Google kündigte drei neue Modelle seiner Gemini-Familie an und stellte sie als experimentelle Version zur Verfügung, um Feedback von Entwicklern einzuholen.
Die Veröffentlichung ist eine Fortsetzung des iterativen Ansatzes von Google, anstatt direkt zu Gemini 2.0 überzugehen. Die experimentellen Modelle sind verbesserte Versionen von Gemini 1.5 Profi und Gemini 1.5 Flash sowie ein neuer kleinerer Gemini 1.5 Flash-8B.
Googles Product Lead, Logan Kilpatrick, sagte, dass Google experimentelle Modelle freigibt, "um Feedback zu sammeln und unsere neuesten Updates in die Hände von Entwicklern zu bekommen. Was wir aus den experimentellen Versionen lernen, fließt in die breitere Veröffentlichung der Modelle ein".
Google sagt, dass das aktualisierte Gemini 1.5 Pro eine deutliche Verbesserung gegenüber der Vorgängerversion darstellt, mit verbesserten Codierungsfähigkeiten und komplexem Prompt-Handling. Gemini 1.5-Modelle können mit extrem langen Kontexten umgehen und feinkörnige Informationen von bis zu 10 Millionen Token abrufen und ableiten. Die experimentellen Modelle sind jedoch auf 1 Mio. Token begrenzt.
Gemini 1.5 Flash ist das kostengünstigere Modell mit niedriger Latenz, das für die Bewältigung umfangreicher Aufgaben und die Zusammenfassung multimodaler Eingaben mit langem Kontext entwickelt wurde. Bei ersten Tests der experimentellen Versionen kletterten die verbesserten Pro- und Flash-Modelle in der LMSYS-Rangliste nach oben.
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Zwillingsblitz 8B
Als Google die Gemini 1.5 technischer Bericht Anfang dieses Monats wurden einige der frühen Arbeiten des Google DeepMind-Teams an einer noch kleineren Variante des Gemini 1.5 Flash-Modells mit 8 Milliarden Parametern vorgestellt.
Das multimodale Versuchsmodell Gemini 1.5 Flash-8B ist jetzt zum Testen verfügbar. Benchmark-Tests zeigen, dass es das leichte Modell Gemma 2-9B von Google und das deutlich größere Llama 3-70B von Meta schlägt.
Die Idee hinter Gemini 1.5 Flash-8B ist es, ein extrem schnelles und sehr günstiges Modell zu haben, das dennoch multimodale Fähigkeiten besitzt. Google sagt, dass es "intelligente Agenten in großem Umfang betreiben kann, um Echtzeit-Interaktionen mit einer großen Nutzerbasis zu ermöglichen". Flash-8B ist "für alles gedacht, von hochvolumigen multimodalen Anwendungsfällen bis hin zu langen Kontext-Zusammenfassungsaufgaben."
Entwickler, die ein leichtgewichtiges, billiges und schnelles multimodales Modell mit einem 1-Millionen-Token-Kontext suchen, werden wahrscheinlich von Gemini Flash-8B mehr begeistert sein als von den verbesserten Flash- und Pro-Modellen. Diejenigen, die nach fortschrittlicheren Modellen suchen, werden sich fragen, wann wir mit der Veröffentlichung von Gemini 1.5 Ultra durch Google rechnen können.
