Los robos de paquetes se han disparado en Estados Unidos, y la empresa de mensajería UPS está utilizando la inteligencia artificial para luchar contra esta creciente tendencia.
Cada año se roban cientos de millones de paquetes en la puerta de sus destinatarios. Con Amazon y otros minoristas enviando miles de millones de paquetes cada año, es poco práctico hacer que los destinatarios firmen la entrega cada vez, por lo que la mayoría se quedan en el porche.
UPS está utilizando IA y aprendizaje automático para procesar enormes cantidades de datos de direcciones de entrega y comprender mejor qué direcciones son más propensas a la piratería de porches que otras.
Mediante el análisis de datos históricos con algoritmos de aprendizaje automático, UPS puede asignar un valor al riesgo de dejar un paquete en la puerta de una dirección de entrega. La puntuación de confianza en la entrega oscila entre 0 y 1000, siendo 1000 perfectamente seguro y cero casi garantía de que el paquete será robado.
La API se integra con el proceso de pago de un minorista y puede recomendar un punto de recogida o la recogida en la tienda si la dirección se considera de alto riesgo.
UPS realizó una prueba inicial de su API con Costco y ahora ofrece acceso a la API DeliveryDefense a partir de $3.000 al mes. Eso parece mucho hasta que echas cuentas del valor de los paquetes que los minoristas tienen que reponer.
Un estudio de Security.org reveló que el valor medio de los paquetes robados en 2022 rondaba los $50. Multiplícalo por los 260 millones de paquetes que fueron robados de los porches estadounidenses en 2022 y el precio te parecerá una pasada.
UPS tiene previsto ofrecer una opción de $99/mes a los pequeños minoristas el mes que viene.
¿Qué hace que una dirección sea arriesgada?
Siempre que se deja que la IA trabaje con un montón de datos, existe el riesgo de que se ponga de manifiesto un sesgo inherente. UPS no dio muchos detalles sobre cómo la IA asignó la puntuación de riesgo, pero sí dijo que no se hizo basándose en un área específica.
UPS afirma que el conjunto de datos consiste en una muestra de miles de millones de puntos de datos de 2 años de datos nacionales de UPS y que la imparcialidad de los datos se incorporó al modelo.
Una portavoz de UPS dijo que la puntuación se centraba "exclusivamente en las características de la entrega". Un ejemplo que se dio fue el de dos bloques de apartamentos adyacentes en los que uno disponía de una sala de correo segura con buzón y cadena de custodia, mientras que el otro no.
La delincuencia varía en función de la zona, pero en este caso la aplicación de inteligencia artificial es más precisa a la hora de señalar una casa concreta que corre el riesgo de convertirse en objetivo de los ladrones.
Si las empresas de reparto utilizan la IA de este modo, no cabe duda de que las organizaciones de seguridad privadas y estatales también lo hacen.
Es estupendo que la IA nos mantenga más seguros y nos ayude a evitar las molestias de que nos roben los paquetes, pero ¿a qué precio? En sesgo en los datosla forma en que se recoge y utiliza, y la aspectos de vigilanciason cuestiones que tendremos que resolver.
