Forskare från Dartmouth College har utvecklat MoodCapture, en smartphone-app som använder AI för att analysera ansiktsdrag för tidig upptäckt av depression.
Stigmatiseringen i samband med psykisk hälsa är en stor anledning till att människor tar mod till sig även när de känner sig nedstämda. Det är också därför vi anstränger oss mer för att le när vi interagerar med människor eller tar en selfie som vi planerar att lägga ut på sociala medier.
När vi tittar ner för att använda våra telefoner är vi oftast omedvetna om att det finns en kamera som tittar tillbaka på oss. MoodCapture använder en smartphones framåtriktade kamera för att regelbundet fånga autentiska, obevakade ansiktsuttryck när en användare låser upp sin telefon. Därefter används en AI-algoritm för att kontinuerligt övervaka tidiga tecken på depression.
Forskarna tränade sin algoritm med hjälp av 125.000 foton från 177 deltagare som diagnostiserats med allvarlig depressionssjukdom.
Bilderna togs under 90 dagar när deltagarna använde en app på sina telefoner för att besvara ett kortfattat frågeformulär om patienthälsa (PHQ-8) tre gånger om dagen.
När deltagaren svarade på frågan "Jag har känt mig nedstämd, deprimerad eller hopplös" tog appen en bild av personens ansikte. Patienterna samtyckte till att bli fotograferade, men visste inte exakt när det skedde.
Förutom ansiktsdragen tränades AI-modellen också på telefonvinkel, dominerande färg, ljusförhållanden, fotoplats och bakgrundselement som finns i bilderna.
Med hjälp av maskininlärning och djupinlärning skapade forskarna en modell som lärde sig vilka nyanserade ansiktsuttryck och kontextuella bakgrundselement som korrelerade med depression.
Prototypen MoodCapture-appen kan på ett tillförlitligt sätt upptäcka en begynnande depression redan innan användaren vet att han eller hon är i riskzonen.
Miljontals människor lider av depression världen över, och allvarliga fall ligger bakom 800.000 självmord varje år. Tidig upptäckt av depression kan leda till att fler människor får tillgång till lämplig vård i rätt tid.
Appens funktionalitet är imponerande, men forskarna noterar i deras papper att appar för övervakning av psykisk hälsa som MoodCapture kommer med en mängd klibbiga etiska frågor.
Om min telefon kände av att jag kände mig nedstämd skulle det vara trevligt om en AI-assistent kunde ge mig ett peppande samtal eller rekommendera ett vårdalternativ. Jag skulle dock vilja hålla den informationen privat.
Utsikterna att bli föremål för humörrelaterad reklam eller Big Brother-myndigheters övervakning av mental hälsa är inte så långsökta om appens användardata exponerades. I takt med att AI på enheterna blir mer realiserbart kommer dessa integritetsfrågor att bli lättare att hantera.
Förbättrade kameror och integrerad AI kan snart göra det möjligt för våra telefoner att veta om vi har en bra dag eller inte, även om våra vänner inte alltid kan avgöra det.
