La adopción exponencial de la tecnología de IA ha supuesto una enorme demanda de recursos naturales para alimentar los centros de datos informáticos que hacen funcionar la tecnología. Con el objetivo mundial de reducir a la mitad las emisiones de carbono, la IA puede ser a la vez culpable y salvadora.
A informe del MIT Sloan Management Review afirma que, si se mantienen las tendencias actuales, la industria de la IA podría convertirse pronto en uno de los mayores contribuyentes a las emisiones de carbono.
El entrenamiento de modelos de inteligencia artificial requiere grandes cantidades de potencia de cálculo. Esta demanda ha centrado sobre todo los titulares en la limitada oferta de procesadores como los de NVIDIA. Pero otros recursos finitos como agua y electricidad también están bajo presión.
El informe afirmaba que "un solo centro de datos medio consume el equivalente a calentar 50.000 hogares al año".
Se calcula que el entrenamiento del modelo GPT-3 de OpenAI "generó 552 toneladas de emisiones de carbono", lo que equivale a las emisiones anuales de 120 coches estadounidenses. Se rumorea que las emisiones de carbono relacionadas con el entrenamiento del GPT-4 son 10 veces superiores a esa cifra.
Además de la formación, el proceso de inferencia también contribuye en gran medida a las emisiones de carbono.
Una sola #ChatGPT puede generar 100 veces más carbono que una búsqueda normal en Google.
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- MIT Sloan Management Review (@mitsmr) 31 de diciembre de 2023
Aunque reconoce que la IA consume muchos recursos, el informe también afirma que "la IA también está demostrando ser una herramienta vital para promover la sostenibilidad y hacer frente al cambio climático."
Esta afirmación coincide con un interesante documento elaborado por investigadores de la Universidad de California en Irvine, el MIT y la Facultad de Derecho de la Universidad de Kansas, entre otros.
La IA es más verde que tú
En trabajo de investigación se titulaba: "Las emisiones de carbono al escribir e ilustrar son menores para la IA que para los humanos". Los investigadores tomaron las emisiones medias de carbono de un escritor o ilustrador humano y las compararon con las emisiones de los modelos de IA que realizan las mismas tareas.
La comparación es difícil porque las emisiones humanas de carbono varían en todo el mundo. La huella de emisiones de un residente en Estados Unidos es de unas 15 toneladas de CO2 al año, mientras que la producción per cápita de un residente en la India es de unas 1,9 toneladas.
Los investigadores calcularon que un escritor humano escribe unas 300 palabras por hora. Combinaron este dato con el consumo de energía del ordenador que utilizaría un ser humano para escribir el texto y calcularon una cifra para las emisiones de carbono que genera un escritor humano al escribir una página de texto.
Cuando compararon estas emisiones con las de los modelos de IA BLOOM y ChatGPT (GPT-3), descubrieron que los modelos de IA tenían un impacto 1.500 y 1.100 veces menor que un residente estadounidense por página de texto producida.
Hicieron una comparación similar evaluando las emisiones relacionadas con la creación de una imagen. Utilizando una estimación de 3,2 horas de esfuerzo humano para crear una ilustración, descubrieron que DALL-E 2 y Midjourney emiten aproximadamente 2.500 y 2.900 veces menos CO2 que un ilustrador residente en Estados Unidos.
Este estudio se realizó hace unos meses, lo que en la era de la IA parece el equivalente a una generación. La velocidad, eficacia y calidad de lo que Midjourney V6, DALLE-3 y GPT-4 pueden producir hoy en día amplificarían sin duda estos resultados.
La conclusión a la que podemos llegar, aunque sea demasiado simplista, es que utilizar la IA para realizar tareas puede ser mucho mejor para el medio ambiente que dejar que los humanos las hagan.
La presión que la IA ejerce sobre los recursos naturales debe gestionarse mejor y el informe Sloan Management Review del MIT destaca algunas formas innovadoras en que las empresas de IA lo están haciendo.
A medida que los modelos de IA se vuelven más potentes y eficientes, parece probable que resuelvan muchos más problemas medioambientales de los que causan.
