BingX ist eine führende Kryptowährungsbörse, die weltweit über 10 Millionen Nutzer bedient. Wir sprachen mit Vivien Lin, CPO von BingX, darüber, wie KI und Blockchain die Art und Weise verändern, wie Menschen online handeln.
Blockchain ist so viel mehr als die Technologie, die Kryptowährungen zugrunde liegt. Vivien Lin erklärt, wie intelligente Verträge und die dezentrale Natur der Blockchain die analytischen Fähigkeiten der KI ergänzen.
[Q]: Wie kann KI Kryptowährungen ergänzen und wie verändert sie die Art und Weise, wie die Menschen damit handeln?
[Vivien Lin]: "Ich denke, es gibt drei verschiedene Konzepte. Kryptowährung, Blockchain-Technologie und KI-Technologie, richtig? Kryptowährung ist eher ein Zertifikat. Es ist etwas, das man besitzt, weil man in den Wert des Projekts investieren möchte.
Sie glauben, dass der Wert des Projekts steigen wird und dass Sie davon profitieren können. Aber KI und Blockchain sind nur Technologien.
Wenn Sie mit Aktien handeln, können Sie KI einsetzen, um das zu tun, was sie am besten kann, nämlich Daten zu analysieren, Informationen zu sammeln, z. B. den Preis, die Makroökonomie, die Mikroökonomie, alles, was mit Datenverarbeitung zu tun hat, und sie hilft Ihnen, den Trend des Marktes zu erkennen und die Bewertung vorzunehmen usw.
Wenn wir über den Handel sprechen, gibt es meiner Meinung nach keinen großen Unterschied. Der einzige Unterschied besteht darin, dass man mit einer Aktie und nicht mit einer Kryptowährung handelt.
Schon vor sechs oder sieben Jahren wurden beim Aktien- oder Devisenhandel Modelle des maschinellen Lernens eingesetzt, um den Trend vorherzusagen und quantitative Strategien zu entwickeln.
Aber jetzt hat sich die Methodik offensichtlich mit der KI weiterentwickelt, denn die KI oder die großen Sprachmodelle, über die wir jetzt sprechen, haben eine viel größere Rechenleistung.
Daher ist es für uns oder für den Händler, der mit Kryptowährungen oder anderen Vermögenswerten handelt, effizienter, ein umfangreiches Sprachmodell oder das neueste KI-Modell zu verwenden, um die Vorhersage zu treffen oder die Gewichtung der Faktoren automatisch anzupassen.
Auf diese Weise wird KI bei Investitionen und auch bei Investitionen in Kryptowährungen eingesetzt. Eine Anwendung ist zum Beispiel der Aktienhandel oder der Devisenhandel. Ein Großteil der Handelsdaten ist öffentlich. Sie sind zentralisiert, aber es ist sehr einfach, an die Daten heranzukommen, da jede Börse das Handelsvolumen usw. veröffentlicht.
Aber bei Kryptowährungen finden einige der Transaktionen an einer zentralisierten Börse wie der unseren statt. Dann werden wir das Volumen oder die Preisdaten veröffentlichen. Aber viel mehr Transaktionen finden an einem dezentralen Ort statt.
Man braucht also ein Werkzeug, um all diese Daten zu verfolgen. Und manchmal, wenn es eine Transaktion über verschiedene Blockchains oder Mainnets hinweg gibt, ist es für einen durchschnittlichen Menschen ziemlich schwierig, all diese Daten zu verfolgen. Wenn wir also KI-Technologie einsetzen können, wird die Datenverfolgung und Datenanalyse viel einfacher.
Dies ist eine der Implementierungen. Und natürlich können wir, wenn wir unsere Börse betreiben, die KI-Technologie im Sicherheitsbereich einsetzen, um verdächtige Aktivitäten zu erkennen, etwa bei der Analyse von Geldwäsche - solche Aufgaben werden derzeit mit KI erledigt.
[Q]: Beim Kryptohandel und bei den Sicherheitsmaßnahmen gibt es große Bedenken wegen Betrugs. Wie wird die KI in diese Börsen integriert, um diese Sicherheitsmaßnahmen zu gewährleisten?
