Den snabba ökningen av generativ AI driver på en aldrig tidigare skådad ökning av energiförbrukningen i datacenter.
Dagens datacenter förbrukar redan över 1% av den globala elektriciteten, men detta kan tredubblas fram till 2030 för att driva de massiva AI-modellerna bakom dagens chatbots, bildgeneratorer och mycket mer.
Microsoft, Google, Amazon, NVIDIA och andra planerar att öka sina datainfrastrukturplaner under de kommande åren, med en energiförbrukning för hyperscale- och exascale-datacenter som stiger till gigawatt.
Traditionell kärnkraft med fission, kärnkraft fusion, geotermisk energi och solenergi kommer alla att spela sin roll för att upprätthålla detta - men att bygga in effektivitet i AI-infrastrukturen är grundläggande. Detta kräver ett samordnat agerande från hela teknikbranschen.
Vid den nyligen genomförda NVIDIA GTC-konferenspå en av årets mest inflytelserika AI-träffar, det taiwanesiska elektronikföretaget Delta Elektronik diskuterade flera banbrytande framsteg för att optimera energianvändningen i de gigawattskaliga datacenter som behövs för att träna enorma AI-modeller.
Ralf Pieper, R&D Director på Deltas Custom Design Business Unit, säger: "Det är oundvikligt att det kommer att byggas datacenter i gigawatt-skala för AI-utbildning och konferensapplikationer, sannolikt med 250 kW-rack. För att säkerställa högeffektiv, tillförlitlig och smidig kraftomvandling och leverans till AI-datachip fortsätter Delta att utveckla innovativa lösningar för olika lager inom ekosystemet grid-to-chip."
Deltas nya hårdvara för datacenter omfattar modulära rack, högeffektiva strömhyllor och banbrytande spänningsregulatorer som är vertikalt monterade på GPU-korten för att minimera energiförlusterna. Mer specifikt:
- ORV3 Racks och 50Vdc Busbars distribuerar ström på ett effektivt sätt i AI-system. De har hyllor som klarar 8.000 W uteffekt och har en verkningsgrad på upp till 97,5%.
- Deltas DC-DC-omvandlare förbättrar GPU:ns strömförsörjning avsevärt genom att omvandla ström från 48 V till 0,8 V med hög effektivitet. En ny spänningsregulatormodul minimerar energiförlusten genom att integrera kraftmodulen direkt bakom GPU-chipen, vilket ger energibesparingar på upp till 15%.
- Modulära solid state-transformatorer omvandlar direkt nätström till 800 Vdc med hög effektivitet och är utformade för att kunna anpassas till olika internationella effektnivåer tack vare sin modulära uppbyggnad.
- UPS-system (Uninterruptible Power Supply) säkerställer kontinuerlig drift i AI:s datacenter och upprätthåller effektiviteten även när de arbetar över normal kapacitet, med en imponerande effektivitet på 97,5%.
- 80kW Power Shelf, som är utformad för AI-datacenter, har två 40kW-skenor och använder isolerade DC/DC-omvandlare för effektiv strömkonvertering från 800Vdc till 50Vdc, vilket förbättrar den totala effektiviteten till 98%.
Delta, som grundades 1971, är en global ledare inom strömförsörjning och termisk hantering. Företaget har en stark portfölj av energibesparande lösningar för datacenter, förnybar energi, laddning av elbilar och mycket mer.
Med uppdraget "Att tillhandahålla innovativa, rena och energieffektiva lösningar för en bättre morgondag" utnyttjar Delta sin expertis inom högeffektiv kraftelektronik och sin ESG-drivna affärsmodell för att ta itu med viktiga hållbarhetsutmaningar.
Under hela sin historia har Delta fått många globala utmärkelser för sina affärsprestationer, innovativa teknologier och sitt engagemang för ESG.
Detta inkluderar att vara noterad på Dow Jones Sustainability World Index 12 år i rad och representerad på Carbon Disclosure Project (CDP):s A-lista 2020, 2022 och 2023 för bidrag till att hantera klimatförändringar och vattenförsörjningsfrågor.
Pieper förklarade Deltas fokus på energieffektiv AI-hårdvara: "Vår unika expertis inom högeffektiv serverkraft och DC/DC-omvandlare samt ICT- och energiinfrastruktur gör att vi kan gå i spetsen för utvecklingen av banbrytande lösningar som kan stödja AI-megatrenden genom att optimera omvandlingscykeln mellan elnät och chip."
Delta uppskattar att dess högeffektiva produkter redan har hjälpt kunderna att spara nästan 40 miljarder kilowattimmar (kWh) sedan 2010, vilket är tillräckligt för attförbrukar cirka 3,73 miljoner genomsnittliga amerikanska hem under ett år.
