DeepMind samarbetar med Liverpool FC för att optimera hörnor

20 mars 2024

fotboll AI

DeepMind samarbetade med Liverpool FC för att skapa TacticAI, ett AI-system som ska förändra hur fotbollslag arbetar med taktik, med början vid hörnsparkar. 

Minns du det oförglömliga ögonblicket i semifinalen i UEFA Champions League 2019, med den snabba hörnan som ledde till Origis legendariska mål? 

Det gör du om du är Liverpool- eller Barcelona-fan - och det är den typen av spel som TacticAI vill skapa mer av genom att blanda mänsklig intuition med AI-optimering. 

TacticAI, som beskrivs i ett studie publicerad i Nature Communicationsanvänder geometrisk djupinlärning för att ta fram modeller som kan förutsäga hörnresultat och analysera taktik.

AI-taktik
A: För grafrepresentation av hörnsparkar är varje spelare en nod i en graf med detaljerade egenskaper. Grafneurala nätverk uppdaterar dessa nodfunktioner genom meddelandeöverföring baserat på interaktioner med närliggande noder. B: TacticAI analyserar hörnsparkar genom att tillämpa alla möjliga pitchreflektioner för att bibehålla robustheten mot orienteringsändringar. Detta skapar fyra versioner av samma scenario, som bearbetas av TacticAI för att härleda spelarinteraktioner. Resultatet förutspår mottagaren och skottförsöken och föreslår positions- eller hastighetsjusteringar för spelarna. Källa: TacticAI Nature Communications (öppen tillgång).

TaktiskAI började egentligen med ett tidigare projekt som hette Spelplan redan 2020, som syftade till att utnyttja AI för fotbollsanalys och strategi och utvecklas till sofistikerade prediktiva modeller som kan förutse spelarrörelser utanför kameran. 

För denna nya studie samlade forskarna in data om 7 176 hörnsparkar från Premier Leagues säsonger 2020 till 2021. Varje hörnspark omvandlades till en grafrepresentation, där spelarna var noder med data om deras positioner, rörelser och fysiska attribut vid den tidpunkt då hörnan utfördes.

Forskarna tillämpade sedan geometrisk djupinlärning genom grafneurala nätverk (GNN) för att analysera rumsliga interaktioner och strategier under hörnsparkar.

Jämfört med traditionella metoder var TacticAI:s förutsägelser det bästa valet för expertbedömare 90% av tiden, och det kunde också förutsäga både mottagare och skyttar. 

I grunden har TacticAI tre primära funktioner:

  1. Förutsäga det sannolika utfallet av en given hörnspark, t.ex. identifiera potentiella mottagare och uppskatta skottchanser.
  2. Analys av effektiviteten hos tidigare taktiker i liknande upplägg, vilket ger insikter om vad som fungerade eller inte.
  3. Erbjuda taktiska justeringar för att påverka framtida resultat, till exempel genom att föreslå omplaceringar av försvarare för att minska motståndarnas skottchanser.

Därefter mättes TacticAI mot tre referensuppgifter:

  • Prognos för skott: TacticAI nådde en F1-poäng på 0,71 när det gäller att förutsäga skottförsök från hörnsparkar. En F1-poäng närmare 1 indikerar högre noggrannhet - så 0,71 är utmärkt. 
  • Förutsägelse av mottagare: Det handlade om att avgöra vilken spelare som sannolikt först skulle ta emot bollen efter hörnet. TacticAI uppvisade en testnoggrannhet på 0,782 i topp-3.
  • Taktisk rekommendation: Föreslår justeringar i spelarpositioner och rörelser för att optimera taktiska upplägg. Det är här som kvalitativa expertutvärderare i allmänhet föredrog TacticAI.
TaktiskAI
TacticAI gör det möjligt för tränare att förfina hörnsparkstrategier och förbättra resultaten för både anfall och försvar. Till exempel, i ett scenario där ett skott inledningsvis var troligt (A & B), föreslår TacticAI en defensiv ompositionering för att minska skottchanserna (D). Detta minskar sannolikheten för att anfallarna får bollen, utom för en som är placerad långt från målet (C), vilket illustrerar TacticAI:s förmåga att skapa olika taktiska scenarier för djupgående analys och urval. Källa: TacticAI Nature Communications (öppen tillgång).

Är hörnor en av de mest oförutsägbara sportuppsättningarna? Kanske inte längre. 

TacticAI kan resultera i fler segrar på tilläggstid - och just nu är Liverpool FC redo att dra fördel av detta.

Liverpool-fans - ni förlorade Klopp, men ni har i alla fall TacticAI. 

Bli en del av framtiden


PRENUMERERA IDAG

Tydlig, kortfattad och heltäckande. Få grepp om AI-utvecklingen med DagligaAI

Sam Jeans

Sam är en vetenskaps- och teknikskribent som har arbetat i olika AI-startups. När han inte skriver läser han medicinska tidskrifter eller gräver igenom lådor med vinylskivor.

×

GRATIS PDF EXKLUSIV
Ligg steget före med DailyAI

Registrera dig för vårt veckovisa nyhetsbrev och få exklusiv tillgång till DailyAI:s senaste e-bok: "Mastering AI Tools: Din 2024-guide till förbättrad produktivitet".

*Genom att prenumerera på vårt nyhetsbrev accepterar du vår Integritetspolicy och våra Villkor och anvisningar