Elicit hat eine Startfinanzierung in Höhe von $9 Mio. für seinen KI-Analysator für Forschungsarbeiten erhalten, der die akademische Forschung beschleunigen soll. Elicit ist ein gewinnorientiertes Spin-off der gemeinnützigen Forschungsorganisation Ought.
Wenn Sie den Abschnitt "Referenzen" am Ende einer wissenschaftlichen Arbeit gelesen haben, können Sie sich vorstellen, wie viel Lesestoff Sie benötigen, bevor Sie mit dem Schreiben beginnen können. Aber selbst die Suche nach diesen Quellen kann unglaublich zeitaufwändig und teuer sein.
Ermitteln Sie nutzt Sprachmodelle und maschinelles Lernen, um Daten zu extrahieren und Informationen aus der Semantic Scholar-Datenbank mit über 200 Millionen Forschungsbeiträgen zusammenzufassen.
Semantic Scholar nutzt bereits KI, um Forschern dabei zu helfen, relevante Artikel zu finden, die dem Gesuchten semantisch ähnlich sind, aber Elicit geht noch einen Schritt weiter.
Elicit vereinfacht den Forschungsprozess, indem es relevante Artikel findet, Schlüsselinformationen extrahiert und die Informationen in Konzepten zusammenfasst. Ein Forscher kann eine Frage stellen und Elicit liefert Zusammenfassungen von Artikeln, die die Frage beantworten.
6/ Elicit, das Sie kennen und lieben, steht Ihnen auch im Arbeitsablauf "Papiere suchen" zur Verfügung! pic.twitter.com/wo8aaZwBUK
- Elicit (@elicitorg) 25. September 2023
Auf den ersten Blick ist dies nur ein cleveres KI-Tool zur Extraktion von Informationen aus einem engen Datensatz. Die Auswirkungen, die dies auf die Beschleunigung der akademischen Forschung in verschiedenen Bereichen haben könnte, sind jedoch erheblich.
Wenn Elicit den Forschern, wie behauptet, durchschnittlich 5 Stunden pro Woche einsparen kann, dann könnten wichtige Entdeckungen möglicherweise schneller gemacht werden.
Die Auswirkungen könnten sogar noch größer sein als der einfache Aspekt der Zeitersparnis. Wenn die Forscher den Kopf frei haben und sich auf die Analyse und das kreative Denken konzentrieren können, anstatt mühsam Daten zu analysieren, wird dies ein wichtiger Faktor für die Effizienz der Forschung sein.
Hinter diesem Projekt stehen einige große Namen, die das Potenzial ebenfalls sehen. Jeff Dean, der Chefwissenschaftler von Google AI, Tom Preston-Werner, Mitbegründer von GitHub, und Arash Ferdowsi, Mitbegründer von Dropbox, sind einige der Angel-Investoren, die hinter der ersten Finanzierungsrunde stehen.
Das Unternehmen hofft, dass das Modell der Finanzierung und der kostenpflichtigen Dienste auf seiner Plattform dazu beitragen wird, die KI-Forschungshilfe weiterzuentwickeln.
Dies ist ein großartiges Beispiel dafür, wie KI eine langweilige Arbeit von jemandem übernimmt, der sie eigentlich gar nicht machen will. Die Beseitigung der Plackerei und des Alltäglichen aus unserem Arbeitsalltag wird einer der größten KI-Multiplikatoren für den menschlichen Einfallsreichtum sein.
