Cumbre Postindustrial 2024: Entrando en la era de la transformación de la IA

8 de febrero de 2024

Programada para los días 28 y 29 de febrero de 2024 en Menlo Park, California, la Cumbre Postindustrial explora el papel de la IA en el futuro de los negocios. 

En Post-Industrial Summit 2024 está alojado en la Instituto Postindustrial y ISR Internacional en Menlo Park, California. 

En la cumbre participarán ejecutivos y expertos de organizaciones como AWS, SAP, Salesforce, SRI, Broadcom, Swisscom, Deloitte, Accenture, Yamaha, Marubeni, Mitsubishi, ServiceNow, la Universidad de Stanford y otras prestigiosas organizaciones.

Los delegados representan a una selección muy diversa de empresas, como VMWare, OracleDeloitte, CA Systems, Swisscom, Amazon, Travelers Insurance, Tech Mahindra, Accenture, Vision, Orion Innovation, HPE, Dell (CVC), NETGEAR. Cisco, Stride, NEA, Synopsis, Fanatics y Rakuten, entre otras. Entre las universidades representadas figuran USC, Golden Gate University, Stanford, Laval University y UC Santa Cruz.

Las sesiones ofrecerán marcos y mejores prácticas para desarrollar la IA de nueva generación con el fin de impulsar la innovación en la era postindustrial. 

Los asistentes aprenderán a implantar sistemas de IA responsables y éticos que automaticen los procesos, permitan tomar decisiones basadas en datos, optimicen las operaciones y desbloqueen nuevas oportunidades de crecimiento.

Esta cumbre va más allá de los debates tecnológicos para explorar el contexto económico más amplio que impulsa el avance de la IA en la actualidad. 

Es una oportunidad para que los líderes colaboren en el impacto transformador de la IA y construyan las empresas del mañana. 

La IA en la era postindustrial

El Instituto Postindustrial (PII) fue creado en 2004 por Frode Odegard.

Su misión principal es ayudar a los líderes a construir las organizaciones del futuro. 

Originario de Noruega, Odegard llegó a Silicon Valley con una gran pasión por la informática teórica. Allí fundó una empresa de investigación y asesoramiento que ayudó a grandes organizaciones a adoptar las mejores prácticas de ingeniería de software.

Odegard observó la dificultad que tenían estas organizaciones con la innovación y el cambio, lo que llevó a la formación del Instituto Postindustrial (PII) en 2004.

En 2019, PII introdujo el Foro Postindustrial, que ha acogido más de 45 eventos, atrayendo la participación de ejecutivos de empresas globales líderes como Hyundai, Microsoft y Siemens e instituciones académicas como Stanford. 

Más allá de la Cuarta Revolución Industrial

En el centro de la labor del IIP está la constatación de que nos encontramos en una transición postindustrial.

Este concepto va más allá de las narrativas existentes como "La Cuarta Revolución Industrial", ofreciendo un ámbito más amplio, a más largo plazo y más multidisciplinar. 

Para la PII, el potencial de la IA generativa trasciende las nociones clásicas de "transformación digital" y representa una colaboración más profunda entre humanos y máquinas. La IA ya no es una entidad estática, sino que aumenta activamente las capacidades humanas y fomenta una era de superproductividad. 

Aunque las oportunidades son enormes, esto plantea retos prácticos a las empresas que quieren adaptarse a la era de la IA generativa. 

Como explica Odegard, "20 personas inteligentes utilizando IAs pueden superar en términos de creatividad a cientos (o miles) de personas trabajando en una organización tradicional jerárquica y lenta."

La transición organizativa de la que habla Odegard recuerda a la propia industria de la IA generativa. 

Actores clave, como Anthropic, Inflexión, y Mistralestán formadas por equipos pequeños y se han fundado recientemente. Mistral se fundó en mayo de 2023, y en diciembre ya era notablemente valorada en $2 mil millones.

Mientras tanto, instituciones tecnológicas como Microsoft, Amazony Google compiten por participar en estas empresas más pequeñas y ágiles. También han aprendido que sus estructuras lentas y burocráticas no siempre se prestan bien a la IA generativa en cuanto a objetivos, toma de decisiones y asignación de recursos. 

