McKinsey publicó un informe sobre IA generativa, que incluye tecnologías como ChatGPT y Stable Diffusion. Predicen que la tecnología podría aportar $4,4tn anuales a la economía mundial.
El informe prevé que la mitad de las horas de trabajo se automatizarán entre 2030 y 2060, lo que representa un salto adelante respecto a la previsión anterior de McKinsey de 2035 a 2075.
McKinsey afirma: "La Inteligencia Artificial Generativa puede alterar fundamentalmente la estructura del trabajo, mejorando las capacidades de los trabajadores individuales mediante la automatización de ciertas tareas que realizan."
Los puntos clave son:
- La IA generativa podría añadir entre $2,6 y $4,4tn anuales en los 63 casos de uso analizados.
- Alrededor de 75% se atribuyen a cuatro áreas: operaciones con clientes, marketing y ventas, ingeniería de software e I+D.
- La IA generativa afectará a todos los sectores industriales, siendo la banca, la alta tecnología y las ciencias de la vida los que experimentarán un mayor impacto.
- Las tecnologías de IA generativa tienen potencial para automatizar hasta 70% de las actividades laborales que actualmente realizan los empleados.
Unas predicciones atrevidas, pero que en líneas generales se correlacionan con otros informes de Goldman Sachs, que cree que la IA aumentará el PIB mundial en 7%, y PwC, que predice que la IA contribuirá con $15,7tn a la economía mundial en 2030, impulsando el PIB de China en 26% y el de Norteamérica en 14,5%.
McKinsey también destaca los retos normativos y sociales, entre ellos la preocupación por la privacidad, que podría obstaculizar la adopción en sectores regulados como las finanzas y la banca.
En cuanto a la mitigación de los riesgos de la IA, el informe sólo plantea preguntas: "¿Infringirán la propiedad intelectual debido al "plagio" en los datos de entrenamiento utilizados para crear modelos de fundamentos? ¿Serán precisas y podrán explicarse las respuestas que produzcan los modelos generativos al ser interrogados? ¿El contenido que crea la IA generativa será justo o estará sesgado de forma no deseada por los usuarios, por ejemplo, produciendo contenidos que reflejen estereotipos perjudiciales?".
Las reacciones de los expertos a las predicciones de crecimiento de la IA son dispares. Por ejemplo, David Autor, profesor de economía del MIT, dijo que la IA generativa era "No va a ser tan milagroso como la gente pretende... Estamos realmente en la fase inicial".
La IA no ha hecho más que emerger en la conciencia pública, y no cabe duda de que los hitos más emocionantes y peligrosos están aún por llegar.
