Wir haben Tanisha Katara interviewt, eine Expertin für Blockchain-Governance und Governance Innovation Specialist bei Polygon Technology.
In den letzten zwei Jahren war sie auch als unabhängige Beraterin für mehr als 6 Kunden tätig, darunter Blockchain-Protokolle, dezentrale Anwendungen (dApps) und dezentrale autonome Organisationen (DAOs).
Als unabhängige Beraterin unterstützt sie ihre Kunden bei der Entwicklung von Strategien und Produkten in den Bereichen Go-to-Market, Token-Ökonomie, Reputationsmanagement für Validierer, Governance und Dezentralisierung.
Wir haben Tanisha gebeten, Konzepte rund um Blockchain und Dezentralisierung zu erläutern und zu erklären, wie diese die Steuerung von KI-Systemen demokratisieren und verbessern können.
F: Könnten Sie uns ein wenig über Ihren Hintergrund und Ihre Arbeit bei Polygon erzählen?
Tanisha Katara: "Ich bin eine unabhängige Blockchain-Beraterin, die in den letzten 1,5 Jahren mit über 6 Kunden zusammengearbeitet hat. Zu meinen Kunden gehören DAO-Tooling-Anwendungen, Protokolle und Daten Verfügbarkeitsschicht.
Ich helfe ihnen bei der Gestaltung von Governance-Modellen, Reputation, Kryptoökonomie, Produktstrategien und Markteinführungsplänen. Kürzlich habe ich, zusammen mit meinen Co-Autoren, veröffentlichte ein einzigartiges Forschungspapier die sich eingehend mit der Stimmabgabe aus Überzeugung und ihren Auswirkungen auf das Wahlverhalten befasst.
Als Governance Innovation Specialist bei Polygon ist es meine Aufgabe, die optimale Governance-Lösung, die ein Gleichgewicht zwischen Dezentralisierung, Skalierbarkeit und Sicherheit.
Mein aktuelles Projekt umfasst den Aufbau eines einheitlichen Governance-Hubs, der eine möglichst nahtlose Entscheidungsfindung in der Community ermöglicht, sowie die Entwicklung von Smart Contracts zur Steuerung des Systems. In der Vergangenheit haben wir auch einen dezentralen Prozess für die Zulassung von Validatoren eingeführt und ein Rahmenwerk für ein On-Chain-Validator-Reputationsmodell geschaffen."
F: Was ist eine DAO (Decentralized Autonomous Organization) und welche Rolle können sie bei der Demokratisierung von KI spielen?
Tanisha Katara: "Eine DAO ist also eine Art von Organisation, die durch Konsens und Code ermöglicht wird. Lassen Sie uns das mal aufschlüsseln, ja?
Was den Konsens betrifft, so haben DAOs in der Regel keine zentrale Behörde, die Entscheidungen trifft. Stattdessen werden Entscheidungen kollektiv von den Mitgliedern einer DAO oder von ausgewählten Vertretern einer DAO getroffen. Diese Mitglieder besitzen Token, die ihren Anteil an der Organisation repräsentieren. Ein faszinierender Aspekt ist, dass Sie zwar nicht wissen, wer diese Mitglieder in der realen Welt sind, aber Sie können dennoch die Kassenbestände der DAO und ihre Entscheidungen beobachten.
Diese Transparenz wird durch die Blockchain ermöglicht, in der Transaktionen unveränderlich sind, d. h. einmal aufgezeichnet, können sie nicht mehr geändert werden. Diese Eigenschaft schafft ein bemerkenswertes Maß an Vertrauen, da die Blockchain als ultimative Quelle der Wahrheit dient.
Was den Code betrifft, so liegen die meisten Regeln in der DAO in Form von intelligenten Verträgen vor. Smart Verträge sind selbstausführende Verträge, die keine Vermittler benötigen und in volle Transparenz.
Zum zweiten Teil der Frage: KI ist grundsätzlich undurchsichtig und hat starke Datenabhängigkeiten. Im Gegensatz dazu sind DAOs offene und transparente Systeme. Wenn dieser Gegensatz gut genutzt wird, gibt es eine sehr vielversprechende Zukunft, in der DAOs die Technologie demokratisieren können.
DAOs können die "Wertschöpfungsschicht" für KI sein. DAOs können die Entscheidungsfindung erleichtern, z. B. wer die Trainingsdaten einreicht, welche Art von Bescheinigungen erforderlich sind, wer wie viele Abfragen machen darf und - die Mitwirkenden für die Einreichung kritischer Eingaben entschädigen.
Seien Sie jedoch vorsichtig. DAOs und KI sind ein Spiegelbild der Prozesse, die die sie. Das System muss kritisch gestaltet werden, um potenzielle Datenvergiftungs- oder Kollusionsangriffe abzuwehren".
F: Welche Risiken gibt es an der Schnittstelle zwischen KI und Kryptografie?
