Forscher des Dartmouth College haben MoodCapture entwickelt, eine Smartphone-App, die mithilfe von KI Gesichtszüge analysiert, um Depressionen frühzeitig zu erkennen.
Das Stigma, das mit geistige Gesundheit ist ein wichtiger Grund, warum Menschen ein tapferes Gesicht aufsetzen, selbst wenn sie sich schlecht fühlen. Das ist auch der Grund, warum wir uns mehr anstrengen zu lächeln, wenn wir mit Menschen interagieren oder ein Selfie machen, das wir in den sozialen Medien veröffentlichen wollen.
Wenn wir nach unten schauen, um unser Telefon zu benutzen, sind wir uns meist nicht bewusst, dass eine Kamera auf uns zurückblickt. MoodCapture nutzt die nach vorne gerichtete Kamera eines Smartphones, um regelmäßig authentische, unbewusste Gesichtsausdrücke zu erfassen, wenn ein Nutzer sein Telefon entsperrt. Anschließend wird ein KI-Algorithmus verwendet, um kontinuierlich auf frühe Anzeichen einer Depression zu achten.
Die Forscher trainierten ihren Algorithmus anhand von 125.000 Fotos von 177 Teilnehmern, bei denen eine schwere depressive Störung diagnostiziert wurde.
Die Fotos wurden über einen Zeitraum von 90 Tagen aufgenommen, während die Teilnehmer mit einer App auf ihrem Handy dreimal täglich einen kurzen Fragebogen zur Patientengesundheit (PHQ-8) beantworteten.
Wenn der Teilnehmer auf die Frage "Ich habe mich niedergeschlagen, deprimiert oder hoffnungslos gefühlt" antwortete, nahm die App ein Bild des Gesichts der Person auf. Die Patienten waren mit der Aufnahme ihres Fotos einverstanden, wussten aber nicht genau, wann dies geschah.
Zusätzlich zu den Gesichtsmerkmalen wurde das KI-Modell auch auf den Blickwinkel des Telefons, die vorherrschende Farbe, die Lichtverhältnisse, den Aufnahmeort und die Hintergrundelemente auf den Fotos trainiert.
Mithilfe von maschinellem Lernen und Deep Learning erstellten die Forscher ein Modell, das lernte, welche nuancierten Gesichtsausdrücke und kontextuellen Hintergrundelemente mit Depressionen korrelieren.
Der Prototyp der MoodCapture-App kann den Beginn einer Depression zuverlässig erkennen, noch bevor der Nutzer weiß, dass er gefährdet ist.
Weltweit leiden Millionen von Menschen an Depressionen, wobei schwere Fälle für 800.000 Selbstmorde pro Jahr verantwortlich sind. Eine frühzeitige Erkennung von Depressionen könnte dazu führen, dass mehr Menschen eine angemessene und rechtzeitige Behandlung in Anspruch nehmen.
Die Funktionalität der App ist beeindruckend, aber die Forscher stellen in ihr Papier dass Apps zur Überwachung der psychischen Gesundheit wie MoodCapture mit einer Reihe von heiklen ethischen Fragen verbunden sind.
Wenn mein Telefon merkt, dass es mir nicht gut geht, könnte ein KI-Assistent mir aufmunternde Worte geben oder eine Gesundheitsversorgung empfehlen. Diese Informationen würde ich allerdings für mich behalten wollen.
Die Aussicht, zur Zielscheibe stimmungsbezogener Werbung oder der Big-Brother-Überwachung der psychischen Gesundheit durch die Behörden zu werden, ist gar nicht so weit hergeholt, wenn die Nutzerdaten der App offengelegt wurden. Je mehr KI auf dem Gerät möglich wird, desto einfacher werden diese Datenschutzprobleme zu lösen sein.
Dank verbesserter Kameras und integrierter künstlicher Intelligenz können unsere Telefone vielleicht schon bald erkennen, ob wir einen guten Tag haben oder nicht, auch wenn unsere Freunde das nicht immer erkennen können.
