Amazon Web Services (AWS) acaba de presentar su última contribución al ecosistema de la IA: Amazon Bedrock.
Tras cuatro intensos meses de desarrollo y pruebas, este conjunto de modelos fundamentales de IA ya está listo para su uso.
Amazon ha optado por la vía de la infraestructura en el desarrollo de la IA, ofreciendo herramientas a través de AWS y contratando a desarrolladores como Anthropic, con los que planea invertir $4 mil millones.
Resumiendo, Bedrock es un servicio gestionado que permite a los usuarios crear, ajustar y desplegar una serie de modelos fundacionales de IA generativa.
En julio, AWS añadió modelos de vanguardia a la plataforma, como el Anthropic Claude 2, el Stability AI SDXL 1.0 y el propio Amazon Modelo Titán.
Una característica fundamental de Amazon Bedrock es su adhesión a las normas reglamentarias, especialmente su alineación con el GDPR de la Unión Europea. Las empresas pueden utilizar la plataforma para personalizar de forma segura modelos con sus propios datos sin dejar de cumplir la normativa.
A medida que AWS se sumerge en el espacio de la IA generativa, se perfila como una alternativa convincente a las plataformas de código abierto establecidas, y los informes indican que AWS se está preparando para integrar el avanzado LLM Llama 2 de Meta en Bedrock.
La ventaja de AWS
La ventaja de AWS sobre el código abierto es que ofrece modelos a través de una API bien ajustada, integrada a la perfección en su infraestructura. Esto no hará sino agitar la olla con Hugging Face, el anfitrión de referencia para estos modelos desde hace bastante tiempo.
A pesar de que AWS ofrece modelos similares a Hugging Face, aún está por ver si la comunidad de desarrolladores hará el cambio.
Dicho esto, Amazon y Hugging Face, aunque competidores en cierto nivel, también están colaborando. En febrero unieron fuerzas para hacer más escalable la IA de código abierto a través de AWS.
Los gigantes tecnológicos y los desarrolladores de IA parecen estar redibujando las líneas de batalla. Amazon está lanzando el guante a OpenAI, que ha tardado en proporcionar acceso al modelo a los desarrolladores aspirantes. Además, la rendimiento fluctuante y "deriva que exhiben los modelos de OpenAI disuaden a muchas empresas de trasladar sus cargas de trabajo de IA.
Sin embargo, OpenAI ha mejorado su oferta últimamente con la detección avanzada de imágenes, y Google se prepara supuestamente para anunciar un nuevo modelo apodado Géminisaunque esto sigue siendo especulativo.
La industria de la IA generativa parece estar madurando a medida que nos acercamos a 2024.
