Un sistema de IA conocido como Swift ha superado sistemáticamente a pilotos de drones campeones, incluido el campeón mundial de la Drone Racing League 2019, Alex Vanover.
Desarrollado por un equipo de la Universidad de Zúrich, Swift superó a los pilotos humanos el 60% de las veces, estableciendo nuevos récords de vuelta que ningún competidor humano pudo igualar.
Esta tecnología puede allanar el camino a drones más rápidos y eficaces en diversas aplicaciones industriales.
En las carreras de drones, los cuadricópteros de alta gama atraviesan carreras de obstáculos a velocidades de vértigo de más de 100 km/h.
Los pilotos utilizan auriculares para ver imágenes en tiempo real captadas por las cámaras HD de a bordo mientras conducen los drones a través de una serie de puertas. Es realmente impresionante, y se te perdonará que pienses que los instintos humanos son prácticamente insustituibles aquí.
Pero no es el caso, ya que el sistema de IA Swift, que utiliza el aprendizaje profundo por refuerzo (RL), fue capaz de superar a tres competidores humanos de alto nivel en una serie de carreras de drones.
"Consiguió vencer a tres pilotos humanos de alto nivel, entre ellos Alex Vanover, campeón del mundo de la Drone Racing League 2019, el 60% de las veces", destacó Leonard Bauersfeld, investigador principal de la Universidad de Zúrich.
Sin embargo, había una salvedad: tanto los participantes humanos como los de IA disponían de una semana para entrenarse en la pista específica, lo que igualaba las condiciones.
Algunos destacaron que la IA no tendría ninguna posibilidad si se enfrentara a una pista sin este periodo de aprendizaje, por lo que los humanos siguen teniendo cierta ventaja.
Abriendo nuevos caminos
El logro de Swift es significativo porque utiliza un ordenador totalmente a bordo.
Los investigadores llevan una década intentando manejar drones con IA, pero los sistemas anteriores requerían docenas de cámaras externas y un ordenador independiente para transmitir instrucciones en tiempo real.
El sistema de inteligencia artificial de Swift procesa vídeo de una sola cámara para identificar puertas. Es superligero y ágil, lo que resulta ideal.
A continuación, algoritmos clásicos determinan la orientación y posición del dron basándose en estas puertas, y otro sistema de IA utiliza esos datos para trazar los próximos movimientos del dron.
"Fusionamos los dos [enfoques computacionales] para obtener algo que sea mejor que uno solo", explica Bauersfeld.
Los modelos de IA han batido a los humanos en muchos deportes y tareas competitivas, como StarCraft, donde la IA vapuleó a los 99,8% de jugadores humanos en 2019.
La IA también logró victorias decisivas sobre los humanos en ajedrez y Go. El superordenador Deep Blue de IBM derrotó al gran maestro Garry Kasparov en 1997, y AlphaGo de DeepMind venció al campeón de Go Fan Hui en 2015. jugador venció a AlphaGo a principios de este año.
