Passager i förkolnad gammal grekisk skriftrulle avslöjade med maskininlärning

5 februari 2024

AI-rullning
En förkolnad rulle från Herculaneum som inte går att rulla upp. källa: Naturen.

Vesuvius Challenge, som inleddes förra året, har nått en ny milstolpe när en grupp studenter tolkade skrifter från en förkolnad gammal grekisk skriftrulle.

Rullarna i fråga är Herculaneum-rullarna, en samling texter som ursprungligen grävdes ut från en romersk villa i Herculaneum i Italien under 1700-talet. 

Trots sitt historiska värde har dessa rullar, som reducerats till förkolnad aska, förblivit i stort sett oåtkomliga på grund av sitt ömtåliga skick.

AI-rullning
En förkolnad rulle från Herculaneum som inte går att rulla upp. källa: Naturen.

Förra året var Luke Farritor, som studerar datavetenskap vid University of Nebraska-Lincoln, och Youssef Nader, som doktorerar i maskininlärning vid Freie Universität i Berlin, bland de första deltagarna som identifierade några bokstäver på rullarna och vann $40.000 respektive $10.000 i priser. 

Julian Schilliger, som studerar robotik vid ETH Zürich, skapade sedan ett verktyg för att segmentera rullarna.

Genom att kombinera sina ansträngningar utvecklade denna forskartrio ett AI-system som vann tävlingen. De kommer att dela på huvudpriset på $700.000.

Det prisbelönta bidraget innehöll fyra utdrag, vart och ett 140 tecken långt, där professionella papyrologer kunde urskilja minst 85% av tecknen. Inlämningen innehöll ytterligare 11 kolumner med text.

Kenneth Lapatin, intendent för antikviteter på J. Paul Getty Museum, blev förvånad över utvecklingen och sa: "Det är vad jag alltid trott var en önskedröm som går i uppfyllelse." 

Innehållet som hittats handlar om universella upplevelser av njutning, från hörseln i musik till smaken av kapris och de visuella kvaliteterna i färgen lila.

Dess innehåll förknippas med den epikureiska filosofiska skolan och ger inblickar i biblioteket hos Filodemus, en anhängare till Epikuros.

Kapplöpningen för att avkoda Herculaneum-rullarna

Arbetet med att dechiffrera dessa skriftrullar har tidigare varit fyllt av utmaningar, eftersom de inte kan avtäckas fysiskt. 

I ett av bidragen till utmaningen förra året identifierade Dr Casey Handmer en "krackelerande" textur i CT-skanningar av rullarna, som liknade grekiska bokstäver. 

Forskarna använde maskininlärning för att identifiera formerna på bläcket på rullen. Källan är: Vesuvius utmaning.

Denna upptäckt gjorde det möjligt för Luke Farritor, en student i datavetenskap från University of Nebraska-Lincoln, att träna en AI-modell som framgångsrikt avslöjade ordet "porphyras", eller "lila". 

Därefter kom Youssef Nader, en doktorand från Berlin, gav ännu tydligare bilder av texten, vilket driver utmaningen framåt igen.

Detta senaste genombrott kombinerade talangerna hos Farritor, Nader och Julian Schilliger.

Nu fortsätter Vesuvius Challenge, med ett nytt mål att dechiffrera 85% från en av rullarna.

Bli en del av framtiden


PRENUMERERA IDAG

Tydlig, kortfattad och heltäckande. Få grepp om AI-utvecklingen med DagligaAI

Sam Jeans

Sam är en vetenskaps- och teknikskribent som har arbetat i olika AI-startups. När han inte skriver läser han medicinska tidskrifter eller gräver igenom lådor med vinylskivor.

×

GRATIS PDF EXKLUSIV
Ligg steget före med DailyAI

Registrera dig för vårt veckovisa nyhetsbrev och få exklusiv tillgång till DailyAI:s senaste e-bok: "Mastering AI Tools: Din 2024-guide till förbättrad produktivitet".

*Genom att prenumerera på vårt nyhetsbrev accepterar du vår Integritetspolicy och våra Villkor och anvisningar