[Vivien Lin]: "Ich muss sagen, dass sich diese Implementierung noch in einem recht frühen Stadium befindet. Denn wenn es um die Bekämpfung von Geldwäsche oder Cyberangriffen geht, sind diese Technologien ziemlich ausgereift. Einige von ihnen integrieren bereits KI, andere noch nicht, aber es ist eine ziemlich ausgereifte Technologie.
Vielversprechender ist meiner Meinung nach der Einsatz von KI-Technologie zur Aufdeckung von Betrug, insbesondere von Handelsbetrug.
Im traditionellen Finanzwesen, das stark reguliert ist, gibt es nur zwei Börsen in den USA und eine Börse im Vereinigten Königreich. Diese zentralisierten Börsen werden also streng von der Aufsichtsbehörde reguliert.
Es ist für jeden, der an diesen Börsen handelt, schwierig, einen Fehler zu machen oder einen Betrug zu begehen. Aber bei Kryptowährungen gibt es mehr als 200 zentrale Börsen und ich glaube über 1.000 dezentrale Börsen.
Daher ist es für eine Regulierungsbehörde im Moment fast unmöglich, alle Börsen zu regulieren.
Ob sie richtig funktionieren können, hängt also weitgehend von zwei Dingen ab. Zum einen davon, wie sich diese dezentralen Börsen oder zentralen Börsen selbst regulieren. Wenn sie einen höheren moralischen Standard oder einen höheren ethischen Standard aufgestellt haben, ist das eine Sache.
Eine andere Sache ist, sich auf ihre Fähigkeit zu verlassen, betrügerische Transaktionen zu erkennen. Das kann sehr unterschiedlich sein. Ich würde sagen, wenn man sich die 20 größten zentralen Börsen ansieht, sind sie meiner Meinung nach ethisch sehr gut.
Sie wollen keine Fehler machen oder sicherstellen, dass ihr Unternehmen ewig Bestand hat. Aber die Frage ist, ob sie über die notwendige Technologie oder das notwendige Wissen verfügen, um ihr Unternehmen auf Dauer zu erhalten.
Bevor ein Unternehmen also KI-Technologie einsetzt, ist es in hohem Maße vom Risikomanager abhängig, ob sein Wissen ausreicht, um all die Fälle aufzuschreiben, in denen Menschen Betrug begehen oder die Unzulänglichkeit der Handelsregeln an der Börse ausnutzen.
Aber sobald die Branche mehr KI oder besser ausgebildete Modelle einsetzt, wird die KI selbst dann, wenn die für das Risikomanagement zuständige Person einen Fehler in ihrer Methodik oder einen Fehler im Mechanismus hat, die massiven Daten nutzen, um uns zu helfen, das Design des Systems zu verbessern.
Daher denke ich, dass KI in aufstrebenden Branchen wie dem Kryptohandel, wo jeder versucht, während des Prozesses mehr Erfahrung zu sammeln, am hilfreichsten ist. Manchmal machen Menschen Fehler. Die KI-Technologie hilft den Menschen, die Wahrscheinlichkeit von Fehlern zu verringern.
[Q]: Wie verändert die KI den Einsatz von Handelsrobotern und Copy-Trading-Systemen? Wie verändert das die Art und Weise, wie sich die Nutzer von traditionellen Handelsmethoden abwenden?
[Vivien Lin]: "Wenn wir uns ansehen, wo die Branche im Moment steht, sind die Handelsroboter eigentlich recht einfach. Einfach ein toller Bot, richtig? Aber es gibt ein paar fortgeschrittenere Gemeinschaften mit erfahreneren Händlern, die anfangen wollen, KI-gesteuerte Strategien zu implementieren.
Es ist fast unmöglich, dass diese einheimischen Krypto-Händler die gleiche Erfahrung und das gleiche Verständnis haben wie die Händler auf den traditionellen Finanzmärkten. Wenn man sie also bittet, diese mehr als 1.000 Faktoren [Indikatoren] zu sammeln, ist es für sie unmöglich.
