Científicos británicos han desarrollado un modelo informático en el que el tráfico aéreo se gestiona únicamente mediante IA.
El proyecto incluye un "gemelo digital", un sistema artificial de tráfico aéreo británico que permite a los investigadores realizar pruebas y análisis en un entorno informático.
La NASA fue una de las primeras en utilizar una versión ahora primitiva del gemelo digital, realizando numerosas simulaciones en el Apolo 13 antes de proporcionar a la tripulación las instrucciones finales que les devolvieron a la Tierra. Los gemelos digitales se utilizan habitualmente para modelar sistemas de fabricación y ciudades.
El proyecto de control del tráfico aéreo, denominado Proyecto Bluebirdes una iniciativa de 15 millones de libras que explora las posibles aportaciones de la IA para ayudar o incluso superar a los controladores aéreos humanos.
Respaldado por el gobierno británico, el proyecto cuenta con la colaboración de los Servicios Nacionales de Tráfico Aéreo (NATS), responsables del control del tráfico aéreo en el Reino Unido, así como del Instituto Alan Turing y la Universidad de Exeter.
Objetivos del proyecto
El proyecto Bluebird lleva más de dos años en marcha y su objetivo es dirigir los vuelos por rutas más eficientes en cuanto a consumo de combustible, reducir los retrasos y aliviar la congestión, especialmente en centros de gran tráfico como el aeropuerto londinense de Heathrow.
El proyecto también aborda la actual escasez de controladores aéreos, una función que requiere un largo periodo de formación de tres años.
Richard Cannon, jefe de investigación de NATS en el proyecto Bluebird, declaró: "Nos hemos estado preparando para esto durante la última década registrando los movimientos del tráfico aéreo sobre el Reino Unido". El conjunto de datos incluye 10 millones de trayectorias de vuelo.
"Proyecto BlueBird: Un sistema de IA para el control del tráfico aéreo", es un proyecto de 5 años y 13,7 millones de libras. @EPSRC asociación para la prosperidad entre @turinginst y @NATSdirigido por @proftimdodwell @UniofExeter.#AI #datascience #Maprendizaje automático https://t.co/FS5yUOR2qj
- Instituto de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad de Exeter (@UniExeterIDSAI) 22 de julio de 2021
Los operadores humanos están empezando a colaborar con la IA dentro del gemelo digital.
"Al final del proyecto, en 2026, pretendemos realizar "pruebas en la sombra" en las que los agentes de IA se someterán a ensayos con datos de tráfico aéreo en tiempo real, lo que permitirá una comparación directa con la toma de decisiones de los controladores aéreos humanos", señaló Cannon.
La visión a largo plazo es combinar las habilidades de la IA con las de los operadores humanos. Sin embargo, pasarán varios años antes de que se contemple siquiera una transición oficial a un sistema controlado por ordenador.
El mes pasado, el sistema de tráfico aéreo del Reino Unido falló y no pudo procesar los datos de los planes de vuelo durante un día festivo, lo que provocó una interrupción generalizada de los viajes.
NATS dijo el fallo del ordenador era una "posibilidad entre 15 millones" y sigue investigando el problema. Esto pone de relieve la posibilidad de que se produzcan errores de software en estos sistemas informáticos de alto riesgo crítico.
Aunque Cannon y Everson se abstuvieron de comentar si la IA podría haber evitado este tipo de fallo, Everson sugirió que la integración de la IA refuerza la resistencia del sistema frente a imprevistos.
El gemelo digital desarrollado por el Proyecto Bluebird abarca lo que se conoce como la región de información de vuelo de Londres, que abarca la mayor parte del espacio aéreo sobre Inglaterra y Gales.
"En todos los sistemas de control aéreo del mundo, todas las decisiones las toma un humano", declaró Cannon.
"No estamos diciendo que queramos automatizar los cielos del Reino Unido, sino que estamos ampliando los límites todo lo que podemos con seguridad".
