Um eine wirksame Gesundheitsversorgung zu gewährleisten, muss ein Arzt über genaue Informationen über einen Patienten verfügen, damit die richtigen Behandlungsentscheidungen getroffen werden können. Die verteilte, unstrukturierte Natur von Krankenakten macht dies zu einer schwierigen Aufgabe.
Auf der Konferenz HLTH 23 zur Innovation im Gesundheitswesen, Google kündigte an neue Funktionen in seinem Produkt Vertex AI Search, die dieses Problem lösen werden.
Vertex AI Search ist eine KI-gestützte Suchmaschine, die Unternehmen für den Zugriff auf ihre eigenen strukturierten und unstrukturierten Daten nutzen können.
Patientenakten enthalten oft Testergebnisse, Scans, Arztnotizen und andere FHIR-Daten, die für einen Arzt schwer abzufragen sind. Die auf das Gesundheitswesen und die Biowissenschaften abgestimmte Vertex AI Search ist wie ein Chatbot, der alles über den Patienten weiß.
Ein Arzt könnte Fragen wie "Raucht der Patient?" oder "Welche Medikamente hat er in den letzten 12 Monaten eingenommen?" stellen und dann sofort die Antworten erhalten, ohne sich durch die Patientenakten wühlen zu müssen.
Der unmittelbare Nutzen besteht darin, dass diese KI-Lösung Verwaltungsaufgaben abnehmen kann, die viele Kliniker von der eigentlichen Behandlung ihrer Patienten abhalten. A Studie 2016 die von der American Medical Association finanziert wurde, ergab, dass Ärzte für jede Stunde, die sie mit einem Patienten verbringen, 2 Stunden mit Verwaltungsaufgaben verbringen.
Stellen Sie sich vor, wie sich die medizinische Versorgung eines Arztes verbessern ließe, wenn er nicht mehr die Patientenakten durchsuchen oder die richtigen Abrechnungscodes für ein Verfahren finden müsste.
Noch besser mit Med-Palm 2
Vertex AI Search ist hervorragend in der Lage, die Absicht hinter einer Anfrage zu verstehen und dann die richtige Antwort aus einem Haufen von Daten zu extrahieren. Kombiniert man dies mit der Leistung von Med-Palme 2, Googles medizinisch abgestimmtes LLM, kann Ärzten helfen, schneller und effizienter fundierte Entscheidungen zu treffen.
Die ultimative KI-Gesundheitslösung entsteht durch die Nutzung einer Reihe von Tools, die Google entwickelt hat.
- Google Cloud Healthcare Data Engine - Kombiniert klinische Daten aus verschiedenen Quellen in einer Längsschnitt-Patientenakte.
- BigQuery - Die Datensätze werden in BigQuery, das Data Warehouse von Google, hochgeladen. Mit BigQuery lassen sich die Daten leicht analysieren oder abfragen.
- Vertex AI Suche - Verwendet die Google Healthcare API und KI, um die Absicht der Anfrage zu verstehen und die Antwort aus dem BigQuery ML-Modell zu extrahieren.
- Med-Palme 2 - Kann die von Vertex AI Search extrahierten Patientendaten analysieren und dann Erkenntnisse liefern sowie Diagnosen und Behandlungen vorschlagen.
Gesundheitsdienstleister wie die Mayo Clinic haben das Tool bereits in einige ihrer Abläufe integriert.
Vish Anantraman, CTO der Mayo Clinic, sagte: "Das Gesundheitswesen ist eine datenintensive Branche, in der ein Großteil des medizinischen Wissens in unstrukturierten Dokumenten und Texten gespeichert ist ... Die neue Suchfunktion von Vertex AI bietet der Mayo Clinic neue Möglichkeiten, Daten zur Unterstützung einer Vielzahl von Anwendungen zu nutzen."
Die Mayo Clinic setzt das Tool in der Verwaltung ein, aber noch nicht in der klinischen Versorgung. Die Gesundheitsdienstleister sind entsprechend vorsichtig, wenn es darum geht, in welchem Umfang und wie schnell die Patientenversorgung der KI anstelle eines menschlichen Arztes anvertraut wird.
Wenn diese KI-Tools für das Gesundheitswesen sich als wirksam und zuverlässig erweisen, sollten wir eine beschleunigte breitere Einführung erleben. KI könnte es Ihrem Arzt bald viel leichter machen, Ihnen eine bessere Gesundheitsversorgung zu bieten.
Längerfristig könnten wir auch sehen KI-gestützte Lösungen für die Selbstfürsorge die Ihnen den Gang zum Arzt ersparen können.
