AstraZeneca hat $247 Millionen zugesagt, um die Bemühungen des KI-Wirkstoffforschungsunternehmens Absci zur Entwicklung eines Antikörpers gegen Krebs zu finanzieren.
Absci nutzt seine generative AI-Arzneimittelentdeckung Plattform zur Entdeckung potenzieller neuer Arzneimittel und validiert diese anschließend in ihren Nasslabors.
Mit dem von AstraZeneca unterstützten Projekt wird Absci versuchen, einen Antikörper zu entwickeln, der an ein spezifisches onkologisches Ziel bindet. Das Unternehmen hat noch nicht bekannt gegeben, auf welche Art von Krebs es mit diesem Projekt abzielt.
Antikörper sind eine attraktive Perspektive für neue Medikamente weil sie hochselektiv in Bezug auf die Ziele sind, an die sie binden, und nur minimale immunogene Wirkungen haben. Es ist jedoch schwierig, einen leicht herstellbaren neuen Antikörper mit spezifischen Eigenschaften zu finden.
Die Zahl der möglichen Proteinkombinationen zur Herstellung verschiedener Antikörper ist praktisch unbegrenzt. Um einen zu finden, der das tut, was man will, muss man also ein wenig raten und ausprobieren.
Dies macht die herkömmliche Antikörperentdeckung sehr zeit- und ressourcenaufwändig. Sie umfasst das Screening großer Immun- oder synthetischer Bibliotheken, um potenzielle Antikörperkandidaten zu finden. Diese Kandidaten müssen dann synthetisiert werden, bevor bestätigt werden kann, ob sie optimal an das Ziel binden.
Die Integrated Drug Creation Plattform von Absci verwendet maschinelle Lernmodelle, die auf Nasslabor-Assays oder experimentellen Verfahren trainiert sind und Milliarden von Protein-Protein-Interaktionsdaten erzeugen.
Das KI-Modell erlernt die zugrundeliegenden technischen Prinzipien, die das Verhalten der verschiedenen Proteine bestimmen. Die Plattform setzt ihre generative KI-Engine ein, um synthetische Antikörper de novo oder von Grund auf neu zu erstellen, und zwar in einem Zero-Shot-Ansatz.
Bei Antikörpern bedeutet ein Zero-Shot-Ansatz, dass die von der KI generierten Kandidatenproteine auf ersten Prinzipien beruhen und nicht auf historischen Daten anderer Proteine, von denen bekannt ist, dass sie an einen bestimmten Erreger binden.
Der Einsatz von KI ermöglicht eine viel schnellere und präzisere "Vermutung", welche Proteine potenziell untersuchungswürdig sein könnten, als der menschliche "Hit-and-Miss"-Ansatz.
Die in Frage kommenden Proteine werden dann in den Nasslabors von Absci experimentell validiert. Die KI-Plattform für das Proteindesign beschleunigt die Entdeckung von Medikamenten, indem sie den Zyklus von Datenerfassung, KI-gesteuertem Design und Validierung im Nasslabor innerhalb von etwa sechs Wochen abschließt.
Sean McClain, CEO von Absci, sagte über die Partnerschaft mit AstraZeneca: "AstraZeneca ist führend in der Entwicklung neuartiger Behandlungen in der Onkologie, und wir freuen uns, mit ihnen zusammenzuarbeiten, um einen therapeutischen Antikörperkandidaten zu entwickeln, der das Potenzial hat, das Leben von Krebspatienten zu verbessern.
Das finanzielle Engagement von AstraZeneca für das Projekt ist ein vielversprechendes Zeichen dafür, dass das Unternehmen die Erfolgsaussichten optimistisch einschätzt. Einsatz von KI zur Beschleunigung der Entwicklung von Krebs Medikamente werden einen großen Einfluss auf das Leben der Patienten und auf die Finanzen von Big Pharma haben.
