a los humanos incluso con la desventaja de tener sólo las cifras sin ningún otro contexto.
Pero puede que sea este análisis desapasionado e imparcial del GPT-4 lo que le dé ventaja sobre los humanos, que a menudo se dejan influir por los sentimientos o las emociones para hacer predicciones sesgadas.
Los analistas financieros suelen emplear modelos especializados de aprendizaje automático (ML) para que les hagan predicciones. Los investigadores descubrieron que el GPT-4, un modelo generalizado, funcionaba a la par o ligeramente mejor que los modelos ML especializados más avanzados.
Los investigadores concluyeron que, aunque no están seguros de cómo lo hace la GPT-4, su capacidad para superar a los especialistas humanos tiene el "potencial para que los LLM democraticen el procesamiento de la información financiera."
¿Sustituirá la IA a los analistas de Wall Street? Podría ocurrir antes de lo que crees, porque los humanos no han estado haciendo un gran trabajo.
Un estudio de 2020 comparaba los fondos de inversión gestionados activamente con el rendimiento del índice de referencia S&P 500.
Ese estudio concluyó que si usted hubiera invertido en el S&P 500 habría obtenido mejores resultados que 89% de los gestores de fondos. En otras palabras, solo 11% de los analistas financieros de esas empresas de inversión batieron al índice en 2020.
Ahora que el GPT-4 parece superar con creces a los analistas humanos, es posible que pronto le pregunte al ChatGPT si comprar o vender, en lugar de al gestor de su fondo.
