Willkommen zu unserer wöchentlichen Übersicht über von Menschenhand geschaffene KI-Nachrichten.
Diese Woche hat OpenAI API-Leckerbissen verteilt.
Das kalifornische Gesetz zur KI-Sicherheit wurde abgelehnt.
Und NVIDIA hat uns mit einem leistungsstarken offenen Modell überrascht.
Schauen wir genauer hin.
Hier kommen die Agenten
OpenAI hat auf seinem Dev Day Event zwar keine neuen Modelle (oder Sora) angekündigt, aber die Entwickler waren begeistert von den neuen API-Funktionen. Die Realtime-API wird ein entscheidender Faktor für die Entwicklung intelligenter Anwendungen sein, die mit den Nutzern sprechen und sogar als Agenten agieren.
Es gab Gerüchte darüber, dass OpenAI den "for-profit"-Weg einschlagen und Sam Altman Milliarden von Dollar an Kapital zukommen lassen würde, aber Altman wies diese zurück. Nichtsdestotrotz ist das Unternehmen auf der Suche nach weiteren Investitionen und wird eine gewisse Gegenleistung für sein Geld erwarten.
Apple hat die Modelle von OpenAI in seine Geräte integriert, aber ist aus der letzten Finanzierungsrunde für OpenAI die voraussichtlich rund $6,5 Milliarden einbringen wird.
Wir sind uns nicht sicher, warum Apple kein Stück vom OpenAI-Kuchen abhaben will, aber es könnte etwas damit zu tun haben neue Entwicklungen mit seiner Apple Geheimdienst. Oder vielleicht hängt es mit Sam Altmans Forderung nach Exklusivität zusammen.
Sagen Sie mir, dass Sie keinen Graben haben, ohne mir zu sagen, dass Sie keinen Graben haben. pic.twitter.com/3I18MosvOg
- Pedro Domingos (@pmddomingos) 3. Oktober 2024
Tötungsdelikt
Gavin Newsom musste sich entscheiden, ob er den KI-Entwicklern einen Sicherheits-Drehzahlbegrenzer auferlegen oder sie mit Volldampf vorankommen lassen wollte. Am Ende, er beschloss, sein Veto gegen das kalifornische Gesetz SB 1047 über die Sicherheit von künstlicher Intelligenz einzulegen und nannte einige interessante Gründe dafür.
Sind wir wirklich schon an einem Punkt angelangt, an dem wir mit echten KI-Risiken konfrontiert sind?
Nun, das eskalierte schnell https://t.co/xhZCITRJjE pic.twitter.com/aLZn4blS8G
- AI Notkilleveryoneism Memes ⏸️ (@AISafetyMemes) 30. September 2024
Newsom hat im letzten Monat eine Reihe von KI-Gesetzen unterzeichnet, die sich mit Deepfakes, KI-Wasserzeichen, Kindersicherheit, den Rechten von Künstlern an KI und Fehlinformationen bei Wahlen befassen. Letzte Woche unterzeichnete er AB 2013, die die Dinge für LLM-Absolventen wirklich verändern wirds.
Der Gesetzentwurf sieht vor, dass die Entwickler bis zum 1. Januar 2026 eine Zusammenfassung der Trainingsdaten aller Modelle vorlegen müssen, die ab dem 1. Januar 2022 erstellt wurden, wenn das Modell in Kalifornien zur Verfügung gestellt wird. Einige dieser Anforderungen könnten einige schmutzige Geheimnisse lüften.
Weitere EU AI-Verordnungen
Die EU macht sich eindeutig mehr Gedanken über die Sicherheit von KI als der Rest der Welt. Entweder das oder es macht ihnen einfach Spaß, Gesetze zu schreiben und zu verabschieden. Diese Woche haben sie eine Projekt zur Erstellung eines KI-Verhaltenskodex um ein Gleichgewicht zwischen Innovation und Sicherheit zu schaffen.
Wenn Sie sehen, wer die technische Sicherheitsgruppe leitet, haben Sie eine gute Vorstellung davon, in welche Richtung sie tendieren wird.
Modelle für flüssige Grundierungen
Die Transformer-Modelle haben uns ChatGPT beschert, aber in letzter Zeit wurde viel darüber diskutiert, ob sie für den nächsten Sprung in der KI geeignet sind. Ein Unternehmen namens Liquid AI rüttelt die Dinge auf mit seinem Flüssigkeitsfundamentmodelle (LFMs).
