NVIDIA ha anunciado en su evento de la GTC una serie de nuevos hardware, plataformas de cálculo y motores de simulación destinados a acelerar el desarrollo de la IA generativa y la robótica.
Ayer, el fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang, presentó los últimos productos que la compañía ofrecerá a los desarrolladores de las soluciones de IA del futuro.
En palabras de Huang: "La computación acelerada ha alcanzado el punto de inflexión. La computación de propósito general se ha agotado. Necesitamos otra forma de hacer computación para poder seguir escalando, para poder seguir bajando el coste de la computación, para poder seguir consumiendo cada vez más computación siendo sostenibles."
Para llevar a cabo la actualización masiva que necesita la infraestructura mundial de IA, Huang desveló las siguientes nuevas soluciones de hardware y software:
- La GPU y la plataforma de cálculo Blackwell
- Superordenador NVIDIA DGX SuperPOD
- Microservicios NIM: una nueva forma de crear software de IA
- Omniverse: un simulador del mundo real para entrenar robots
- Software Isaac Perceptor y Proyecto GR00T - un modelo de base de uso general para robots humanoides y software de robótica
A continuación le presentamos estas interesantes novedades.
Blackwell
Huang afirma que, para permitir el entrenamiento multimodal de modelos de IA cada vez más grandes, la industria necesita GPU mucho más grandes. NVIDIA afirma que su nuevo chip Blackwell es "el mayor chip físicamente posible" y contiene 104.000 millones de transistores.
La conexión de dos de ellos en una GPU proporciona un aumento significativo del procesamiento. Blackwell multiplica por 2,5 el rendimiento de NVIDIA. Tolva rendimiento de la arquitectura en FP8 para el entrenamiento, por chip, y 5x con FP4 para la inferencia.
La interconexión NVLink que conecta estas GPU es el doble de rápida que su predecesora y permite interconectar 576 GPU Blackwell.
La conexión de dos GPU Blackwell y una CPU Grace da como resultado el superchip Grace Blackwell, que constituye la base de los racks GB200 NVL2 de NVIDIA. Proporcionan cálculo de exaflops en un solo bastidor.
NVIDIA conectó algunos de ellos para crear su nuevo superordenador de IA llamado NVIDIA DGX SuperPOD, que ofrece 11,5 exaflops de supercomputación de IA con precisión FP4.
El comunicado de prensa enumera AWS, Google Cloud, Microsoft Azure y Oracle como los primeros en la línea para el nuevo hardware de computación que NVIDIA dice que puede "construir y ejecutar IA generativa en tiempo real en modelos de lenguaje de gran tamaño de trillones de parámetros a un costo y consumo de energía hasta 25 veces menor que su predecesor."
Este es el progreso informático de NVIDIA en los últimos 8 años.
NVIDIA NIM
"¿Cómo construiremos software en el futuro? Es poco probable que lo escribas desde cero o que escribas un montón de código Python o algo parecido", dijo Huang. "Es muy probable que reúnas a un equipo de IAs".
Huang dijo que en lugar de escribir software, las empresas "montarán modelos de IA, les darán misiones, ejemplos de productos de trabajo, revisarán planes y resultados intermedios".
NVIDIA ha lanzado una colección de contenedores o microservicios preconstruidos que denomina NIM (NVIDIA Inference Microservice).
Los NIM son como pequeñas cajas de software de IA con un modelo preentrenado, API y otros componentes de software en su interior. Las empresas podrán desplegarlos de forma similar a como utilizamos los GPT o Zapier, en lugar de tener que recrear la funcionalidad desde cero.
Omniverso
La IA incorporada, o IA física, es el campo en el que se están produciendo muchos avances. Entrenar robots en el mundo físico es caro e ineficiente, y NVIDIA dice tener la solución.
Omniverse es un motor de simulación del mundo virtual que actúa como un "gimnasio" virtual para que un robot aprenda la articulación y la física de la interacción con el mundo real.
NVIDIA proporciona a los desarrolladores acceso a la API para entrenar sus robots en Omniverse. Los desarrolladores pueden crear un gemelo digital de un espacio físico, como un almacén, y optimizar los equipos automatizados y los robots antes de implantarlos en el espacio físico.
Software Isaac y Proyecto GR00T
Huang ha anunciado un nuevo software de apoyo a los desarrolladores de robótica. El software Isaac Perceptor y la biblioteca Isaac Manipulator ayudarán a los robots a ver, navegar y manipular su entorno.
NVIDIA también ha presentado el proyecto GR00T (General Robotics 003), un modelo básico de uso general para robots humanoides. Este modelo, junto con el software Isaac Perceptor, se ejecutará en un nuevo ordenador, Jetson Thor, para ayudar a entrenar a los robots en Omniverse y luego desplegarlos sin disparos en el mundo real.
En el primer día de la GTC se anunciaron importantes novedades tecnológicas que probablemente harán que la cotización de las acciones de NVIDIA siga subiendo. Será interesante ver qué otras sorpresas nos depara Huang en los próximos días.
Puede ver el discurso de Huang aquí.
