Investigadores de la Universidad de Hong Kong utilizaron técnicas de aprendizaje profundo para diseñar coronas dentales, que son fundas que se colocan sobre un diente existente para restaurarlo y protegerlo.
En la actualidad, la mayoría de las coronas dentales se crean mediante diseño asistido por ordenador (CAD). Los investigadores afirman que sus métodos generaron coronas estética y funcionalmente superiores a los métodos CAD.
Además, el uso de la IA para diseñar coronas ahorra tiempo y dinero y reduce la probabilidad de error humano.
¿Cómo funciona?
En estudiarpublicado en Dental Materials, utilizaron un conjunto de datos de 600 modelos digitales de segundos premolares y dientes adyacentes. Estos datos se introdujeron en una red neuronal 3D, una 3D-DCGAN, que aprendió varias características estructurales de los moldes digitales sanos.
Una vez entrenado el modelo, los investigadores lo utilizaron para generar coronas dentales y descubrieron que superaba a las coronas de diseño clásico en diversas variables.
Los investigadores afirman: "Este estudio ha demostrado que 3D-DCGAN puede utilizarse para diseñar coronas dentales personalizadas con gran precisión que pueden imitar tanto la morfología como la biomecánica de los dientes naturales."
No sólo se predijo que los dientes generados serían funcionalmente superiores a los diseñados con CAD, sino que también era probable que duraran más que ellos.
El estudio ha sido bien recibido por otros dentistas. Tejas Patel, de Austin Cosmetic Dentistry, en Texas, a Fox News que crear coronas con CAD "requiere bastante tiempo para cada paciente. Esto supone un mayor coste y más margen de error".
También comentó la longevidad de las coronas generadas por IA: "Con el uso de la IA generativa, estos procesos pueden crear coronas personalizadas con mayor precisión utilizando datos previos y moldearlas con la precisión suficiente para que duren casi tanto como los dientes reales."
Patel afirma que las coronas generadas por IA se someterán a ensayos clínicos antes de su lanzamiento al público.
Sin embargo, se trata de un proceso más rápido en odontología que en otros campos médicos, por lo que los pacientes podrían ver los beneficios en apenas uno o dos años.
Redes neuronales 3D en medicina
Las redes neuronales 3D se han investigado para otras aplicaciones médicas, como el análisis de complejas imágenes de diagnóstico 3D producidas por fMRI.
Esta técnica se ha utilizado para clasificar la hemorragia cerebralidentificar las estructuras anomalías indicativas de la enfermedad de Alzheimery clasificar los gliomasun tipo de tumor cerebral.
La IA está apoyando los avances médicos en prácticamente todos los campos y disciplinas, y no pasará mucho tiempo antes de que las técnicas asistidas por IA se conviertan en la norma.
