DeepSeek und Moonshot nutzten GPT-6 Astra zum Trainieren ihrer Modelle, heißt es in einem Bericht.
DeepSeek und Moonshot AI stützten sich stark auf die Ergebnisse von GPT-6 Astra, um Kimi K3.1 Pro und V4.1-Flash 1017 zu trainieren, berichtet The Information unter Berufung auf ungenannte Quellen.
Zwei der bekanntesten KI-Labore Chinas setzten laut einem Bericht von The Information stark auf OpenAIs GPT-6 Astra, um ihre neuesten Modelle zu trainieren. Moonshot AI lehnte eine Stellungnahme ab, und DeepSeek reagierte nicht, wie verschiedene Medien berichteten. Der Decoder, das sich auf The Information beruft. Die Behauptung stammt aus ungenannten Quellen, erscheint aber einen Monat, nachdem OpenAI eine frühere Datenextraktionskampagne öffentlich mit Personen in Verbindung gebracht hat, die mit Moonshot in Verbindung stehen.
Was wurde berichtet?
Die Information In einem am Mittwoch, dem 28. Oktober, veröffentlichten Bericht hieß es, DeepSeek und Moonshot AI hätten sich bei der Entwicklung ihrer neuesten Modelle “stark” auf die Ergebnisse von GPT-6 Astra gestützt. Der Bericht berief sich auf Personen mit direktem Einblick in die Angelegenheit. Reuters veröffentlichte den Bericht noch am selben Tag und gab als Quelle „The Information“ an, dass er von dort stamme.
Zwei Modelle werden genannt. Das erste ist Moonshots Kimi K3.1 Pro, das letzte Woche erschienen ist. Das zweite ist DeepSeeks verbesserte Version V4.1-Flash 1017, die am 17. Oktober auf den Markt kam. Laut Bericht profitierten beide von der Astra-Technologie.
Keines der beiden Unternehmen hat sich öffentlich zu den konkreten Vorwürfen geäußert. Es wurden keine Belege veröffentlicht, die Aufschluss darüber geben, wie viel Astra-Produktion verwendet oder wie sie gesammelt wurde. Im Juli äußerte sich Huang Zhenxin, der Geschäftsleiter von Moonshot, zu den Vorwürfen. bestritt, dass sein Kimi K3-Modell aus bestehenden Modellen abgeleitet wurde., einen Tag bevor das Weiße Haus Moonshot beschuldigte, Anthropics Fable für den Bau von K3 abgewandelt zu haben, lobte das Unternehmen seine eigene Architektur.
Was Destillation bedeutet
Die sogenannte Distillation ist eine Methode, um ein KI-Modell anhand der Antworten eines anderen zu trainieren. Ein Entwickler sendet einem leistungsfähigeren Modell eine große Anzahl von Eingabeaufforderungen, speichert dessen Antworten und verwendet sie als Trainingsdaten. Im großen Maßstab angewendet, kann dies einem kleineren oder neueren Modell helfen, einige der Fähigkeiten eines führenden Modells schneller und kostengünstiger zu erlernen, als wenn diese von Grund auf neu entwickelt würden.
Das Verkleinern eigener, größerer Modelle ist eine gängige und legitime Methode. Streitpunkt ist jedoch die unbefugte Anwendung auf fremde Modelle. Führende US-amerikanische Labore argumentieren, dass diese Praxis es Konkurrenten ermöglicht, fortschrittliche Funktionen schneller und kostengünstiger zu kopieren.
OpenAIs frühere Anschuldigung
Der Bericht folgt einem Blog-Beitrag OpenAI veröffentlicht am 30. September. OpenAI gab bekannt, eine koordinierte Kampagne zur Ausspähung der geschützten Logik seiner Modelle – also der verborgenen Berechnungen, die ein Modell vor der Beantwortung einer Anfrage durchführt – aufgedeckt und gestoppt zu haben. Die Aktivitäten begannen am 1. Juli und erreichten am 24. und 25. Juli mit 16.000 Ausspähversuchen von über 4.000 Nutzern ihren Höhepunkt. OpenAI teilte mit, ähnliche Aktivitäten bei über 15.000 Nutzern festgestellt und diese bis zum 28. Juli vollständig unterbunden zu haben. Die Kampagne verstoße gegen die Nutzungsbedingungen.
OpenAI erklärte, es sei unklar, ob alle beobachteten Aktionen von einem einzigen Akteur stammten. Das Unternehmen ordnete einen Großteil der Aktivitäten Personen zu, die mit Moonshot AI, dem Entwickler von Kimi, in Verbindung stehen. In dem Beitrag wurde nicht erwähnt, ob ein Modell mit den extrahierten Daten trainiert worden war, und Astra wurde nicht namentlich genannt. OpenAI versicherte außerdem, dass keine Verschlüsselungen, Datenbanken oder gespeicherte Nutzerkonversationen kompromittiert wurden. Ein Sprecher von OpenAI erklärte, das Unternehmen nehme das Problem sehr ernst., Der Decoder berichtete.
Warum es wichtig ist
Sollte der Bericht zutreffen, deutet er darauf hin, dass die nachträgliche Sperrung von Konten chinesische Labore nicht davon abgehalten hat, von US-amerikanischen Spitzenmodellen zu lernen. Dies wirft Fragen hinsichtlich des tatsächlichen Schutzes durch API-Bedingungen auf. Andere Labore versuchen, technische Lösungen zu finden. Anfang des Monats gab Anthropic laut Reuters bekannt, dass neue Maßnahmen die durch Destillationsangriffe auf seine Claude-Modelle gewonnenen Daten um etwa 901 TP6T bis 991 TP6T reduziert hätten.
Es gibt auch einen politischen Aspekt. OpenAI hat die adversarielle Destillation als Sicherheits- und nationales Sicherheitsrisiko eingestuft, da kopierte Fähigkeiten möglicherweise nicht die Schutzmechanismen des Originalmodells aufweisen.
Die zentrale Behauptung beruht derzeit auf anonymen Quellen. Entscheidend ist, ob OpenAI sie bestätigt oder weitere Details hinzufügt und ob DeepSeek oder Moonshot darauf reagieren.
