På Frontiers of General Artificial Intelligence Technology Exhibition i Peking presenterades Tong Tong, ett robotbarn.
Tong Tong, som kallas "Little Girl", har utvecklats av Beijing Institute for General Artificial Intelligence (BIGAI) och är en intressant AI-driven robotagent.
Som du kan se i utställningen nedan är det här inte en fysisk robot utan en virtuell robot som existerar i ett simuleringsutrymme.
Under utställningen kunde besökarna se Tong Tongs förmåga att anpassa sig till och reagera på sin omgivning. Hon kunde till exempel självständigt rätta till en sned tavelram eller städa upp spill, vilket visar på hennes förmåga att tolka och agera utifrån mänskliga avsikter utan direkt hjälp.
Tong Tong skiljer sig från konventionella AI-modeller eftersom hon själv kan tilldela uppgifter, delta i autonomt lärande och uppvisa en rad olika känslor.
Enligt en video från BIGAI via South China Morning Post"Tong Tong har ett sinne och strävar efter att förstå det sunda förnuft som människan lär ut. Hon skiljer på rätt och fel, uttrycker sina attityder i olika situationer och har makten att forma framtiden."
Hennes förmågor och beteenden speglar dem hos ett barn mellan tre och fyra år och utvecklas kontinuerligt genom interaktion och utforskande.
AI-drivna robotar har blivit en exceptionellt mångsidig kategori i sig, men en forskare betonade att en central aspekt av allmän intelligens i AI inkluderar "fysiskt och socialt sunt förnuft som liknar människans", vilket gör det möjligt för AI att inte bara utföra ett stort antal uppgifter utan också att självständigt definiera nya - något som Tong Tong levererar, om än virtuellt.
Kina har ambitiösa planer på att skapa tusentals kraftfulla autonoma robotar år 2025som de menar kommer att vara mer omvälvande än internet eller smartphones.
Zhu Songchun, chef för BIGAI, förklarade vikten av att skapa AI-enheter som "kan förstå den verkliga världen och besitta ett brett spektrum av färdigheter".
Zhu, som lämnade en professur vid UCLA för att grunda BIGAI, är en välrenommerad forskare inom AI. Hans arbete spänner över allmän artificiell intelligens (AGI), datorseende (CV) och autonoma robotar. Han har bland annat tilldelats ONR Young Investigator Award och Marr Prize från International Conference on Computer Vision.
På utställningen presenterades också Tong Test, en innovativ AI-testplattform som Zhu utvecklat.
Detta test tar itu med begränsningarna i traditionella AI-bedömningar genom att utvärdera en AI:s kapacitet i fem dimensioner: syn, språk, kognition, känslor och inlärning. Det integrerar också ett omfattande värdesystem.
Zhu förklarade betydelsen av Tong-testet och sa: "För att allmän AI ska kunna integreras sömlöst i mänskliga miljöer måste den lära sig och utföra uppgifter i komplexa miljöer, drivna av värderingar och en förståelse för orsakssamband. Det är därför vi har föreslagit Tong-testet, en ny riktning för att testa allmän AI, med fokus på praktiska förmågor och värderingar."
Han betonade vidare deras forskning inom vägledning av AI-applikationer för robotar mot en mer effektiv och säker integration med våra naturliga miljöer.
