Google Cloud y Nvidia han profundizado su alianza en IA, computación, software y servicios.
La colaboración se puso de relieve durante la Conferencia Google Cloud Next 2023donde se presentaron nuevas infraestructuras y programas de IA.
Estas tecnologías pretenden facilitar el desarrollo y despliegue de grandes modelos generativos de IA y acelerar las tareas de ciencia de datos.
El fundador y CEO de Nvidia, Jensen Huang, ha declarado: "Estamos en un punto de inflexión en el que la computación acelerada y la IA generativa se han unido para acelerar la innovación a un ritmo sin precedentes. Nuestra colaboración ampliada con Google Cloud ayudará a los desarrolladores a acelerar su trabajo con infraestructura, software y servicios que sobrealimentan la eficiencia energética y reducen los costes."
Thomas Kurian, CEO de Google Cloud, añade: "Google Cloud tiene una larga historia de innovación en IA para fomentar y acelerar la innovación para nuestros clientes. Muchos de los productos de Google se construyen y se sirven en las GPU NVIDIA, y muchos de nuestros clientes están buscando la computación acelerada de NVIDIA para impulsar el desarrollo eficiente de LLM para avanzar en la IA generativa."
El objetivo de la colaboración es agilizar el funcionamiento de los superordenadores de IA aprovechando los servicios de Google Cloud basados en las tecnologías de Nvidia.
Uno de los aspectos clave de esta colaboración es la optimización del marco PaxML de Google para las GPU Tensor Core H100 y A100 de Nvidia. Esto permitirá una experimentación más avanzada y escalable.
Además, la alianza incluye la integración por parte de Google de Spark sin servidor con las GPU de Nvidia a través del servicio Dataproc de Google, diseñado para acelerar las cargas de trabajo de Apache Spark en el desarrollo de IA.
La colaboración también se extiende a las nuevas máquinas virtuales Google Cloud A3 con GPU Nvidia H100, que se espera que estén disponibles en septiembre de 2023.
Estas máquinas virtuales pretenden hacer accesibles las capacidades de IA de Nvidia a una gama más amplia de cargas de trabajo.
Además, Google Cloud tendrá acceso al superordenador de IA DGX GH200 de Nvidia, lo que les permitirá explorar sus capacidades para manejar cargas de trabajo de IA generativa.
Alcance de la colaboración entre Nvidia y Google
He aquí el alcance completo de la colaboración entre Nvidia y Google según el Nota de prensa de Nvidia:
- Máquinas virtuales Google Cloud A3 con GPU NVIDIA H100: Estarán disponibles de forma generalizada el mes que viene y están diseñadas para hacer accesible la plataforma de IA de NVIDIA a una amplia gama de cargas de trabajo. En comparación con los modelos anteriores, las máquinas virtuales A3 ofrecen un entrenamiento tres veces más rápido y un mayor ancho de banda de red.
- GPU NVIDIA H100 en Vertex AI: La plataforma Vertex AI de Google Cloud pronto incorporará las GPU H100 de NVIDIA, lo que agilizará y hará más eficiente para los clientes el desarrollo de grandes modelos de lenguaje (LLM) de IA generativa.
- Acceso al superordenador NVIDIA DGX GH200: Google Cloud será uno de los primeros en tener acceso al superordenador de IA DGX GH200 de NVIDIA, impulsado por el superchip Grace Hopper de NVIDIA, para la investigación exploratoria en IA generativa.
- NVIDIA DGX Cloud en Google Cloud: La supercomputación y el software DGX Cloud AI de NVIDIA estarán disponibles para los clientes de Google Cloud a través de sus navegadores web, lo que facilitará el acceso a cargas de trabajo de formación avanzadas.
- NVIDIA AI Enterprise en Google Cloud Marketplace: Los usuarios pueden acceder a NVIDIA AI Enterprise, una plataforma de software segura y nativa en la nube, desde Google Cloud Marketplace. Esta plataforma simplifica el desarrollo y la implantación de una amplia gama de aplicaciones de IA, incluidas la IA generativa, la IA del habla y la visión por computador.
- La primera en ofrecer GPU NVIDIA L4: Google Cloud fue el primer proveedor de servicios en la nube en ofrecer las GPU L4 Tensor Core de NVIDIA con el lanzamiento de G2 VM. Estas GPU prometen hasta 120 veces más rendimiento y 99% mejor eficiencia para cargas de trabajo de vídeo de IA en comparación con las CPU.
La postura de Nvidia, más bien agnóstica en cuanto al software, en la carrera armamentística de la IA garantiza una demanda masiva de su hardware, que prácticamente todas las empresas que buscan la transformación de la IA están comprando, incluso en China y Oriente Medio. Aunque el gobierno de EE. UU. está restringiendo el comercio con ambos países, la mayoría de las empresas de la región están comprando hardware de Nvidia. recientemente a Oriente Medio.
Sin duda, Google y Nvidia son una combinación formidable, y este último anuncio no está fuera de lugar, ya que las dos empresas han colaborado durante décadas.