En parte también por eso OpenAI empleados no querían ser "absorbidos" por Microsoft en medio de la Sam Altman despido y recontratación y por qué la junta de Google ha sido criticado por ser demasiado engorroso para la I+D en IA generativa.

Un OpenAI empleado incluso a Business Insider que Microsoft era la "más grande y lenta" de todas las empresas tecnológicas; otro dijo: "Todos dejamos estas grandes corporaciones para movernos rápido y construir cosas emocionantes".

La Cumbre Postindustrial aborda estos retos, ayudando a quienes construyen las organizaciones del futuro a aprovechar la IA y transformarse más rápidamente, impulsando la productividad desde la base.

explica Odegard, "La IA tiene enormes implicaciones para la mano de obra y los recursos humanos. Los puestos de trabajo serán más ricos porque la IA aumentará lo que la gente puede hacer. Los generalistas ambiciosos podrán llegar más lejos y más rápido. Las empresas también necesitan urgentemente más personas con conocimientos técnicos de IA, tanto para desarrollar nuevas aplicaciones como para disponer de conocimientos internos que puedan seguir la rapidísima evolución de las capacidades de las plataformas de IA. La falta de conocimientos sobre IA es un problema que se extiende hasta la sala de juntas, y esto es una amenaza estratégica para el valor de los accionistas."

Humanos e inteligencia artificial trabajando juntos en red

Odegard describe un futuro en el que los agentes de IA actúan como coordinadores y facilitadores de estos equipos, creando redes dinámicas de humanos e IA que colaboran en proyectos. 

Estas redes podrían montarse a la carta en función de cada proyecto y tener una vida útil transitoria. 

Está surgiendo una dualidad en la que los seres humanos pueden beneficiarse de las ventajas únicas tanto de los sistemas biológicos inteligentes (nosotros mismos) como de los sistemas tecnológicos inteligentes (IA). 

dice Odegard, "Una tendencia emergente será la de las IA como coordinadoras y facilitadoras del trabajo, con humanos e IA trabajando juntos, e incluso pasando el "control" de un lado a otro. Esta capacidad está llegando en forma de diversos tipos de agentes de IA, que pueden trabajar para perseguir objetivos (o mantener algún estado deseado de las cosas, como "salud óptima") en su nombre."

Hemos visto ejemplos de redes humano-I.A. en avances recientes en DeepMind y Microsoft. Por ejemplo, Microsoft descubrió un electrolito de batería nuevoEn un principio, se utilizó un modelo de IA para identificar unos 500.000 materiales estables. 

A continuación se redujeron a 18 candidatos prometedores y, finalmente, a N2116, que puede reducir el contenido de litio de las baterías en unos 70%. Microsoft calcula que la IA redujo la duración del proyecto de 20 años a nueve meses. 

Del mismo modo, DeepMinddel sistema GNoME utilizó un par de modelos para crear estructuras materiales modificando elementos de materiales conocidos y evaluando su estabilidad.

A partir de la preselección de 421.000 materiales estables realizada por GNoME, el laboratorio autónomo de Berkeley Lab, denominado A-Lab, determinó los mejores candidatos para la síntesis física. El A-Lab sintetizó con éxito 41 de los 58 compuestos.

DeepMind ya ha creado sofisticados agentes de IA que aprenden observando a los instructores, y ChatGPT colaboró con investigadores suizos para crear un robot recolector de tomates, sugiriendo una pinza de silicona motorizada para arrancar suavemente los tomates de la vid y proporcionando código Python para programar el dispositivo.

Las fronteras entre las contribuciones humanas y tecnológicas al conocimiento y la investigación se están difuminando. 

Este tipo de tecnologías semiautónomas anticipan un futuro en el que la inteligencia artificial y los seres humanos se encuentran en un bucle de retroalimentación continua, intercambiando información y aprovechando los puntos fuertes del otro.

Adaptación a nuevos paradigmas

La Cumbre Postindustrial está concebida para responder directamente a estos avances y desafíos. 

Su objetivo es dotar a los líderes de entornos tradicionales e innovadores de ideas y estrategias para aprovechar eficazmente la IA generativa en sus funciones empresariales.