Aber jetzt nutzen sie KI, um diese Faktoren zu screenen und die Gewichtung der Faktoren automatisch anzupassen. Die Technologie befähigt diese Gruppe von Menschen dazu, eine Strategie zu entwickeln, die fast auf Augenhöhe mit denen ist, die aus dem professionellen Handelsbereich kommen.
Eine andere Sache ist Copy Trading. In der Vergangenheit, ein Copy Trader oder Master Trader, sie sind Menschen. Also Menschen machen Fehler, richtig?
Wenn Sie einen Gewinn machen, zögern Sie, den Gewinn mitzunehmen. Sie denken immer, dass der Preis des Tokens höher und höher sein könnte, oder? Aber wenn Sie einen Verlust machen, wollen Sie dort bleiben. Sie wollen nicht auf einen Stop-Loss reagieren.
Es gibt also immer eine Voreingenommenheit oder ein menschliches Versagen bei Investitionen. Aber mit einer KI-Strategie ist es für sie jetzt einfacher geworden, eine Gewinnmitnahme- oder Stop-Loss-Entscheidung zu treffen. Manchmal sind sie sich dessen nicht bewusst, aber ihr Modell sagt ihnen, dass es an der Zeit ist, auf den Stop-Loss zu reagieren oder den Gewinn mitzunehmen.
Ich würde sagen, sie nutzen KI-Tools, um den Markt zu analysieren und einen Rahmen für sie zu schaffen, so dass sie mehr Vertrauen haben, den Rahmen zu befolgen, weil sie denken, okay, vielleicht ist das eine Zusammenfassung all dieser Trader im Internet. So haben sie eine geringere psychologische Hürde, um die Regeln strikt umzusetzen."
[F] Welche Rolle spielt die KI bei der Verfeinerung von Handelsstrategien, wenn Marktindikatoren oder -faktoren berücksichtigt werden?
[Vivien Lin]: "Ich denke, es geht nur um die Marktvorhersage. Wenn Sie in der Vergangenheit kein professioneller Händler waren oder Ihre eigene Handelsphilosophie entwickelt haben, aber noch nicht so weit sind, dann haben Sie vielleicht zehn oder ein Dutzend oder mehrere Dutzend Faktoren im Blick, und Sie haben das Gefühl, dass es schwer ist, ihnen zu folgen, oder?
Denn einige Faktoren sprechen für einen Kauf und einige Faktoren für einen Verkauf.
Man weiß nicht, wie man all diese Faktoren lesen oder übersetzen soll. Und ich denke, dass KI am besten in die Entscheidungsfindung eingreift, indem sie Ihnen hilft, die Faktoren oder Indikatoren herauszufiltern, die für den aktuellen Markt nicht geeignet sind."
[Q]: Wie hilft KI bei der Datenverwaltung, diese riesigen Datenmengen zu kategorisieren und zu analysieren?
[Vivien Lin]: "Datenmanagement hat für mich zwei Ebenen. Zum einen geht es darum, wie Menschen wie Händler KI nutzen, um die Daten zu verwalten. Es läuft darauf hinaus, was KI am besten kann: Daten zusammenfassen, Trendvorhersagen treffen und Schichten ausblenden, solche Dinge.
Eine weitere Ebene der Datenverwaltung liegt in der Blockchain oder in der Kryptowährung. Wenn wir über die Blockchain-Technologie und nicht über den Handel mit Kryptowährungen sprechen, dann sind einige der vielversprechendsten Sektoren wie DePIN.
DePIN ist eine Art dezentralisierte Datenverwaltung. Einer der DePIN-Bereiche ist ein dezentralisiertes Datenverwaltungssystem. Es ist wie ein Protokoll, das die Vereinbarung mit den einzelnen Teilnehmern unterzeichnet.
