Välkommen till vår sammanställning av veckans färskaste AI-nyheter.
Den här veckan avslöjade AI att det tycker att det är en bra strategi att avfyra kärnvapen.
Kampen mot AI-förfalskningar fortsätter.
Och AI kan orsaka eller bota koldioxidutsläpp. Eller både och.
Låt oss gräva i det.
AI vill trycka på knappen
AI håller på att ta sig in i alla typer av försvarstillämpningar, från vapen till hantering av slagfältet. Är det en bra idé? En ny studie visar att AI-modeller är oförutsägbara i krigsspelsscenarier och förvånansvärt snabb på att trycka på kärnvapenknappen.
Om AI-tillsynsmyndigheterna vill hålla oss säkra bör de nog agera lite snabbare. Storbritannien publicerade sin första vitbok om AI-reglering för nästan ett år sedan.
Nästa iteration, som omfattar resultaten av samråden, har äntligen publicerats. Det är intressant att se hur mycket Storbritannien skiljer sig från EU:s AI Act.
Om en AI-modell så småningom trycker på avtryckaren, eller om verkställbar AI-lagstiftning någonsin antas, kommer det definitivt att göra nyheterna. Microsoft samarbetar med Semafor för att använda AI för att hitta nyhetsvärda historier för sina reportrar att skriva om.
Snart kan AI vara både nyhetsförmedlare och nyhetsskrivare.
Fejkat trots
Förra veckan dominerade AI-förfalskningar rubrikerna och den här veckan har företag och myndigheter kämpat för att slå tillbaka.
Amerikanska lagstiftare missar aldrig ett tillfälle för en bra akronym. De föreslog Disrupt Explicit Forged Images and Non-Consensual Edits (DEFIANCE) som svar på AI-nakterna av Taylor Swift.
Man skulle kunna tro att porr utan samtycke är en solklar fråga, men frågor om yttrandefrihet, konstnärligt uttryck och vad som är "realistiskt" gör det juridiska vattnet lite grumligare.
Meta höjde ante för att hantera AI djupa förfalskningar med ett åtagande att märkning av AI-genererat innehåll på sina plattformar.
Fördröjningen mellan publiceringen av en falsk bild och dess upptäckt och borttagning är fortfarande ett problem. Meta medger också att det inte har möjlighet att upptäcka falskt ljud och video på ett tillförlitligt sätt ännu.
OpenAI säger att de försöker göra sitt för att bekämpa falska bilder. Företaget börjar att lägga till C2PA-metadata till bilder som skapats av DALL-E 3 så att man kan se om de är AI-genererade. Det kommer sannolikt inte att vara särskilt effektivt, med tanke på hur lätt det är att bli av med den digitala "vattenstämpeln".
Under tiden, på Google...
Slutligen kommer alla bilder som genereras inom Bard, ImageFX och SGE att använda SynthID: vår banbrytande verktygslåda för vattenmärkning av AI-skapat innehåll.
Så här fungerar det. → https://t.co/0bJqYFY1Lp pic.twitter.com/ExKWgcNsK9
- Google DeepMind (@GoogleDeepMind) 1 februari 2024
Om du var i ett Zoom-möte med din chef, skulle du kunna se om det verkligen var han eller en AI-fejk? Var inte så säker på det. Denna utstuderade bluff förlorade en anställd $25,6 miljoner av företagets kontanter eftersom han trodde att han pratade med sin chef och sina kollegor i ett videosamtal.
Mer kraft!
Datacenter förbrukar enorma mängder energi. I takt med att allt fler använder AI-verktyg ökar energibehovet kraftigt. Sam hjälpte oss förstå siffrorna för att se om detta är hållbart.
Och just som vi hade dåligt samvete för koldioxidavtrycket från våra AI-genererade kattbilder, hävdar en ny rapport att Statistik över AI:s energianvändning och koldioxidutsläpp kan vara överdriven.
Jag gissar att sanningen ligger någonstans mellan klimatkatastrofen och de mer laissez-faire-betonade åsikterna.
Ett forskarteam från New York University kan ha hittat ett sätt att träna AI-modeller mer effektivt. De utvecklade ett AI-system som lär sig från bilder tagna ur ett barns perspektiv.
Bebisar bär huvudkameror för att träna AI-modeller. Vilken tid att vara vid liv.
