Los editores de noticias debatieron unirse contra el uso no permitido de sus contenidos informativos para fines de inteligencia artificial. en junio.
Están cada vez más cerca de cerrar un acuerdo, al que seguirán posibles demandas si las empresas de IA no se pliegan a su voluntad.
Entre los participantes figuran influyentes ejecutivos y expertos jurídicos de organizaciones de primer orden como The New York Times, Vox Media, News Corp, Condé Nast e IAC.
Barry Diller, el multimillonario fundador del grupo de noticias IAC, abordó públicamente el uso no permitido de datos de noticias para entrenar grandes modelos lingüísticos (LLM), argumentando que la tecnología puede reducir las interacciones de los consumidores con los sitios de noticias, lo que llevaría a una disminución de los ingresos.
Del mismo modo, el CEO de IAC Joey Levin dijoEl presidente de la Comisión Europea, José Manuel Durao Barroso, afirmó que "todo el mundo quiere hablar de si la inteligencia artificial va a conquistar el mundo para eliminar a los humanos y todo eso", y advirtió de que una conquista de los medios de comunicación por parte de la IA "podría ser más profunda que ese tipo de temor de ciencia ficción".
Las empresas de noticias temen que los modelos de IA anulen el tráfico directo a sus sitios web, lo que se traduciría en una pérdida de ingresos, mientras que los bots raspan los datos y los condensan en un formato que no puede atribuirse a la fuente.
Como lo describió Levin, "estos grandes modelos lingüísticos, o IA generativa, están diseñados para robar lo mejor de Internet".
Los editores pretenden unirse contra los desarrolladores de IA y conseguir pagos justos
Diller animó a los editores de noticias a unirse contra los desarrolladores de IA, una llamada a la acción digna de mención en medio del panorama ferozmente competitivo de la industria editorial.
En lugar de llegar a acuerdos individuales con empresas tecnológicas, como la Acuerdo de 100 millones de libras anuales entre el New York Times y Google, las empresas de medios de comunicación están considerando la resistencia como una estrategia más sólida a largo plazo. Recientemente, Associated Press (AP) llegó a un acuerdo con OpenAI para acceder a su archivo para el entrenamiento de IA.
Los editores creen que las cifras deberían ser mucho más significativas que en acuerdos anteriores, argumentando que deberían recibir una parte proporcional del valor creado por los LLM, que probablemente ascienda a miles de millones de dólares.
Diller y otros ejecutivos también han amenazado con recurrir a la vía judicial, y ya se acumulan los casos contra desarrolladores de IA como OpenAI y Meta.
El aprovechamiento un tanto turbio que la industria de la inteligencia artificial hace de los contenidos de Internet "de acceso público" ha provocado polémicas y demandas relacionadas, entre ellas casos recientes presentada por varios autores contra Meta y/o OpenAI.
Los autores subieron aún más la apuesta firma de una carta abierta abogando por un uso justo de sus obras. La carta ha recibido 8.000 firmas y cuenta con el respaldo del Gremio de Autores, que también amenaza con interponer demandas si las empresas de IA siguen extrayendo supuestamente obras protegidas por derechos de autor de "bibliotecas en la sombra" ilícitas.
Las bibliotecas en la sombra son depósitos de archivos que contienen obras de ficción y no ficción copiadas ilegalmente, similares a los sitios web de torrents.
Los resultados de estos casos pueden determinar la forma en que las empresas de IA construyen sus conjuntos de datos, y los días en que se recurría libremente a fuentes "públicas" dudosas pueden estar llegando a su fin.