Tanisha Katara: "Gute Frage! Wenn ein KI-Modell über Black Boxes verfügt, kann man sein Innenleben im Grunde nicht überprüfen. Es ist so gut wie eine zentralisierte Stelle, die Entscheidungen ohne jegliche Form von Offenheit trifft.
Ist ein KI-Modell hingegen völlig offen, können Angreifer Angriffe lokal simulieren und optimierte Angriffe entwerfen oder Schlupflöcher im Modell erkennen.
In solchen Dilemmas, wenn es darum geht, ein Gleichgewicht zwischen der Verifizierung und der Korrektheit einer Entscheidung herzustellen und gleichzeitig die Details verborgen zu halten, hat die Blockchain faszinierende Innovationen wie Zero Knowledge Proving (ZK-snarks) hervorgebracht.
Allerdings entsteht ein enormer kryptographischer Overhead, wenn man eine ZK-Berechnung in eine KI einbettet. KIs selbst sind sehr rechenintensiv! Selbst wenn Sie einen rechnerischen Ausweg finden, könnten die Trainingsdaten selbst beschädigt oder verzerrt sein.
Außerdem können ZK Snarks oder MPCs die Matrixmultiplikation lösen, die einen großen Teil der KI-Berechnungen ausmacht. Es sind die nichtlinearen Ebenen, die eine Herausforderung darstellen, und es werden neue Techniken wie Nachschlageargumente erforscht.
F: Governance in der KI: Wie können dezentralisierte Governance-Modelle die Entscheidungsprozesse in KI-Systemen verbessern?
Tanisha Katara: "Governance-Modelle für KI-basierte Systeme müssen extrem gut durchdacht und kritisch überlegt sein.
Interessanterweise hatte ich vor kurzem eine Beratungsanfrage für einen großen Kunden, der seine proprietären Arbitrage-Bots dezentralisieren wollte, d. h., es bestand die Notwendigkeit, die Community einzubeziehen, um Verbesserungsvorschläge zu machen, Regeln für die Abfrage des Systems festzulegen oder sogar die Optimierung für Gas und Umsatz vorzunehmen.
Bei näherer Betrachtung stellte ich fest, dass das System von einem KI-Orakel abhängig war. Bei Orakeln ist es wichtig, vorsichtig zu sein. Wenn das Orakel angreifbar ist, ist das eine riesige Menge Geld, die in einem Augenblick verschwinden kann.
Der Kunde überdenkt nun das Orakel und wird solche Angriffsvektoren durch ein robustes Governance-Modell ersetzen, das den Nutzern helfen kann, an Überzeugungsabstimmungen teilzunehmen, Belohnungen für Einsätze zu erhalten und böswillige Akteure auszuschalten. Eine gut konzipierte Governance kann sowohl das KI-System sichern als auch Möglichkeiten schaffen für Wertzuwachs".
F: Überschneidung von KI und Blockchain: Können Sie einige konkrete Anwendungsfälle nennen, die das Potenzial der Kombination von KI und Blockchain zur effektiven Lösung von Problemen in der realen Welt zeigen?
Tanisha Katara: "Vielen Dank für diese Frage. Ich bin besonders fasziniert davon, wie KI bei der Informationsabwehr und der Betrugserkennung hilft.
Wir können nun die Gefahren der Interaktion mit einer dezentralen Anwendung, die Echtheit eines Tokens oder einer NFT erkennen, Warnungen über die Folgen der Unterzeichnung einer Transaktion erhalten und proaktiv verdächtiges Verhalten in einer DAO erkennen.
Metamask, Rabby Wallet und Cyvers haben bereits robuste KI-Anwendungsfälle zum Schutz von Protokollen und Nutzern integriert.
Es gibt auch einen Anwendungsfall für den umgekehrten Weg, bei dem die KI die Gemeinschaft schützt und die Gemeinschaft der KI einen Nutzen bringt. Es besteht ein starkes und wachsendes Bedürfnis, KI-Ziele mit den Werten der Menschheit in Einklang zu bringen. Open AI hat zum Beispiel ein Förderprogramm ins Leben gerufen, um Ideen und Werkzeuge zu finanzieren, die KI kollektiv steuern.
Diese Initiative ist nur der Anfang, wie DAOs die Vertrauens- und Werteebene der KI sein können, wie bereits erwähnt."
DAOs, Tokenisierung von realen Vermögenswerten und Lösungen, die KI und Blockchain kombinieren, werden eine große Rolle dabei spielen, wie Unternehmen, Gemeinschaften und Einzelpersonen Geschäfte abwickeln und zusammenarbeiten.
Wenn Sie mehr über Tanisha Katara, ihre Forschung im Bereich der Blockchain-Governance oder ihre Beratungsdienste erfahren möchten, können Sie sie über ihre LinkedIn-Seite.
