Las carreras de F1 son la cúspide del automovilismo, con márgenes entre la victoria y la derrota que a menudo se reducen a fracciones de segundo.
Los límites de la pista de un Gran Premio están bien definidos y marcados con líneas blancas. Si un piloto de F1 se desvía lo suficiente en una curva como para que ninguna parte de sus ruedas quede dentro de la línea, recibirá una advertencia e incurrirá en una penalización de tiempo por infracciones repetidas.
Controlar a 20 coches que alcanzan velocidades de 354 km/h es una ardua tarea. Los comisarios de carrera revisan las imágenes de vídeo durante la carrera para ver qué pilotos se salen de la pista.
En el Gran Premio de Austria de este año se produjeron alrededor de 1.200 incidentes revisables que requirieron una revisión humana. Algunas de las sanciones no se impusieron hasta 5 horas después de terminada la carrera.
Seguramente la IA podría hacerlo
En el Gran Premio de Abu Dhabi de este fin de semana, la FIA probará un sistema de visión por ordenador con IA que analizará sobre la marcha los incidentes sospechosos de limitar la pista.
Chris Bentley, jefe de estrategia de sistemas de información para monoplazas de la FIA, explicó que la visión por ordenador utiliza el análisis de la forma de "una línea que es el borde de la pista y el software calcula el número de píxeles que hay más allá de esa línea".
Ahora, en lugar de que 8 comisarios humanos revisen una media de unos 800 incidentes sospechosos en los límites de la pista para encontrar las 50 infracciones reales, la IA hará la mayor parte del trabajo.
Tim Malyon, jefe de operaciones remotas y director adjunto de carreras de la FIA, declaró que la tecnología de visión por ordenador se había utilizado eficazmente en aplicaciones como el escaneado de datos de pruebas de detección del cáncer.
Malyon equiparó el ahorro de tiempo que la IA ofrece a los médicos con la forma en que la FIA espera aplicar la tecnología.
"No quieren utilizar la Visión por Computador para diagnosticar el cáncer, lo que quieren es utilizarla para descartar los 80% de casos en los que claramente no hay cáncer para dar más tiempo a las personas bien formadas a mirar los 20%", dijo.
El sistema AI Computer Vision analizará las secuencias de vídeo en las esquinas para reducir los incidentes a unas 50 llamadas fraccionadas en las que un comisario humano pueda tomar las decisiones finales.
Reclama un uso más amplio de la IA
Con el tiempo, la IA también podría utilizarse para ayudar al director de carrera en otros aspectos. La interpretación de las reglas es probablemente una de las victorias más fáciles.
Max Verstappen solo fue amonestado por bloquear a otro piloto durante la clasificación del Gran Premio de Singapur de septiembre. Debería haber recibido una sanción de tres posiciones, pero los comisarios cometieron un error.
Lewis Hamilton dejó clara su opinión al respecto cuando dijo: "¿Cuántos años llevamos .... Esa regla ha sido la misma durante años, ¿sabes? Creo que tenemos que empezar a buscar IA para este tipo de cosas, para que tengamos buenas decisiones."
Los momentos finales del Gran Premio de Abu Dhabi de 2021, que acabaron en polémica, son un ejemplo perfecto de cómo la IA podría haber hecho un mejor trabajo que los humanos.
Bajo una presión extrema, el director de carrera Michael Masi tomó algunas malas decisiones que hicieron que Lewis Hamilton perdiera el campeonato ante Max Verstappen de forma dramática. La FIA acabó admitiendo que se debió a un error humano.
Imagínese que una herramienta dotada de GPT-4 Vision observara la carrera y recibiera formación sobre las reglas de la misma. En unos segundos, el director de carrera y los comisarios habrían tenido orientación para tomar la decisión correcta.
Con un uso más amplio de la IA en el automovilismo tendríamos menos dramatismo en la sección de comentarios, pero sabríamos quién es el legítimo ganador de la carrera una vez bajara la bandera a cuadros.
