Los investigadores han descubierto que las colonoscopias asistidas por IA pueden mejorar la detección de pólipos, sobre todo cuando las realizan médicos con menos experiencia.
La investigación podría allanar el camino hacia un diagnóstico más preciso de los cánceres colorrectales.
La coloscopia, una herramienta de diagnóstico clave para el cáncer colorrectal, se está equipando ahora con herramientas asistidas por IA gracias a un nuevo estudio de la Facultad de Medicina de la Universidad China de Hong Kong.
Las colonoscopias tradicionales, que implican la inserción de un endoscopio en el colon, son esenciales para detectar y extirpar pólipos premalignos, conocidos como adenomas. Sin embargo, los adenomas pueden pasar desapercibidos debido a su forma plana, a una mala preparación del intestino y a las distintas habilidades de los endoscopistas.
Louis H.S. Lau, autor principal del estudio, afirma: "Nuestra investigación es importante para el futuro desarrollo de la IA en la medicina clínica y la formación endoscópica. Los endoscopistas noveles suelen ser menos hábiles y requieren un mayor nivel de asistencia durante sus fases iniciales de aprendizaje."
Lau continuó: "Nuestra investigación es significativa para la formación endoscópica porque demuestra que el uso de la IA les proporciona una guía de imágenes para practicar las habilidades de una manera más estandarizada. Los resultados confirmaron que la innovación ayuda a mejorar la capacidad de detección de adenomas entre endoscopistas con distintos niveles de experiencia."
El estudio utilizó un sistema de aprendizaje profundo denominado detección de pólipos asistida por ordenador (CADe), que ya ha demostrado su utilidad clínica en la detección de adenomas en tiempo real.
En la investigación participaron 22 endoscopistas noveles con menos de 500 endoscopias y menos de tres años de formación. Estos endoscopistas se dividieron en grupos principiantes e intermedios en función de sus niveles de experiencia.
Realizado como un ensayo controlado aleatorizado, de grupos paralelos y ciego único en Hong Kong desde abril de 2021 hasta julio de 2022, el estudio contó con participantes que se sometieron a colonoscopias de cribado, vigilancia o diagnóstico.
Estos participantes fueron asignados aleatoriamente en una proporción de 1:1 para recibir colonoscopias asistidas por CADe o colonoscopias estándar (grupo de control).
Su rendimiento se evaluó en 766 pacientes, de los que casi la mitad se sometieron a colonoscopias asistidas por CADe.
Los resultados mostraron que la tasa de detección de adenomas (TDA) fue significativamente mayor en el grupo CADe (57,5%) en comparación con el grupo de control (44,5%). Esta mejora fue especialmente notable en la detección de adenomas más pequeños.
Encantados de compartir nuestra #RCT en #AI #colonoscopia en endoscopistas en formación 👨⚕️👩⚕️
Descubrimos que #CADe puede mejorar la #ADR por 13% 🔝 dentro de los endoscopistas noveles, en particular los de tamaño pequeño-mediano.🏅@CUHKMedicina @CUHKGI @AGA_CGH @AmerGastroAssn https://t.co/K4qWGcoC86
- Louis Lau (@LouisHSLau) 2 de noviembre de 2023
A pesar de estos resultados positivos, los investigadores señalaron que la eficacia de CADe en la identificación de adenomas más grandes y avanzados es aún incierta.
En lo que llevamos de 2023, la integración de la IA en el diagnóstico médico ha experimentado enormes avances en áreas como mamografía, ecografíay IRM.
Los diagnósticos médicos se benefician enormemente de los sistemas de IA que pueden aplicar repetidamente sus análisis a una exploración tras otra sin cansarse.
Aunque siempre queda trabajo por hacer para garantizar la precisión y transparencia de estos sistemas, este estudio demuestra una vez más que las ventajas prácticas de la IA pueden salvar vidas humanas.
