Nvidia und Foxconn haben angekündigt, dass sie beim Bau von "KI-Fabriken" zusammenarbeiten werden, um die Herstellung autonomer Elektrofahrzeuge zu beschleunigen.
Foxconn ist einer der größten Auftragsfertiger der Welt und vor allem für die Herstellung der iPhone-Produkte von Apple bekannt.
Das Unternehmen produziert bereits rund 40% der weltweiten Unterhaltungselektronik und will bis 2025 5% des Marktes für die Herstellung von Elektrofahrzeugen erobern.
Die Herstellung autonomer Elektrofahrzeuge erfordert eine hochmoderne Fertigung in Verbindung mit einem enormen Verarbeitungsaufwand, um die KI-Systeme zu trainieren, die die selbstfahrenden Fahrzeuge steuern.
Nvidia-CEO Jensen Huang sagte: "Wir bauen dieses gesamte End-to-End-System, bei dem wir einerseits dieses fortschrittliche Elektroauto bauen... mit einem KI-Gehirn im Inneren, das es ihm ermöglicht, mit dem Fahrer zu interagieren und mit den Passagieren zu interagieren, sowie autonom zu fahren, ergänzt durch eine KI-Fabrik, die eine Software für dieses Auto entwickelt."
Huang erläuterte, dass die Fabriken weiterhin Daten von autonomen Fahrzeugen im Feld erhalten würden und dass diese Daten zur Verbesserung der Fahrzeuge in der Produktion genutzt würden.
"Dieses Auto würde natürlich Lebenserfahrung sammeln und mehr Daten sammeln. Die Daten würden an die KI-Fabrik gehen. Die KI-Fabrik würde die Software verbessern und die gesamte KI-Flotte aktualisieren. In Zukunft wird jedes Unternehmen, jede Branche KI-Fabriken haben", sagte er.
Nvidias Technologie für automatisiertes Fahren
Foxconn wird die HGX H100-Plattform von Nvidia und seine Grace Hopper GH200 Superchips als Kernstück seiner KI-Fabriken.
Die Intelligenz, die hinter der Herstellung und dem Training von autonomen Fahrzeugen steht, wird von den Plattformen Nvidia Drive Thor und Nvidia Drive Hyperion 9 bereitgestellt.
Nvidia Drive Thor ist ein zentraler 2.000-Teraflop-Computer, der das Herzstück des autonomen Fahrzeugs (AV) sein wird. Während aktuelle Fahrzeuge auf mehrere Steuergeräte angewiesen sind, vereint Nvidia Drive Thor leistungsstarke KI-Verarbeitung in einer einzigen Architektur, um die gesamte Intelligenz zu verwalten, die das AV benötigt.
Die Plattform wurde letztes Jahr angekündigt, und der zu Geely gehörende Automobilhersteller ZEEKR kündigte an, dass er sie ab 2025 in Serienfahrzeuge integrieren wird.
DRIVE Hyperion 9 ist die nächste Generation der softwaredefinierten autonomen Fahrzeugplattform von NVIDIA. Sie verfügt über eine umfassende Sensorik, darunter 14 Kameras, 9 Radare, 3 Lidare und 20 Ultraschallsensoren.
Die Kombination von Drive Hyperion 9 mit der Rechenleistung von Drive Thor bietet AV-Herstellern eine Plattform, um selbstfahrende Fahrzeuge schneller und effizienter zu entwickeln.
Foxconn hat nicht nur den AV-Markt im Visier, sondern wird auch die Omniverse-Plattform von Nvidia sowie die Frameworks Isaac und Metropolis in der Elektronikfertigung einsetzen.
In seinem Blog-BeitragNvidia sagte: "Fortschritte in der KI und Simulation ermöglichen den Einsatz von autonomen mobilen Robotern, die mehrere Kilometer pro Tag zurücklegen können, sowie von Industrierobotern für die Montage von Komponenten, das Auftragen von Beschichtungen, die Verpackung und die Durchführung von Qualitätsprüfungen."
Wenn die Produktionsroboter die Autonomie erreichen, die wir bei selbstfahrenden Autos sehen, werden wir viel weniger Menschen in Fabriken sehen. Die Zukunft der sich selbst verbessernden und selbst herstellenden KI-Maschinen ist nicht mehr weit entfernt.
