Aunque es esencial reconocer que los seres humanos poseen cualidades y habilidades únicas, la IA ha demostrado notables capacidades en tareas específicas, superando incluso a los humanos en formas que antes eran inimaginables.
En este artículo, exploraremos seis áreas en las que la IA ha superado a los humanos, revolucionando la forma en que abordamos retos complejos.
1. Traducción de idiomas
Romper las barreras lingüísticas siempre ha sido un reto para los humanos, pero la IA ha dado pasos de gigante para superar este obstáculo.
Los sistemas modernos de traducción automática, como Google Translate, DeepL y ChatGPT, utilizan sofisticadas redes neuronales para interpretar y traducir idiomas con notable precisión.
Estos traductores dotados de inteligencia artificial han mejorado la comunicación intercultural y facilitado la colaboración global en su conjunto.
2. Detección del fraude
Las instituciones financieras se enfrentan a una batalla constante contra los defraudadores, pero la IA ha reforzado significativamente nuestras defensas. FICO Falcon Fraud Manager, por ejemplo, es una popular solución de detección y prevención del fraude desarrollada por FICO. Es ampliamente utilizada por instituciones financieras y empresas de tarjetas de crédito para protegerse contra el fraude con tarjetas de crédito en tiempo real.
Así es como funciona FICO Falcon Fraud Manager:
Supervisión de transacciones en tiempo real: FICO Falcon Fraud Manager supervisa continuamente las transacciones de tarjetas de crédito a medida que se producen en tiempo real, analizando diversos atributos de cada transacción, como el importe, la ubicación, el comerciante y el comportamiento de gasto histórico del titular de la tarjeta.
Evaluación del riesgo: Basándose en el análisis, FICO Falcon Fraud Manager calcula una puntuación de riesgo para cada transacción. La puntuación de riesgo indica la probabilidad de que la transacción sea fraudulenta. Las transacciones de alto riesgo activan alertas para una mayor investigación.
Toma de decisiones en tiempo real: El sistema puede rechazar o bloquear automáticamente las transacciones identificadas como fraude de alto riesgo. También puede activar alertas para los analistas de fraude, permitiéndoles revisar y verificar las transacciones potencialmente sospechosas.
Este sistema de IA es conocido por su eficacia a la hora de detectar y prevenir el fraude con tarjetas de crédito, al tiempo que minimiza los falsos positivos para evitar molestias innecesarias a los clientes. Su capacidad de aprendizaje adaptativo lo hace especialmente apto para anticiparse a las nuevas tramas de fraude y reducir el riesgo de fraude tanto para las entidades financieras como para los titulares de tarjetas.
3. Campeón de ajedrez derrotado
Cuando se trata de pensamiento estratégico y toma de decisiones complejas, la IA se ha convertido en un oponente formidable. Uno de los casos más célebres fue en 1997, cuando Deep Blue, de IBM, derrotó al vigente campeón mundial de ajedrez, Garry Kasparov.
Desde entonces, la IA ha progresado notablemente y, en 2016, AlphaGo de Google derrotó a Lee Sedol, uno de los mejores jugadores de Go del mundo. Estas victorias demostraron la capacidad de la IA para analizar innumerables jugadas potenciales y superar a los jugadores humanos en partidas complejas.
4. 4. Reconocimiento de imágenes
En el ámbito del reconocimiento de imágenes, los modelos de IA han logrado una precisión notable y han superado las capacidades humanas en determinadas tareas.
Por ejemplo, en 2015, el sistema de IA de Microsoft, ResNet, ganó el ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge con una tasa de error de tan solo 3,5%.
El reto requería clasificar imágenes en miles de categorías, y el rendimiento de ResNet superó la tasa de error humano de unos 5%. Este logro demostró que la IA podía reconocer y clasificar eficazmente objetos en imágenes, superando incluso la precisión humana. Además, esto fue en 2015, así que puedes imaginarte lo mucho que ha avanzado la IA en los últimos 8 años.
5. Procesamiento del lenguaje natural (PLN)
La IA ha logrado avances significativos en tareas de procesamiento del lenguaje natural, como la traducción automática, el análisis de sentimientos y la respuesta a preguntas.
Un ejemplo notable es el modelo "BERT" (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), desarrollado por Google AI. (Parece que Google tiene el monopolio de la IA).
La capacidad de BERT para comprender el contexto de palabras y frases, junto con su procesamiento bidireccional, revolucionó las tareas de PLN. En varias pruebas y competiciones, BERT ha superado el rendimiento humano en tareas como la respuesta a preguntas y el análisis de sentimientos.
En conclusión, la IA ha superado definitivamente las capacidades humanas en numerosas tareas hasta ahora, desde juegos estratégicos como el ajedrez y el Go hasta aplicaciones prácticas como el diagnóstico médico y la traducción de idiomas.
Aunque estos avances son notables, es importante recordar que la IA es una herramienta que complementa y aumenta las capacidades humanas en lugar de sustituirlas por completo.