Es kann sich um ein Unternehmen oder eine Einzelperson handeln. Das Protokoll oder die Vereinbarung sieht vor, dass Sie einen Teil Ihrer Rechenleistung auf Ihrem PC zur Verfügung stellen. Einen Teil der Rechenleistung zum System beizutragen, wenn die Blockchain-Technologie Blöcke vorschlägt und einen Konsens erzielt.
Dieser Prozess verbraucht eine Menge Rechenleistung. Bei dezentraler Datenspeicherung oder dezentralem Rechensystem war es daher schon immer entscheidend, dass das Protokoll entscheiden kann, welche Knoten in den aktuellen Konsensvorschlag einbezogen werden sollen.
Dazu gehört eine dynamische Entscheidung darüber, welchen Knotenpunkten diese Aufgabe diesmal zugewiesen werden soll. Hier kann KI also helfen.
Die KI verfolgt all diese Daten. Sie verfolgt sie weiter, trifft Vorhersagen und fasst die Daten zusammen. Idealerweise sollte die KI also sehr gut in der Lage sein, die Effizienz jedes Knotens zu messen.
Wenn ich zum Beispiel eine Konsensaufgabe habe, welchen Knoten sollte ich dann zuweisen? Ich denke, diese Art von Entscheidung ist das, was KI wirklich gut kann.
Ich denke, dass KI bei all diesen dezentralen Prozessen auf der Konsens- und Datenverwaltungsebene sowie der Datenspeicherebene bei der Entscheidungsfindung helfen kann."
[Q]: Wie ergänzt diese dezentrale Natur der Blockchain die analytischen Fähigkeiten der KI?
[Vivien Lin]: "Ich gebe Ihnen ein Beispiel. Einer der Trendsektoren auf der Blockchain- oder Technologieseite ist der sogenannte Zero Knowledge Proof.
Diese ZK-Technologie ist ein ziemlich innovativer Ansatz zur Verbesserung des Vertrauens und der Privatsphäre in verschiedenen Branchen. Soweit ich weiß, wurde diese Technologie sogar im Bereich der nationalen Sicherheit eingesetzt. In vielen dieser sehr vertraulichen und wichtigen nationalen Projekte.
Sie wird aber auch in normalen Lebenssituationen wie der Überprüfung von Investitionen oder der Vermögensverwaltung eingesetzt.
Zum Beispiel, wenn ein Vermögensverwalter behauptet, er verfolge eine bestimmte Anlagestrategie. Wenn Sie in einen quantitativen Fonds oder einen Hedgefonds investieren, sagt Ihnen der Manager immer: "Ich investiere in diesen Sektor und nicht in jenen. Ich werde mein Vermögen nicht mehr als 5% in jede Aktie investieren".
Aber wenn ihre Strategie komplizierter wird, ist es für die Leute sehr schwer zu verfolgen oder zu überprüfen, ob sie sich wirklich an die Strategie halten, die sie vorgeben zu verfolgen.
Mit Hilfe des KI-gestützten ZK-Beweises kann ein Anleger überprüfen, ob sein Vermögensverwalter die von ihm angegebene Strategie einhält, ohne die vertraulichen Details der Strategie preiszugeben.
Zum Beispiel, wenn sie ein quantitatives Modell trainieren, richtig? Im Grunde können sie nicht offenlegen, wie sie die Gewichte setzen und wie sie die Gewichte automatisch anpassen.
Vor allem, wenn die Strategie selbst auch von einem bestimmten KI-Modell entworfen wird, ist es unwahrscheinlich, dass sie alle Details preisgeben werden.
Aber wie können wir überprüfen, ob sie sich an das halten, was sie behaupten? Jetzt können wir ZK-Wissen und insbesondere KI-gestütztes ZK-Wissen nutzen.
Ich denke, dass diese Art von Anwendung oder diese Art von Anwendungsfall etwas ist, wo die Blockchain-Technologie in einem breiten Spektrum von Fällen eingesetzt werden kann."
[Q]: Wie wird die modulare Blockchain in Verbindung mit KI eingesetzt, um die Skalierbarkeit und Effizienz dieser Transaktionen zu verbessern?
