Med start den 3 september kommer Greater Manchester i Storbritannien att bli den senaste regionen att använda AI-kameror för att automatiskt upptäcka förare som använder mobiltelefoner eller inte använder säkerhetsbälte.
"Heads Up"-kamerorna, som utvecklats av det australiensiska företaget Acusensus, använder maskininlärningsalgoritmer för att analysera bilder av passerande fordon.
Målet är att identifiera trafikförseelser i en skala och med en precision som inte är möjlig utan AI-automatisering.
Transport for Greater Manchester (TfGM) är övertygade om att projektet kommer att bidra till att minska farliga körsätt som bidrar till olyckor.
"I Greater Manchester vet vi att distraktioner och att inte använda säkerhetsbälte är nyckelfaktorer i ett antal vägtrafikolyckor som har lett till att människor har dödats eller skadats allvarligt", säger Peter Boulton, TfGM:s nätverksdirektör för motorvägar.
Boulton fortsatte: "Genom att använda den här toppmoderna tekniken från Acusensus hoppas vi kunna få en bättre förståelse för hur många förare som bryter mot lagen på det här sättet, samtidigt som vi bidrar till att minska dessa farliga körsätt och göra våra vägar säkrare för alla."
Försöket är en del av ett bredare partnerskap mellan Acusensus och den brittiska regeringens National Highways Agency.
Förutom Greater Manchester kommer AI-kamerorna att placeras ut i nio andra regioner: Durham, Humberside, Staffordshire, West Mercia, Northamptonshire, Wiltshire, Norfolk, Thames Valley och Sussex.
Utrullningen av fler AI-kameror kommer inte bara att hjälpa polisen att fånga och straffa förare med problem - kan det också vara en kassako för regeringen. Fler biljetter betyder mer pengar i offentliga kassor.
Hur kamerorna fungerar
Acusensus-systemet tar två bilder av varje fordon som passerar: en bild med grund vinkel för att kontrollera om säkerhetsbältet är på och om telefonen används, och en bild med bredare vinkel för att upptäcka andra riskfyllda beteenden, som sms:ande.
AI-programvaran analyserar sedan bilderna för att identifiera potentiella brott som flaggas för mänsklig granskning innan några påföljder utfärdas.
Föraren får en varning eller böter om den mänskliga kontrollen bekräftar en överträdelse. Om ingen överträdelse upptäcks ska bilden enligt Acusensus omedelbart raderas.
Tidigare pilotprojekt har visat hur effektiva dessa kamerasystem är. I Devon och Cornwall genomfördes förra året en AI-kamerasystem avslöjat 117 fall av mobilanvändning och 180 brott mot bilbälteslagen på bara 72 timmar.
Även om målen att minska distraherad körning och öka användningen av bilbälte är lovvärda, skapar Storbritanniens bredare användning av AI-övervakningsteknik en motreaktion när det gäller integriteten.
Integritetsgrupper oroar sig för potentiell felidentifiering, partiskhet och missbruk av de insamlade uppgifterna. Riskerna är inte bara akademiska; de har redan avslöjats av tidigare Misslyckanden med AI-baserad polisverksamhet.
I synnerhet i USA finns det flera exempel på att personer har blivit felaktigt anklagade av automatiserade polissystem, vilket ibland till och med har lett till tillfälliga fängelsestraff.
För inte så länge sedan var tågstationer i Storbritannien utplacerade AI-kameror som kan upptäcka brott, kön och till och med känslor.
"Utrullningen och normaliseringen av AI-övervakning i dessa offentliga utrymmen, utan mycket samråd och samtal, är ett ganska oroande steg", säger Jake Hurfurt, forskningschef vid den brittiska medborgarrättsgruppen Big Brother Watch som svar på det projektet.
Den brittiska polisen har också ökat användningen av ansiktsigenkänning för att söka efter efterlysta personer i folkmassor, vilket ledde till många gripanden förra året.
Den senaste tidens upplopp och oroligheter runt om i landet har förstärkt användningen av sådan teknik under perioder av allmän oordning.
Frågan är om det kommer att sluta där? Eller kommer övervakning med känsloavkänning att bli en del av det moderna livet?
Big Brother Watch hävdar att ansiktsigenkänning i realtid redan håller på att gå överstyr.
⚠️Met Polisen har ökat live ansiktsigenkänning snooping på allmänheten med 1,000% & det expanderar fortfarande
Samtidigt skannar butikerna kundernas ansikten genom att sätta upp dessa kameror i dörröppningarna
Vi måste omedelbart sätta stopp för denna påträngande teknik
➡️https://t.co/KIFHRGsqVL pic.twitter.com/Gv29Pl7BdF
- Big Brother Watch (@BigBrotherWatch) 1 september 2024
När AI-driven övervakning blir en ny norm kommer det att bli oerhört svårt att hitta rätt balans mellan fördelarna för den allmänna säkerheten och riskerna för integriteten och de medborgerliga fri- och rättigheterna.
Det är knappast bekvämt att ha AI-kameror som tittar in i människors liv. Men det är det inte heller att dela vägen med människor som spelar på sina telefoner bakom ratten.
Om AI-systemet bevisligen kan rädda liv kan det få skeptikerna på andra tankar. Myndigheterna måste dock bevisa att tekniken är effektiv och se till att bergfasta dataskyddsåtgärder finns på plats.
Naturligtvis ska allmänheten också veta exakt hur deras uppgifter samlas in, används och skyddas.
Problemet är att när dessa system blir allt vanligare blir de också svårare att kontrollera. Och dålig tillsyn kan leda till ganska allvarliga konsekvenser.
