Google y American Airlines colaboran en IA para reducir las estelas de condensación contaminantes

9 de agosto de 2023

Contrails AI

Un reciente experimento conjunto de Google y American Airlines ha arrojado resultados prometedores en la lucha contra las emisiones de la aviación. 

El experimento se centró en las estelas de condensación de los aviones, también llamadas estelas de vapor. 

Cuando el aire húmedo se mezcla con los gases de escape de los aviones, puede crear cristales de hielo visibles que aceleran el calentamiento global al reflejar el calor y la luz. 

El experimento de Google utilizó la IA para dirigir los aviones alrededor del aire vulnerable a la formación de estelas de condensación, lo que se tradujo en beneficios netos de CO2. 

¿Qué son las estelas de condensación?

Las estelas de condensación surgen cuando los gases de escape del queroseno de un motor de avión se unen a partículas de agua en el aire húmedo, favoreciendo la formación de hielo. Estas partículas de hielo reflejan la luz y el calor, favoreciendo el calentamiento global. 

Aunque aparentemente benignas, las estelas de condensación se han asociado a varios efectos negativos sobre el clima:

  • Contribución al calentamiento global: El impacto de las estelas de condensación en el calentamiento global es doble. En primer lugar, atrapan la radiación saliente de onda larga de la superficie de la Tierra, creando un efecto de calentamiento, al igual que otros gases de efecto invernadero. En segundo lugar, en determinadas condiciones atmosféricas, las estelas de condensación pueden convertirse en extensas formaciones de cirros, que tienen un efecto neto de calentamiento de la superficie terrestre.
  • Mayor conservación del calor: Aunque las estelas de condensación y las nubes que pueden formar reflejan parte de la energía solar hacia el espacio (un efecto de enfriamiento), también atrapan parte del calor saliente de la Tierra (un efecto de calentamiento). En conjunto, el efecto de calentamiento supera al de enfriamiento, lo que supone una contribución global al calentamiento global.
  • El alcance del efecto: Aunque las estelas de condensación individuales son efímeras, el impacto acumulativo de muchos vuelos puede dar lugar a grandes áreas del cielo cubiertas por cirros inducidos por estelas de condensación. 

¿Cómo funcionó el experimento de Google?

Google ajustó las rutas de vuelo utilizando las predicciones basadas en IA de Google, cruzadas con Energía innovadorade código abierto. 

Los modelos dirigían los aviones alrededor, por encima o por debajo de las zonas susceptibles de producir estelas de condensación. En algunos casos, los ajustes necesarios son de unos pocos metros. 

Analizaron los resultados de 70 vuelos de prueba durante seis meses. 

Utilizando modelos de IA para ayudar a los pilotos a seleccionar diferentes altitudes de vuelo, los investigadores consiguieron una reducción de 54% en la producción de estelas de condensación. 

Carl Elkin y Dinesh Sanekommu, ambos de Google, declararon: "Esta es la primera prueba de que los vuelos comerciales pueden evitar las estelas de condensación de forma verificable y reducir así su impacto climático".

El experimento también descubrió que los aviones individuales consumían 2% más de combustible para evitar la formación de estelas de condensación, pero en el conjunto de las operaciones de una aerolínea, los aumentos de combustible son de 0,3% acumulativos, dado que la mayoría de las estelas de condensación son generadas por un número limitado de vuelos.

Google calcula que el coste de evitar las estelas de condensación podría oscilar entre $5 y $25 por tonelada de CO2 equivalente, lo que se traduce en un beneficio neto. 

La IA está impulsando la innovación en la climatología, aunque persiste el escepticismo sobre su eficacia. impacto medioambiental de la tecnologíaLos centros de datos y el hardware necesarios para alojar y entrenar los modelos requieren enormes cantidades de energía.

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Sam Jeans

Sam es un escritor de ciencia y tecnología que ha trabajado en varias startups de IA. Cuando no está escribiendo, se le puede encontrar leyendo revistas médicas o rebuscando en cajas de discos de vinilo.

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