Según los resultados provisionales de un estudio publicado por un equipo de investigación sueco, los sistemas de IA pueden interpretar "con seguridad" las imágenes de cribado del cáncer de mama, demostrando una eficacia similar a la de 2 radiólogos.
El proceso de selección basado en IA redujo la carga de trabajo en 44,3%, mientras que detectar tumores en mamografías con una precisión similar a la de 2 radiólogos humanos.
Históricamente, los estudios sobre el papel de la IA en el diagnóstico del cáncer de mama a partir de mamografías eran retrospectivos, y consistían en la evaluación de exploraciones ya examinadas por profesionales médicos.
Por el contrario, este estudio reciente es un ensayo poblacional aleatorizado y controlado en el que participaron más de 80.000 mujeres suecas de una edad media de 54 años.
La mitad de las mamografías fueron examinadas por 2 radiólogos (como es habitual), mientras que la otra mitad fueron evaluadas inicialmente por el sistema AI, seguido de una evaluación por 1 o 2 radiólogos (en función de la malignidad indicada del tumor, si se detectaba).
Los resultados revelaron que 244 mujeres diagnosticadas de cáncer fueron identificadas gracias al cribado apoyado por IA, frente a 203 mujeres detectadas mediante el cribado estándar.
Cabe destacar que el uso de la IA no provocó un aumento de los falsos positivos. Se produjo una disminución de 44,3% en la carga de trabajo de los radiólogos, que es el resultado crucial en este caso.
En palabras de la Dra. Kristina Lång, de la Universidad de Lund (Suecia), "El mayor potencial de la IA ahora mismo es que podría permitir a los radiólogos estar menos agobiados por la excesiva cantidad de lecturas.
"Aunque nuestro sistema de cribado asistido por IA requiere al menos un radiólogo encargado de la detección, potencialmente podría acabar con la necesidad de una doble lectura de la mayoría de las mamografías, aliviando la presión sobre las cargas de trabajo y permitiendo a los radiólogos centrarse en diagnósticos más avanzados al tiempo que se acortan los tiempos de espera para los pacientes."
El proceso global de identificación del cáncer a partir de imágenes mediante IA se denomina visión por ordenador (VC) y se extiende a radiografías, resonancias magnéticas y otras exploraciones. En Escáner de resonancia magnética asistido por IA ha recibido recientemente la autorización de la FDA en EE.UU.
Desglose del estudio
- Antecedentes del estudio: Se llevó a cabo un ensayo aleatorizado, controlado y basado en la población para evaluar la seguridad clínica de un protocolo de lectura de pantalla apoyado por IA en mamografía, en comparación con el método estándar de lectura de pantalla por radiólogos.
- Método de ensayo: Se informó del estudio a mujeres de entre 40 y 80 años de 4 centros de cribado de Suecia. Las que no optaron por no participar se dividieron aleatoriamente en el grupo de cribado asistido por IA (grupo de intervención) y el grupo de control. El sistema de IA proporcionó una puntuación de riesgo de malignidad en una escala de 10 niveles, utilizada para clasificar los exámenes de cribado en lectura simple o doble, con las puntuaciones de riesgo y las marcas de detección asistida por ordenador a disposición de los radiólogos que realizaban el cribado.
- Resultados del estudio: De abril de 2021 a julio de 2022, 80 033 mujeres fueron asignadas a cribado apoyado por IA o doble lectura sin IA. El cribado apoyado por IA dio como resultado 244 cánceres detectados en el cribado, 861 retiradas y 46.345 lecturas de cribado. El cribado estándar dio lugar a 203 cánceres detectados, 817 recuperaciones y 83.231 lecturas de pantalla. La carga de trabajo de lectura de cribado se redujo en 44,3% utilizando IA.
El equipo de investigación sueco indicó que aún es pronto para desplegar esta tecnología, pero el papel de la IA en el diagnóstico médico está bien documentado hasta la fecha. Es solo cuestión de tiempo que los diagnósticos médicos con IA se implanten a gran escala.
El Servicio Nacional de Salud británico expresó su interés por el estudio y afirmó que ya está estudiando cómo aprovechar la IA en el cribado mamario para permitir un análisis de imágenes rápido y a gran escala. Un portavoz de NHS England a la BBC"Esta investigación es muy alentadora, y hay planes en marcha para evaluar las mejores formas de implantar esta tecnología en el Programa de Cribado Mamario del NHS".