[Vivien Lin]: "Die modulare Blockchain-Technologie war genau so, wie ich sie beschrieben habe: Man trennt die Rechenleistung und den Speicherplatz und macht sie dezentralisiert.
Dies ist der einfachste Weg, die modulare Technologie zu verstehen. Und der KI-Algorithmus kann den Sharding-Prozess in modularen Blockchains verwalten und optimieren.
Beim Sharding wird die Blockchain also in kleinere oder besser handhabbare Teile aufgeteilt. So kann jedes Modul eine Transaktion unabhängig verarbeiten. So kann KI dabei helfen, dynamisch anzupassen, wie Transaktionen zugewiesen werden.
Außerdem kann KI das Transaktionsvolumen vorhersagen und das System dynamisch anpassen. Wenn Sie zum Beispiel vorhersehen, dass jetzt ein Zeitraum mit hoher Last ist, kann ein KI-System skalieren, kann proaktiv Ressourcen skalieren oder Transaktionen auf verschiedene Module umverteilen, um die Leistung aufrechtzuerhalten, ohne dass das Mainnet wirklich blockiert.
KI und modulare Technologie können also die Transaktionsgeschwindigkeit bei Blockchain-Transaktionen insgesamt erhöhen. Und auch KI kann die Optimierung der Ausführung von Smart Contracts unterstützen.
Dies befindet sich noch in einer experimentellen Phase, würde ich sagen. Soweit ich weiß, nutzen nicht viele intelligente Verträge wirklich KI, um den Weg oder die Ergebnisse auf der Grundlage der historischen Daten vorherzusagen. Aber das ist definitiv etwas, von dem ich weiß, dass viele Leute es tun wollen.
[Q]: Sie haben erwähnt, dass einige der Lösungen im Moment noch sehr experimentell sind. Wenn Sie einen Blick in die Zukunft werfen, welche potenziellen Entwicklungen sehen Sie bei der Integration von KI und Blockchain, die die Handelslandschaft verändern werden?
[Vivien Lin]: "Ich denke, eine Sache ist ein vertrauenswürdiger KI-Dienst. Blockchain kann das Vertrauen in den KI-Entscheidungsprozess stärken, indem es ihn transparent und überprüfbar macht.
Und intelligente Verträge könnten dazu verwendet werden, KI-Entscheidungen zu validieren, bevor eine Transaktion oder ein Handel durchgeführt wird. Das ist, denke ich, wie intelligente Verträge oder dezentrale Lösungen auf KI-Technologie treffen.
Wir sprechen immer darüber, wie KI die Blockchain unterstützen kann, aber hier geht es darum, wie intelligente Verträge oder die Blockchain-Technologie KI-Entscheidungen unterstützen können.
Das ist die eine Sache. Eine andere ist die kettenübergreifende Analyse. KI könnte Daten über mehrere Kettenplattformen hinweg verwalten und analysieren.
Nicht viele Menschen haben das erforderliche Wissen oder die erforderlichen Fähigkeiten, um auf die Daten in der Kette zuzugreifen. Weil verschiedene Mainnets unterschiedliche Codierungssprachen haben können. So AI kann Menschen helfen, mit nur einem Klick, um alle diese Informationen aus verschiedenen Mainnet zu bekommen.
Und zweitens, wenn man all diese Daten hat, wie kann man sie analysieren. So versuchen wir, KI auch zur Betrugserkennung einzusetzen. Wenn wir uns dabei auf Menschen verlassen, ist das fast unmöglich, vor allem bei den aktuellen Cyberangriffen, denn die Hacking-Technologie hat sich ebenfalls verbessert.
Heute ist es für Menschen fast unmöglich, das zu tun. Ich denke also, dass KI in diesem Bereich definitiv helfen könnte.
Blockchain und KI werden zunehmend als komplementäre Technologien eingesetzt, um die Art und Weise zu verändern, wie wir Transaktionen durchführen, online interagieren und Geschäfte tätigen.
Mehr darüber, wie innovative Tools und Funktionen den Kryptohandel erleichtern, erfahren Sie bei Vivien Lin oder auf der Website der BingX Handelsplattform.