Skapa och förstöra bilder
Det ser ut som om Bard är på väg att byta namn till Gemini, med Google nu driver chatboten med sin Gemini Pro-modell. Uppgraderingen innebär också att gratisverktyget får bildgenerering, vilket är en lyx som ChatGPT-användare måste betala för.
Dessa AI-bildgeneratorer kommer dock att bli svårare att träna. Nightshade registrerade mer än 250.000 nedladdningar inom några dagar efter lanseringen av verktyget för förgiftning av bilddata.
Studenter som deltog i Vesuvius-utmaningen använde AI:s bildbehandling på ett bra sätt. De avslöjade passager av en förkolnad gammal grekisk skriftrulle med hjälp av maskininlärning. Nu vet vi mer om epikuréernas favoritfärg och vad de tyckte om kapris.
AI-shopping
AI kommer att förbättra vårt sätt att handla på nätet. Amazon rullar ut Rufus, en generativ AI shoppingassistent som hjälper dig att flytta mer pengar från ditt konto till det som Jeff Bezos har.
Om du inte redan har utnyttjat din kortgräns maximalt kommer Mastercard att göra det lite svårare för bedragare att göra transaktioner för din räkning. Kreditkortsföretaget skapade sin egen generativa AI-modell för att bekämpa kreditkortsbedrägerier.
Industriell AI
Om du vill hålla dig uppdaterad om det senaste inom verkliga tillämpningar av AI i industrin finns det några bra konferenser som kommer att äga rum under de närmaste veckorna.
CDAO Finansiella tjänster 2024 kommer att utforska hur banbrytande teknik som AI påverkar data och analys inom finansbranschen.
Den Resetrender AI-toppmöte 2024 utforskar det ökande inflytandet av AI på rese- och turistindustrin.
Den kommande Generativ AI för fordonsindustrin - Summit 2024 kommer att behandla hur företag som Toyota, BMW och Bugatti använder generativ AI inom fordonsdesign och processoptimering.
Finansdirektör StraTech 2024 tar en titt på finansiell strategi, resursfördelning och hur CFO:er utnyttjar avancerad teknik som AI för att styra företagsstrategin.
Den Postindustriellt toppmöte 2024 samlar en mängd företag och talare från bland annat AWS, Deloitte och Oracle för att diskutera AI:s framväxande roll i affärsomvandlingen.
Andra nyheter...
Här är några andra klickvärda AI-berättelser som vi gillade den här veckan:
- TikTok experimenterar med att använda AI för att låta användare återskapa en persons röst i realtid.
- Ta en titt in i den underjordiska platsen där Neurala nätverk tillverkar falska ID-handlingar.
- Nytt lagförslag från senaten syftar till att döda den föreslagna SEC-regeln om AI:s intressekonflikter.
- Amazons chef för AWS cloud computing liknar generativ AI-hype till Dotcom-bubblan.
- Amazon använder en diffusionsmodell för att du ska kunna prova kläder eller placera en e-handelsartikel i vilken miljö som helst virtuellt.
Amazon presenterar Diffuse to Choose
Berikande bildbetingad målning i latenta diffusionsmodeller för virtuella provspelningar
papperssida: https://t.co/tCqziYU45B
Diffuse to Choose (DTC) gör det möjligt för användare att virtuellt placera valfri e-handelsartikel i valfri miljö, vilket garanterar detaljerade,... pic.twitter.com/s6lb2uPzy6
- AK (@_akhaliq) 26 januari 2024
Och det var allt.
Blir du bättre på att upptäcka AI-förfalskningar med all den övning vi har fått på sistone? Det är osannolikt att lagstiftning eller vattenstämplar kommer att vara till stor hjälp inom en snar framtid.
AI och kärnvapen, äntligen tillsammans. Tror du att vi är säkrare med en robot som håller i knappen istället för den gubbe som är president för en kärnvapenmakt just då?
Har du provat den uppgraderade Bard / Gemini ännu? Är det tillräckligt bra för att du ska avbryta din ChatGPT Plus-prenumeration? Det är ganska bra men jag håller ut för GPT-5. Kom igen Sam. Tryck på knappen redan!
Låt oss veta vilka av våra nyheter du gillade och skicka oss länkar till dem som vi kanske har missat.