La atención no se centra simplemente en explorar la IA, sino en sus aplicaciones prácticas para la resolución de problemas, abordando cuestiones como la integración de la tecnología, la ética y la gestión de estilos de trabajo descentralizados.

Se trata de una tecnología en la que el riesgo, la recompensa, el reto y la oportunidad están finamente equilibrados. Actuar ahora es la mejor manera de inclinar la balanza a nuestro favor. 

Odegard resume, "El pensamiento de gestión tradicional no tiene respuestas para esto, pero estamos avanzando en el desarrollo de la ciencia de gestión postindustrial. Un aspecto central de la Cumbre es construir una comunidad de líderes que quieran seguir explorando estas ideas."

Oradores de la Post-Industrial Summit 2024

La cumbre reúne a más de 32 ponentes de destacadas organizaciones, entre las que se incluyen:

  • Alfred Shen: Especialista principal en IA generativa en Amazon Servicios Web (AWS).
  • Dra. Sohini Roychowdhury: Responsable mundial de IA en Accenture.
  • Jeremiah Owyang: Socio general de Blitzscaling Ventures, AI Fund.
  • Frode Odegard: Director General del Instituto Postindustrial.
  • Dr. Edgar Kalns: Líder especialista en IA conversacional e IA generativa en Deloitte Consulting.
  • Dr. Trond Undheim: Becario de investigación en la Iniciativa de Riesgo Existencial de Stanford.
  • Coronel David Vernal (retirado): Sloan Fellow en Stanford GSB, antiguo miembro del Consejo de Seguridad Nacional.
  • Laureen Knudsen: Director de Transformación de Broadcom.

Puntos destacados del programa del acto

Este acto de dos días de duración incluye horas de conferencias magistrales y charlas, sesiones de trabajo, tertulias y oportunidades para establecer contactos. He aquí algunos de los aspectos más destacados de este apasionante programa:

  • El nuevo panorama de la transformación: El Dr. Trond Undheim y el Coronel David Vernal (retirado) debaten sobre la complejidad de la situación mundial actual con la IA, moderados por Frode Odegard.
  • La IA y la empresa postindustrial: Frode Odegard analiza cómo la descentralización y la IA están remodelando las estructuras organizativas.
  • Transformación en la década de 2000: Laureen Knudsen examina los esfuerzos de transformación de las grandes empresas y el impacto de tecnologías como la IA Generativa.
  • Industrias en transformación: Ideas de Jay Onda, Kei Onishi y el Dr. Zafer Sahinoglu sobre cómo la IA está revolucionando diversos sectores, moderado por Deborah Magid.
  • El futuro de las plataformas de IA: Alfred Shen analiza las capacidades y limitaciones futuras de las plataformas de IA, centrándose en los avances más allá de la IA Generativa.
  • La inteligencia artificial como interfaz con las organizaciones: Un panel con Julianna DeLua, la Dra. Sohini Roychowdhury y el Dr. Edgar Kalns sobre cómo las IA se están convirtiendo en el frente de las operaciones empresariales.
  • Innovación más rápida con AI Assistants: William Zeng y Alfred Shen, presididos por Stefan Petzov, exploran el papel de la IA en la mejora de la innovación y la velocidad de desarrollo de productos.
  • El auge de la IA: Jeremiah Owyang profundiza en las importantes repercusiones económicas y culturales de la IA y predice cambios drásticos en la productividad y el estilo de vida.

Información clave sobre el Post-Industrial Summit 2024

  • Date: 28 y 29 de febrero de 2024
  • Lugar de celebración: SRI International, Menlo Park, California
  • Enfoque: La cumbre tiene como objetivo profundizar en el papel transformador de la IA en las organizaciones, ofreciendo a los líderes empresariales la oportunidad de conectarse, descubrir el impacto empresarial de la IA y construir una hoja de ruta de transformación de la IA.

Para más detalles sobre la inscripción, los horarios de las sesiones y más información sobre los ponentes y los temas, visite la página Post-Industrial Summit 2024 sitio web.

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Sam Jeans

Sam es un escritor de ciencia y tecnología que ha trabajado en varias startups de IA. Cuando no está escribiendo, se le puede encontrar leyendo revistas médicas o rebuscando en cajas de discos de vinilo.

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