Ett AI-verktyg vid namn Mia har visat sig kunna förändra spelplanen genom att identifiera tecken på cancer i mammografibilder som mänskliga läkare inte kunnat se.
Vi vet att tidig upptäckt är avgörande för att behandla alla former av cancer, men det är särskilt viktigt för cancerformer som sprider sig snabbt.
Mia kan lokalisera mycket små tumörer, som ofta är osynliga för det mänskliga ögat men som kan växa och sprida sig snabbt.
Mia, som testades av NHS, analyserade över 10.000 mammografiundersökningar, flaggade för kända cancerfall och upptäckte cancer hos 11 kvinnor som läkarna hade missat.
I modellexperiment förutspådde Microsoft, som också är involverat i Mia-projektet och förväntar sig att distribuera tekniken för utbredd åtkomst på Azure, att det skulle kunna minska arbetsbelastningen för radiografer med 30%.
Av de 10 889 kvinnor som deltog i studien var det endast 81 som valde bort AI-granskningen, vilket visar på ett utbrett förtroende för tekniken.
"AI-verktyg är i allmänhet ganska bra på att upptäcka symptom på en specifik sjukdom om de tränas på tillräckligt mycket data", säger Dr Gerald Lip, som ledde projektet vid NHS Grampian, noterade.
Mia har redan potentiellt räddat liv. BBC rapporterade om en patient, Barbara, som drog nytta av Mias AI-drivna precision. Hennes cancer, som bara var 6 mm, upptäcktes tidigt, vilket innebar att den kunde behandlas mindre invasivt och med högre framgång.
Barbaras lättnad var påtaglig: "Jag sa: 'Det är inte ett stort C, det är ett mycket litet'", säger hon. berättade för BBC:s Zoe Kleinman.
Sarah Kerruish, Chief Strategy Officer på Kheiron Medical, det företag som äger Mia, berättade om utmaningarna och milstolparna i utvecklingen av ett så avancerat verktyg. "Det tog sex år att bygga och utbilda Mia", berättade hon.
NHS har aktivt stöttat forskningen kring medicinsk AI-teknik, bland annat genom en landsomfattande utrullning av AI-stödd upptäckt av lungcancer som är upp till 40 gånger mer exakt än traditionella metoder.
AI är också mycket lovande inom screening för bröstcanceroch utöver diagnostik stöder tekniken utveckling av läkemedel mot cancer.
Dr Katharine Halliday från Royal College of Radiologists uttryckte optimism om MIA och sa: "Dessa resultat är uppmuntrande och bidrar till att belysa den spännande potential som AI utgör för diagnostik."
Det är värt att notera att University of Aberdeen har gjort en oberoende utvärdering av Mias resultat, men den har ännu inte granskats av kollegor och dokumenterats i officiell forskning.
