MemCon 2024, som äger rum den 26-27 mars, är ett banbrytande evenemang som fokuserar på systemdesign i den datacentrerade eran.
Med över 500 personliga deltagare och 35 branschledande talare, MemCon 2024 erbjuder en plattform för att diskutera utmaningar och innovationer inom minnes- och lagringsteknik.
Deltagarna kommer bland annat att få lära sig mer om "minnesmuren", som är en flaskhals som uppstår när hastigheten för dataåtkomst från minnet inte motsvarar processorkraften hos CPU:erna. Denna flaskhals kan begränsa den totala prestandan hos datorsystem.
Viktiga diskussioner handlar om koncept som HBM (High Bandwidth Memory) och CXL (Compute Express Link), som lovar att revolutionera minnesarkitekturer genom att erbjuda högre bandbredd och kapacitet.
Dessa tekniker har betydelse för AI/ML, där stora datamängder och komplexa beräkningar kräver mycket effektiva minneslösningar.
Bland de många viktiga ämnen som kommer att diskuteras kan nämnas
- Få insikter om blockeringar i datahanteringen och fatta välgrundade beslut om systeminfrastruktur.
- Förstå de ekonomiska aspekterna av datahantering och dess inverkan på infrastrukturkostnaderna, särskilt i samband med AI/ML-implementeringar.
- Lär dig mer om branschledande insikter och nya produkter som kommer ut på marknaden och formar framtiden för AI/ML-driftsättningar och systeminnovation.
- Få kontakt med ett blomstrande nätverk av system- och AI/ML-experter, vilket underlättar varumärkeskännedom och tankeledarskap inom minnes- och systemmarknaderna.
Naturligtvis kommer det också att finnas många möjligheter till nätverkande och mer avslappnade sessioner för att träffa och diskutera med dem som är involverade i datahantering, AI, ML, HPC och mycket mer.
Registrera din närvaro här att engagera sig i denna spännande konferens.
Utvalda talare på MemCon 2024
MemCon 2024 har en rad framstående talare, inklusive, men absolut inte begränsat till:
- Zaid Kahn, VP & GM, Cloud AI & Advanced Systems, Microsoft
- Manoj Wadekar, tekniker för hårdvarusystem, Meta
- Helen Byrne, VP, lösningsarkitekt, Graphcore
- Tejas Chopra, Senior Engineer of Software, Netflix
- Puja Das, Senior Director, Personalization, Warner Bros. Entertainment
- Jin-Hyeok Choi, Corporate EVP, Samsung Electronics, och många fler.
Kolla in andra talare från den breda och eklektiska uppställningen här.
Höjdpunkter på dagordningen
Evenemanget sträcker sig över två dagar och omfattar keynote-sessioner, paneldiskussioner och möjligheter till nätverkande. Låt oss ta en titt på några höjdpunkter från Dagordning:
- Zaid Kahn, VP & GM, Cloud AI & Advanced Systems på Microsoft: Keynote om förändrad systemdesign på grund av nya data och arbetsbelastningar.
- Manoj Wadekar, systemteknolog för hårdvara på Meta: Utveckling av hyperscale-datacenter.
- Matt Jones, VP för strategisk marknadsföring på Rambus: AI 2.0 och dess inverkan på minneslandskapen.
- Arun Raman, lösningsarkitekt för djupinlärning, NVIDIA: Minnesoptimering för LLM:er.
- Tom Sheffler, lösningsarkitekt på Roche: Skalning av genomikberäkningar.
- Nan Ding, forskare vid Berkeley Research Lab: Utvärdering av disaggregerade minnessystem för HPC-applikationer.
Viktig information om MemCon 2024
Här är allt du behöver veta om MemCon 2024:
- Datum: 26-27 mars 2024
- Plats: Computer History Museum, Silicon Valley, Kalifornien
- Deltagare: Över 500 personliga deltagare, varav 30% representerade slutanvändare i företag
- Talare: 35 branschledande talare från toppföretag inom tekniksektorn
- Fokus: Hantera minnesrelaterade utmaningar i den datacentrerade eran, utforska ny teknik och ge insikter i systemdesign för AI/ML-arbetsbelastningar
- Höjdpunkter: Keynotes från framstående branschföreträdare, djupdykningar i minnesoptimering, diskussioner om effekterna av nya tekniker som CXL och HBM samt möjligheter till nätverkande med experter och kollegor inom området
Gå med i MemCon 2024 för att hålla dig i framkant när det gäller innovation inom systemdesign och nätverka med branschledare.
Registrera dig nu för att säkra din plats på detta viktiga evenemang för alla som arbetar med datahanteringsteknik.
