Mastercards teknik för att upptäcka bedrägerier i realtid kommer att få en skjuts framåt senare i år när man lanserar det generativa AI-verktyg för att upptäcka bedrägerier som man har utvecklat.
AI-verktyget, som kallas Decision Intelligence Pro (DI Pro), drivs av ett återkommande neuralt nätverk som utvecklats internt av Mastercards cybersäkerhet och bedrägeribekämpningsteam. Algoritmen för att upptäcka bedrägerier tränas på miljarder transaktioner som Mastercard hanterar varje år.
Modellen lär sig av kortinnehavarnas köphistorik för att förstå relationen mellan handlare och kortinnehavare.
När en kortinnehavare initierar en transaktion skannar DI Pro en biljon datapunkter för att förutse om en transaktion sannolikt är bedräglig eller inte. Den räknar ut hur sannolikt det är att kortinnehavaren kommer att göra transaktioner med företaget baserat på en historik av besök hos handlaren.
På mindre än 50 millisekunder kan DI Pro förutse om transaktionen sannolikt är äkta eller om den ska flaggas som bedräglig.
DI Pro förväntas implementeras senare i år, men de första modellerna visar att det kan öka upptäcktsfrekvensen av bedrägerier med i genomsnitt 20% och i vissa fall så mycket som 300%.
"Med generativ AI ökar vi hastigheten och noggrannheten i våra lösningar för bedrägeribekämpning, avleder brottslingarnas ansträngningar och skyddar banker och deras kunder. Genom att ladda vår algoritm kommer vi att förbättra vår förmåga att förutse nästa potentiella bedrägerihändelse, vilket skapar förtroende i varje interaktion", säger Ajay Bhalla, President Cyber and Intelligence på Mastercard.
Förutom att skydda kortinnehavare från bedrägerier skulle DI Pro enligt Bhalla också "minska antalet falska positiva signaler med mer än 85%".
Banker lägger en betydande del av sina driftskostnader på att upptäcka bedrägerier. En minskning av antalet bedrägliga transaktioner med 20% innebär minskade mänskliga och ekonomiska resurser som behövs för att bedöma olagliga transaktioner.