Dies sind keine typischen generativen KIs. LFMs sind speziell für die Verwaltung von Daten mit längerem Kontext optimiert, was sie ideal für Aufgaben macht, bei denen sequenzielle Daten wie Text, Audio oder Video verarbeitet werden müssen.
Die LFMs erreichen eine beeindruckende Leistung mit einem viel kleineren Modell, weniger Speicher und weniger Rechenleistung.
NVIDIA öffnet sich
Nvidia hat soeben einen Wendepunkt gesetzt: ein Open-Source-KI-Modell, das sich mit großen Unternehmen wie OpenAI und Google messen kann. Die neue NVLM 1.0-Reihe, angeführt vom Flaggschiff NVLM-D-72B mit 72B-Parametern, glänzt sowohl bei Bildverarbeitungs- als auch bei Sprachaufgaben und verbessert auch die reinen Textfunktionen.
Mit Open Weights und NVIDIAs Versprechen, den Code freizugeben, wird es immer schwieriger, die Kosten für proprietäre Modelle für viele Anwendungsfälle zu rechtfertigen.
Sag einfach wissen
Eine neue Studie ergab, dass die neuesten großen Sprachmodelle (LLMs) weniger bereit sind, zuzugeben, dass sie eine Antwort nicht wissen auf die Frage eines Benutzers. Wenn Nutzer diesen Modellen eine Frage stellen, ist es wahrscheinlicher, dass sie sich etwas ausdenken, als zuzugeben, dass sie die Antwort nicht kennen.
Die Studie unterstreicht die Notwendigkeit eines grundlegenden Wandels bei der Konzeption und Entwicklung von KI für allgemeine Zwecke, insbesondere wenn sie in Bereichen mit hohen Anforderungen eingesetzt wird. Die Forscher versuchen immer noch zu verstehen, warum KI-Modelle so sehr darauf bedacht sind, uns zu gefallen, anstatt zu sagen: "Tut mir leid, ich weiß die Antwort nicht".
AI innen
Es scheint, als ob jeder seine Produkte mit dem Etikett "KI" versieht, um Kunden anzulocken. Hier sind ein paar KI-gestützte Tools, die es tatsächlich wert sind, ausprobiert zu werden.
Bluedot: Erfassen, transkribieren und fassen Sie Ihre Besprechungen mit KI-generierten Notizen ohne einen Bot zusammen.
Leitfaden: Guidde verwandelt Ihre Arbeitsabläufe in wenigen Klicks in schrittweise Videoanleitungen mit KI-generierter Sprachausgabe und professionellem Bildmaterial.
Weitere Nachrichten...
Hier sind einige andere klickwürdige AI-Geschichten, die uns diese Woche gefallen haben:
- Metas KI-gesteuerte Smart Glasses erhöhen Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre und der Nutzerdaten.
- KI-Tools sind peinliche Betriebsgeheimnisse ausplaudern.
- MIT macht eine Durchbruch in der Robotik um das Chaos im echten Leben zu bewältigen.
- LinkedIn steht vor rechtlichen Komplikationen über seine KI-Integration.
- Anthropic mietet OpenAI-Mitbegründer Durk Kingma.
- Y Combinator steht in der Kritik, nachdem es ein KI-Startup unterstützt hat, das gibt zu, dass es im Grunde ein anderes KI-Startup geklont hat.
Und das war's dann auch schon.
Wenn Sie in Kalifornien leben, würden wir gerne wissen, wie Sie über das Veto gegen SB 1047 denken. Ist es eine verpasste Chance für die Sicherheit von KI oder ein positiver Schritt, der uns bald AGI bescheren wird? Mit leistungsstarken Open-Source-Modellen wie NVIDIAs neuer Bombe wird es ohnehin schwieriger sein, LLMs zu regulieren.
OpenAIs Realtime API war das Highlight dieser Woche. Selbst wenn Sie kein Entwickler sind, ist die Aussicht auf die Interaktion mit intelligenten Kundendienst-Bots, die mit Ihnen sprechen, ziemlich cool. Es sei denn, Sie arbeiten als Kundendienstmitarbeiter und würden Ihren Job gerne behalten.
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