AstraZeneca ha comprometido $247 millones para financiar los esfuerzos de la empresa de descubrimiento de fármacos de IA Absci para desarrollar un anticuerpo contra el cáncer.
Absci utiliza su Descubrimiento de fármacos con IA para descubrir posibles nuevos fármacos y validarlos en sus laboratorios húmedos.
Con el proyecto respaldado por AstraZeneca, Absci intentará crear un anticuerpo que se una a una diana oncológica específica. La empresa aún no ha revelado a qué tipo de cáncer se dirige este proyecto.
Los anticuerpos son una perspectiva atractiva para nuevos medicamentos porque son muy selectivos en las dianas a las que se unen y producen efectos inmunogénicos mínimos. Sin embargo, encontrar un nuevo anticuerpo fácilmente fabricable con propiedades específicas es difícil.
El número de combinaciones posibles de proteínas para fabricar anticuerpos es prácticamente ilimitado. Así que encontrar uno que haga lo que usted quiere que haga implica algunas conjeturas educadas y ensayo y error.
Esto hace que el descubrimiento tradicional de anticuerpos requiera mucho tiempo y recursos. Consiste en cribar grandes bibliotecas inmunológicas o sintéticas para encontrar posibles anticuerpos candidatos. Estos candidatos deben sintetizarse antes de confirmar si se unirán de forma óptima a la diana.
La plataforma de Creación Integrada de Fármacos de Absci utiliza modelos de aprendizaje automático entrenados en ensayos de laboratorio húmedo, o procedimientos experimentales, que generan miles de millones de datos de interacción proteína-proteína.
El modelo de IA aprende los principios de ingeniería subyacentes que hacen que las distintas proteínas se comporten como lo hacen. La plataforma utiliza su motor de IA generativa para crear anticuerpos sintéticos de novo, o partiendo de cero, en un enfoque de disparo cero.
En el caso de los anticuerpos, un enfoque de "disparo cero" significa que las proteínas candidatas que genera la IA se basan en los primeros principios, en lugar de basarse en datos históricos de otras proteínas que se sabe que se unen a un patógeno específico.
El uso de la IA permite "adivinar" de forma mucho más rápida y precisa qué proteínas podría merecer la pena investigar, en comparación con el método humano de acertar y fallar.
A continuación, las proteínas candidatas se validan experimentalmente en los laboratorios húmedos de Absci. La plataforma de diseño de proteínas con IA acelera el descubrimiento de fármacos al completar el ciclo de recopilación de datos, diseño basado en IA y validación en laboratorio húmedo en unas seis semanas.
En relación con su asociación con AstraZeneca, Sean McClain, director general de Absci, declaró: "AstraZeneca es líder en el desarrollo de tratamientos novedosos en oncología, y nos entusiasma colaborar con ellos en el diseño de un anticuerpo candidato terapéutico con potencial para mejorar la vida de los pacientes con cáncer".
El compromiso financiero de AstraZeneca con el proyecto es una señal prometedora de que la empresa es optimista sobre las posibilidades de éxito. Utilizar la IA para acelerar el desarrollo de cáncer tendrá un gran impacto en la vida de los pacientes, así como en las finanzas de las grandes farmacéuticas.
